數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)擴(kuò)張，AI下游應(yīng)用開發(fā)應(yīng)該如何實(shí)踐？

作者：信遠(yuǎn) 2022-07-22 20:06:39

當(dāng)今，人工智能不再是科幻概念，已經(jīng)移到實(shí)際應(yīng)用中。

自從2020年開始，伴隨著AI的發(fā)展開始走向產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)融合，AI所帶來的商業(yè)化營收成為衡量一家科技巨頭在技術(shù)戰(zhàn)略、產(chǎn)品規(guī)劃、生態(tài)構(gòu)建等方面綜合實(shí)力的關(guān)鍵指標(biāo)，依此為指標(biāo)。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)擴(kuò)張的背景下，各行各業(yè)的企業(yè)主體面臨著，利用數(shù)字技術(shù)解決方案實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的迫切需要。而這也進(jìn)一步促進(jìn)人工智能的蓬勃發(fā)展。得益于數(shù)字科技進(jìn)步和商業(yè)模式創(chuàng)新的持續(xù)驅(qū)動，加之傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對轉(zhuǎn)型升級意愿的提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展成為了當(dāng)今的大勢所趨，人工智能的加持成為了必然形勢。

伴隨產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的日趨成熟，AI在訓(xùn)練層（學(xué)習(xí)能力）、感知層（信息接收能力）、認(rèn)知層（分析信息能力）方面的技術(shù)都已成熟，如今正式轉(zhuǎn)入實(shí)質(zhì)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)效益轉(zhuǎn)化階段，同時(shí)，豐富的行業(yè)實(shí)踐，使得人工智能具備了更豐富的應(yīng)用場景，比如風(fēng)控評估、工程運(yùn)維、生物制藥、物流貨運(yùn)等，豐富的應(yīng)用場景也加速了AI產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級。

AI與產(chǎn)業(yè)落地如何有機(jī)融合？人工智能下游應(yīng)用的開發(fā)應(yīng)該如何實(shí)踐？AISummit“AI賦能產(chǎn)業(yè)實(shí)踐”專場不容錯(cuò)過！

峰會專場

2022年8月6日-7日，AISummit全球人工智能技術(shù)大會將在大會官網(wǎng)以線上直播形式如期舉辦，預(yù)計(jì)10萬人參會。本屆大會以"驅(qū)動?創(chuàng)新?數(shù)智"為主題，主要面向科技企業(yè)的中高端技術(shù)管理者及技術(shù)從業(yè)者、計(jì)劃/正在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)管理者以及對人工智能領(lǐng)域感興趣的人士及創(chuàng)業(yè)者。大會也將邀請等近百位知名互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的技術(shù)精英、數(shù)智化轉(zhuǎn)型期的傳統(tǒng)企業(yè)的管理者、前沿學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)專家學(xué)者，共同論道人工智能的行業(yè)驅(qū)動力，研討人工智能的前沿創(chuàng)新技術(shù)，共話人工智能時(shí)代下的"數(shù)智"浪潮。

本期AISummit大會上，“AI賦能產(chǎn)業(yè)實(shí)踐”專場中，由螞蟻集團(tuán)、百度、泰凡科技、云智慧、福佑卡車等多位業(yè)內(nèi)的資深技術(shù)負(fù)責(zé)人、專家從業(yè)務(wù)實(shí)踐的角度，分享AI賦能產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的先進(jìn)案例與技術(shù)思考。

議題詳情

議題一：螞蟻綠色智能容量技術(shù)實(shí)踐

主講人：蔣煒螞蟻集團(tuán)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)部風(fēng)險(xiǎn)智能高可用算法負(fù)責(zé)人

內(nèi)容預(yù)告：

云原生大型在線微服務(wù)系統(tǒng)中，故障主要來源于變更和容量，故障的發(fā)生可能會引起服務(wù)中斷和生產(chǎn)事故，進(jìn)而造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和集中客訴。我們應(yīng)用算法模型構(gòu)建了變更風(fēng)險(xiǎn)識別和容量自動評估，提升螞蟻系統(tǒng)的可靠性，保障高可用。

變更風(fēng)險(xiǎn)識別：自動化監(jiān)控檢測分批變更指標(biāo)波動，有效攔截異常變更，大幅降低變更故障

容量自動評估：自動化評估在線應(yīng)用的資源需求，精準(zhǔn)指導(dǎo)在線應(yīng)用擴(kuò)縮容，有效平衡成本和風(fēng)險(xiǎn)。

本次分享，螞蟻集團(tuán)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)部風(fēng)險(xiǎn)智能高可用算法負(fù)責(zé)人蔣煒將帶來螞蟻集團(tuán)在綠色智能容量技術(shù)部分的實(shí)踐，其風(fēng)險(xiǎn)識別和容量評估在系統(tǒng)可靠性和保障上達(dá)成了顯著效果。

議題二：百度生物計(jì)算大模型的藥物研發(fā)之道

主講人：方曉敏百度資深研發(fā)工程師、AI+藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)負(fù)責(zé)人

內(nèi)容預(yù)告：

近年來，"AI+醫(yī)療"迅速發(fā)展，憑借其智能化、自動化的特點(diǎn)，主要應(yīng)用于公共衛(wèi)生、醫(yī)院管理、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療機(jī)器人、藥物研發(fā)、健康管理、精準(zhǔn)醫(yī)療和醫(yī)療支付等方面。雖然"AI+醫(yī)療"仍處于早期階段，商業(yè)化應(yīng)用程度相對較低，且整體市場滲透率也較低，但是"AI+醫(yī)療"擁有非常廣闊的發(fā)展空間。AI不僅能為醫(yī)院及藥企的管理與研發(fā)提供幫助，而且能幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升醫(yī)療現(xiàn)代化水平，滿足居民日益增長的醫(yī)療保健需求。

本次分享，百度資深研發(fā)工程師、AI+藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)負(fù)責(zé)人方曉敏將帶來百度應(yīng)用生物計(jì)算大模型在藥物發(fā)現(xiàn)、研究上的新成果，該技術(shù)能夠完成化合物建模及和蛋白質(zhì)建模及折疊，并取得了顯著成果。

議題三：圖繪萬象，從柯尼斯堡到百業(yè)賦能

主講人：馬國寧泰凡科技副總經(jīng)理

內(nèi)容預(yù)告：

隨著人工智能在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中的垂直應(yīng)用越來越深，AI技術(shù)似乎在翻越百行百業(yè)中的"掐脖子"難題時(shí)遇到了理論和落地的雙重瓶頸。

本次分享由泰凡科技副總經(jīng)理馬國寧，從知識圖譜這一認(rèn)知智能領(lǐng)域的重要技術(shù)談起，由歐拉提出的著名的柯尼斯堡七橋問題，延申到如何用圖論等領(lǐng)域的前沿理論技術(shù)，解決知識圖譜實(shí)際運(yùn)用中所面臨的實(shí)體龐雜、檢索困難、更新開銷過高等問題；同時(shí)介紹如何打造一個(gè)有效落地的平臺工具，以低成本、高效率的方式，解決不同的行業(yè)問題；最后展示AI與產(chǎn)業(yè)賦能所產(chǎn)生的多種可能性和方向，人工智能行業(yè)擁有一個(gè)百花齊放的未來。

議題四：從實(shí)驗(yàn)室到用戶桌面，AI落地實(shí)踐之路

主講人：張博云智慧CTO

內(nèi)容預(yù)告：

近些年來，AI在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，推動了各行業(yè)的智能化，大幅提升了管理水平和決策水平，其中也包括IT行業(yè)自己。而將AI應(yīng)用于IT運(yùn)維，也就是AIOps，就是AI在IT行業(yè)里面的應(yīng)用熱點(diǎn)。這背后原因不難理解：一方面，隨著IT系統(tǒng)與業(yè)務(wù)日益密切，特別是不少企業(yè)IT即業(yè)務(wù)（比如銀行），IT與業(yè)務(wù)已經(jīng)分不開，IT的重要性不言而喻;另一方面，IT系統(tǒng)越來越復(fù)雜，其管理難度越來越高。如何高效運(yùn)維成為IT部門乃至CIO必須面對的問題，特別是那些大型數(shù)據(jù)中心這一問題尤為突出。AI技術(shù)被認(rèn)為是解決這個(gè)問題的一個(gè)有效辦法并得到迅速普及。

本次分享，由云智慧CTO張博帶來AI2B行業(yè)智能運(yùn)維相關(guān)分享，將AI算法如何與行業(yè)進(jìn)行適配并落地以及AI工程化如何進(jìn)行行業(yè)適配與落地進(jìn)行了講解，同時(shí)分享了企業(yè)開發(fā)技術(shù)在行業(yè)的實(shí)踐案例。

議題五：自動駕駛在干線物流的技術(shù)應(yīng)用

主講人：陳冠嶺福佑卡車技術(shù)合伙人

內(nèi)容預(yù)告：

"AI+交通"是指在交通系統(tǒng)管理、出行導(dǎo)航、車內(nèi)交互等多個(gè)交通環(huán)節(jié)，利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)交通智能化，從而提升城市交通便利水平，提高道路通行速度，優(yōu)化人車交互體驗(yàn)。

在出行導(dǎo)航方面，AI可以憑借實(shí)時(shí)的道路數(shù)據(jù)信息，掌握線路情況、歷史行車時(shí)長等數(shù)據(jù)，通過對海量大數(shù)據(jù)的分析，計(jì)算得出最佳的出行方案。

本次分享由福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺帶來AI賦能干線物流即自動駕駛在物流行業(yè)的技術(shù)應(yīng)用，分享了公路貨運(yùn)長期存在諸多痛點(diǎn)，并講解了自動駕駛在港口如何封閉場景投入運(yùn)營的實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)就L4級自動駕駛卡車技術(shù)的挑戰(zhàn)與優(yōu)勢展開了具體分析，最后分享了面向自動駕駛公司開源商業(yè)運(yùn)營場景，真正從技術(shù)、落地、實(shí)踐三個(gè)角度全方位分析了AI與物流的融合發(fā)展。