隨著物聯網的不斷發展，邊緣技術應用將越來越普遍。下一代數據處理技術正在不斷發展壯大，預計到2025 年市場價值將達到 2740 億美元，其主要優勢包括更好的數據管理和安全性、可靠性、更低的連接成本以及不間斷的連接。在我們看來，邊緣計算是云計算的邏輯繼承者，考慮到它對物聯網 (IoT) 的影響尤其令人興奮。

由于設備更經常在邊緣而不是在云端處理數據，專家們認為，這種演變將為人工智能(AI)和分析技術的提高鋪平道路。擁有更快邊緣連接的智能設備，似乎將徹底改變我們與設備的互動。比如，可以即時面部識別的門鎖，或者可以自動改變烹飪溫度的智能電磁爐。越來越多的自主設備將能夠代表用戶做出決定。

接下來，讓我們一起看看云到邊緣的遷移如何為明天的智能家居提供發展動力。

更智能的設備，更智能的家居

智能家居的概念一直吸引著大眾的想象。然而，它可能不再是科幻小說中的東西了。亞馬遜的 Alexa 和谷歌的 Home 等設備在短短幾年內迅速增長，消費者越來越習慣于現代家庭中的智能設備。

智能家居或家庭自動化是自動控制不同的電器或設備，并對其進行編程以取代多個步驟的人機交互以處理基本功能的過程。連接的傳感器和設備通過物聯網支持的平臺進行操作，為它們在全球范圍內提供連接和控制。

據IDC 估計，到 2025 年，將有超過 550 億臺聯網設備，其中 75% 連接到物聯網平臺。越來越多的這些設備正在進入家庭。但是，設備越多，數據就越多。IDC 估計，聯網的物聯網設備很快將產生高達 73 Z字節的數據。由于數據激增，當今的集中式云網絡可能會出現流量過載。因此，邊緣計算的分布式 IT 架構可以通過將信息傳輸到網絡外圍來幫助應對即將到來的數據高峰。

除了存儲優勢之外，更智能的設備也在推動這種從云到邊緣的遷移。考慮到設備更經常加載 AI 優化的芯片組。這些芯片更小、更經濟且功耗更低。因此，它們使設備能夠在內部而不是外部處理更多的進程，從而減少了將不必要的進程傳輸到云端的需要。

離邊緣更近

邊緣處理為智能家居設備提供了幾個好處。首先，讓我們看一下擁塞這一重要問題。如前所述，邊緣計算將幫助廣域網處理額外的負載。因此，用戶將能夠通過減少帶寬量來節省時間和金錢。在移動計算和物聯網時代，這是一個很大的障礙。邊緣設備在本地分析、過濾和壓縮數據，而不是傳輸相對不相關的原始數據使網絡過載。

其次，考慮這種轉變的延遲優勢。由于物理上的鄰近性，當數據處理在本地而不是在遠程數據中心或云中進行時，可以縮短采取行動的時間。物聯網和移動端點可以近乎實時地響應重要信息，因為數據處理和存儲將在邊緣設備處或附近進行。這在緊急情況下至關重要，例如家庭警報系統在發生火災時觸發自動求救。

第三，不能忽視的安全性。邊緣計算的更高速度和更低延遲意味著更少的停機時間和中斷，更少的機會破壞傳輸中的數據。此外，輔助邊緣計算通信的平臺正在成熟。

這些優點——在更智能、更快的設備的支持下——似乎將改變未來的智能家居。例如，聯網的安全攝像頭可以以更低的成本播放超高清視頻。此外，這些攝像頭裝載了人工智能，可以識別人群并統計過往車輛。同樣，智能家居助手也可以執行更復雜的任務和計算，變得更有幫助。

好戲還在后頭

如今，我們真的生活在科技的黃金時代。在我們看來，配備了人工智能和先進分析技術的尖端設備將帶來與我們在家庭中看到的不同的功能。這些設備將使生活更加方便、高效和數字安全。

必須指出的是，云計算是一項了不起的技術，它使物聯網能夠走到這一步。但邊緣計算建立在它的基礎上，并將該行業推向新的高度。這些改進將幫助智能家居愛好者充分利用他們的設備。

邊緣計算仍處于早期階段，但肯定會很快普及。當它成為標準時，明天的智能家居將比以往任何時候都更加有用和直觀。