現在門禁已有更先進的技術和新的應用市場，現在應用于門禁系統的技術有：條形碼、磁條碼、射頻識別、生物識別等。其中射頻識別門禁和生物識別門禁是門禁發展的兩大趨勢。

射頻識別門禁和生物識別門禁最大的區別就是認證的介質和方式不同，射頻識別門禁是以ID卡、IC智能卡為介質，認證介質容易丟失，損壞，ID卡也比較容易復制。生物識別門禁目前有指紋、掌形、面像、虹膜等識別方式，認證介質不會丟失，安全性更好。射頻識別門禁和生物識別門禁在不同的要求和應用場合均得到了廣泛的采用。不過，生物認證模式由于技術發展的瓶頸，在穩定性、應用成本和系統構建難度等方面還存在一定的問題和實際應用的難度。當然，隨著技術的不斷發展，這些難題有些已經破解。為了提高系統安全性和適用性，智能卡多重認證、智能卡+密碼認證和生物識別+智能卡認證等復合認證模式得到了發展。

應用較多的生物識別門禁系統有指紋識別門禁、人臉識別門禁、掌紋識別門禁和虹膜識別門禁等。

人臉識別系統

人臉識別門禁是一款可以脫機運行的人臉識別門禁和考勤產品，它定位于中高端門禁考勤市場，部分取代目前市場上的刷卡、指紋門禁考勤機。

互聯網大會是企業展現自身科技的時刻，百度的刷臉門禁根據百度提供的現場視頻，用戶只要在首次入園時提供身份證掃描并錄入一張實時拍攝照片，耗時在10秒鐘內，用戶在之后就可以“刷臉”在烏鎮景區各處閘機處通行了。百度這樣描述這項技術的應用場景：“當未來的城市把人臉閘機的技術更多地應用到生活，那么人們上車、回家或許不再需要鑰匙，甚至用人臉實現空調、洗衣機等家用電器的調節了?！?/p>

在內部信中，百度提及人臉識別閘機會基于深度神經網絡機器學習算法對檢測到的多個人臉面部特征點進行學習、識別，整個項目貫穿了研發、硬件、技術支持、深度學習實驗室、AI平臺部、流程信息管理部以及內部溝通部等部門。百度的人臉識別系統準確率達到了98%。

指紋識別系統

指紋門禁系統以手指取代傳統的鑰匙，使用時只需將手指平放在指紋采集儀的采集窗口上即可完成開鎖任務，操作十分簡便，避免了其它門禁系統(密碼、識別卡等系統)有可能被偽造、盜用、遺忘、破譯等弊端。

指紋識別門禁系統是用指紋識別技術來驗證身份的。指紋是隨身攜帶的，人人不同，也是終身不變的。RFID卡可能被借用，指紋是無法借用的。指紋識別門禁系統更安全和準確，使用的介質也不會遺忘和丟失。目前指紋識別門禁系統的成本與RFID卡門禁系統相當，因為指紋是無需費用的。

虹膜識別門禁

虹膜識別技術是目前生物識別手段中最為精準的識別方式，和其他身份識別技術相比，虹膜識別具有以下特點:

準確性

受英國政府委托，英國國家物理實驗室(NPL)測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學等七種技術。報告認為:虹膜、視網膜準確度最高，面部"是最不準確的"，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會(AIM)給出了不同技術的錯誤接受率，虹膜比指紋準確1200倍，比面部準確12000，比聲音準確40000倍。AIM認為，七種技術中準確度最低的是聲音識別。

抗欺騙性

NPL認為，抗欺騙性虹膜、視網膜最強，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"最容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。

實用性

NPL認為，視網膜在眼底，取像困難，發展前景最差;深色虹膜難于采集可用圖像(實際是所采圖像難于正確識別);聲音需要高保真度的麥克風;面部、掌紋需要高精度攝像機;手書需要專用寫字板，不能使用計算機上的已有配置;指紋取像容易，但屬于接觸式采集。接觸式采集的弊端是易污染設備，影響準確性。此外，對指紋識別來說，還有體力勞動使紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得，對人體無傷害且便捷。

安全級別

與模式識別領域中的人臉識別、語音識別、指紋識別和掌紋識別等相比，虹膜識別的安全級別更高，但是傳感器信號采集時對使用人員的操作有特殊要求，容易造成被采集人員的緊張不安，因此目前虹膜識別多用于信息安全級別較高的領域和部門。

總結：

將生物識別應用在門禁系統中已經是許多門禁企業目前都在做的事，隨著對生物識別產品使用用戶的增多，用戶對于使用生物識別產品的接受程度也越來越高。不同的產品應用會造成用戶對生物識別技術不同的接受程度。生物識別技術已經開始達到大規模的應用水平，包括產品價格、品質和技術都已經相對成熟。