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人工智能、5G 和邊緣技術(shù)引領(lǐng)制作業(yè)發(fā)展潮流

人工智能 4G/5G
通過 5G 在邊緣部署 AI 應(yīng)用有可能在制造業(yè)中產(chǎn)生新的收入來源,使該行業(yè)處于創(chuàng)新的前沿。

從辦公室到車間,再到產(chǎn)品,制造業(yè)充滿了各種技術(shù),在擁抱互聯(lián)經(jīng)濟(jì)方面,制造業(yè)似乎比其他行業(yè)領(lǐng)先了好幾步。

沃達(dá)豐(vodafone)和倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院(London School of Economics)今年早些時候發(fā)布了一項(xiàng)研究 ,調(diào)查了全球2526家企業(yè)的技術(shù)發(fā)展情況,特別強(qiáng)調(diào)了過去幾年的變化和未來的發(fā)展方向。

該研究的作者報(bào)告說,在使用特定技術(shù)方面,制造業(yè)領(lǐng)先于大多數(shù)其他接受調(diào)查的行業(yè)。制造商采用的技術(shù)包括部署物聯(lián)網(wǎng) (59%)、人工智能 (47%)、機(jī)器人 (53%)、移動專用網(wǎng)絡(luò) (28%) 和移動接入邊緣計(jì)算 (24%)。自動化也是制造商的重中之重,目前有 84% 的制造商實(shí)現(xiàn)了一定程度的自動化。大約 44% 的人報(bào)告說他們正在自動化日常任務(wù),39% 的人報(bào)告他們正在自動化風(fēng)險(xiǎn)固有的任務(wù)。

沃達(dá)豐業(yè)務(wù)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品管理負(fù)責(zé)人馬克·索特(Marc Sauter)在《計(jì)算機(jī)周刊》中引述說:“大流行顯然導(dǎo)致許多制造商加快了他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃并投資于現(xiàn)代技術(shù),這將使他們在未來處于有利地位?!?“物聯(lián)網(wǎng)、5G 和移動專用網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)對于安全連接工廠中的資產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和新用例(如自動導(dǎo)引車、車間增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)以及聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人)至關(guān)重要?!?/p>

人工智能的興起支持高級和實(shí)時分析,正推動這些舉措向前發(fā)展。《麻省理工科技評論》的 一份報(bào)告稱 :“在5G的前沿部署AI應(yīng)用有可能產(chǎn)生新的收入來源,并將AI定位為5G的旗手?!痹搱?bào)告的作者指出,這帶來了包括智能制造、增強(qiáng)零售物流和自動化倉庫在內(nèi)的機(jī)遇。

麻省理工學(xué)院的報(bào)告深入探討了人工智能、邊緣和 5G 應(yīng)用在奧迪的應(yīng)用。這家汽車制造商正在通過自主機(jī)器人焊工在工廠車間應(yīng)用“人工智能推理和計(jì)算機(jī)視覺”,這些焊工可以實(shí)時做出反應(yīng)并解決焊接汽車框架時可能出現(xiàn)的問題?!斑^去,焊接需要大量人工干預(yù)和檢查才能確保足夠的質(zhì)量,”英特爾高級副總裁兼網(wǎng)絡(luò)和邊緣事業(yè)部總經(jīng)理 Nick McKeown 表示。“現(xiàn)在,有了攝像頭檢查焊接質(zhì)量,人工干預(yù)的需求大大減少了。”

與其他領(lǐng)先于邊緣、5G 和 AI 實(shí)施的制造商一樣,奧迪的目標(biāo)是創(chuàng)建具有可擴(kuò)展和靈活平臺的智能工廠。

正如沃達(dá)豐-倫敦證交所報(bào)告中所探討的那樣,這些具有前瞻性的公司具有共同的特點(diǎn):它們具有適應(yīng)能力并樂于積極探索新技術(shù)方法。他們“正在將更多的時間和金錢投入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。但重要的是要知道,成為 [數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者] 并不依賴于加快速度。事實(shí)上,每個企業(yè)都應(yīng)該一步一個腳印,把自己對技術(shù)的態(tài)度看得同等重要?!?/p>

沃達(dá)豐(Vodafone)和倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院的研究顯示,領(lǐng)先企業(yè)“更愿意率先嘗試新技術(shù),這有助于它們推進(jìn)業(yè)務(wù),搶占先機(jī)獲得回報(bào)?!敝档米⒁獾氖?,86%的領(lǐng)先企業(yè)表示,他們正在采取行動應(yīng)對自動化世界,而整個企業(yè)的這一比例為75%。此外,51%的領(lǐng)導(dǎo)者表示,他們正在培訓(xùn)員工,讓他們掌握自動化無法取代的技能?!?/p>

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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