聯網智能設備的使用正在迅速增長，但它們還沒有普及，而普遍采用人工智能還面臨許多挑戰。

可能有許多朋友已經意識到，人工智能已經影響了我們的生活。實現無處不在的人工智能未來可能會改變生活。比如，我們的食物永遠不會變質，吃的每一樣東西都是健康的。甚至出去逛街，商店會立即知道我們走進來，并開始推薦定制產品，這就是為什么要理解并打破人工智能采用障礙至關重要的原因。

采用人工智能應用的3個障礙：

• 硬件和硬件兼容性是關鍵，目前技術還不成熟。
• 人們有理由擔心隱私問題。
• 必要的技術非常昂貴。

第一個挑戰：硬件

比如智能冰箱。三星在2018年推出了這樣一款設備，但它更多的是一種新鮮事物。根據某機構的數據，2019年智能冰箱在北美最受歡迎，占全球市場的31%。然而，這些不是帶有觸摸屏的星際迷航式設備，而是由于內部電路允許更高的效率和自我監控而變得智能，用戶甚至可能沒有意識到設備有多智能。

主要電器的更換時間比手機還長，消費者會根據需要更換大件物品，因此，僅僅因為效率更高而購買新手機的可能性，要小于因為電池壽命稍長而購買新手機的可能性。

更新硬件也不是一項簡單的任務。我們不能只在任何冰箱上添加Wi-Fi卡，希望它能向當地維修中心廣播服務記錄。我們生活中的大多數電子產品都不是模塊化的，也不是旨在遠遠超出其當前設計的擴展。這是集成物聯網設備的一個嚴重限制，因為任何只有幾個智能燈泡的人都會告訴你，硬件和硬件兼容性是關鍵，我們還沒有做到。

也就是說，智能冰箱以及其他智能硬件的例子，對于構建人工智能驅動的未來生活是絕對必要的。我們需要一段時間才能達成一致，我們中的一些人會比其他人更早地購買人工智能驅動的硬件的未來。這批早期購買者對于引領大規模應用的道路至關重要，它有助于解決漏洞，并證明這些產品不僅有效，還能給人們的生活帶來價值。

第二個挑戰：隱私

我們正在進入一個個人數據比以往任何時候都更有價值的時代，消費者也開始意識到這一事實。2019年的一份報告顯示，超過60%的受訪者認為聯網設備令人毛骨悚然，這可能會降低此類設備的采用率。

雖然所有這些聽起來可能令人生畏，但有一些有趣的創新來解決這些痛點。我們可能不知不覺中享受了這種思維帶來的好處。要想理解這一點，我們必須進入一個充滿網絡設備的房間。

我們大多數人都對服務器機房很熟悉，這要歸功于電視節目和電影中我們看到的一些普通但高科技的數據中心。大多數消費者沒有意識到的是，企業不會一次升級所有的數據中心硬件。就像當你買了一臺新的筆記本電腦時，可能不會買一個新的路由器一樣，隨著時間的推移，數據中心的組件會到處更換，最終可能會變成供應商和服務的拼湊。

前段時間，網絡管理員統一管理，同時允許底層系統對各個組件進行微觀管理。這需要特殊的軟件來整合所有不同設備的所有不同要求，根據需要控制它們，同時混淆管理人員的詳細信息。

隨著數據中心的不斷升級，越來越多的隱私被嵌入其中。雖然我們還不能完全相信我們向人工智能邁出的每一步，但我們可以預計，在未來幾年里，大多數數據中心都將以隱私為中心。

最后的挑戰：成本

目前的人工智能解決方案的成本往往令人望而卻步。然而，情況并非總是如此。

我們已經以更具成本效益的方式將人工智能推向了邊緣，將軟件分層放在現有硬件之上，而不是等待專門的人工智能專用芯片。我們可以通過利用它們的網絡和電網來為機器添加功能。

回到我們不那么智能的冰箱，如果把電箱換成智能電箱，該電箱會根據其用電量檢測您家中的冰箱，那結果會如何？智能電箱就會知道冰箱的生產廠家和型號，并根據這些信息對冰箱里的東西做出決定。再添加一個智能廚房攝像頭，或者一個反嵌入式秤，我們就可以在不增加多少成本的情況下添加傳感器。

最終，最好的人工智能解決方案將跨越所有這些障礙。他們將在不依賴專用芯片的情況下將人工智能推向終端消費者，這將要求消費者更換新設備。畢竟，無處不在的人工智能依賴于任何需要它的地方。?