自動化和人工智能的未來是一個已經爭論了幾十年的話題。一些人認為，自動化將奪走人類的工作，這將是我們所知道的世界末日。而其他人則認為，人工智能創造的就業機會將超過它奪走的就業機會。

這場爭論仍在繼續，但有一些關于自動化和人工智能如何影響我們今天的生活的事實。我們可以看到自動化如何影響制造、運輸、醫療保健等不同行業的勞動力。

通過研究技術進步后這些行業的就業率變化，可以看出這些行業中各種角色自動化的影響。例如，在引進工業機器人或計算機控制的機床等自動化制造系統后，就業率大幅下降。

工作的未來是不確定的，但有一件事是肯定的，自動化將在未來發揮重要作用，這種情況已經開始發生。自工業革命以來，自動化一直在發生，但直到最近，自動化的步伐才加快。事實上，自動化創造的失業崗位比失業崗位還多。

我們必須了解自動化意味著什么，以及我們可以為此做些什么。

未來，自動化和人工智能將對工程、法律、醫學甚至新聞等領域的工作產生重大影響。這將帶來一種不同的就業創造，它更注重創造力和情感，而不僅僅是編碼或數據分析。

人工智能如何改變工作方式

自動化已經在用機器人取代人工。這可以是軟件、機器和機器人的形式。這種趨勢已經持續了很長一段時間，預計還將持續很長一段時間。

自動化的好處是它可以降低勞動力成本、提高生產率和提高質量。然而，這一趨勢也帶來了一些挑戰，如失業和工人技能再培訓。

未來的工作每天都在變化。在人工智能的幫助下，工作可以更高效，更省時。

人工智能已經存在一段時間。但在過去的幾年里，它對我們的工作方式產生了巨大的影響。人工智能可以完成幾年前還被認為不可能完成的任務，并且在不久的將來它將繼續改變我們的生活。

人工智能可以讀取數據，從數據中學習，并自行提供有關數據的見解，而無需任何人工輸入。這使得公司可以用比以前更少的人工輸入來自動化他們的一些業務流程。

自動化將如何影響職業生涯？這種擔心有意義嗎？

自動化帶來的第一個也是最明顯的變化是失業。在制造業、運輸業和農業領域更是如此。在這些行業，如卡車運輸和農業，自動化大大降低了勞動力成本。

我們生活在自動化越來越流行的時代。自動化是指使用機器或計算機程序執行通常需要人工智能的任務的過程，例如體力勞動。

每個人都需要磨練自己的技能。如果不這樣做，就會失去工作機會。獲得與當前形勢市場相關的技能。

想想一些符合人工智能和自動化的業務目標。如果能采用對自身有利的人工智能和自動化，將促進職業發展。過去，自動化一直被視為對就業的威脅。然而，隨著近年來科技和人工智能的進步，使用自動化比使用人工更有利。這是因為它可以提高效率并提高生產力。

企業也需要意識到自動化的利弊，以便他們可以就如何在業務中使用自動化做出明智的決定。企業在決定是否將業務流程自動化時，也應該考慮對員工的影響。

被自動化取代的工作示例：

• 工廠工人被機器人取代
• 出租車司機被自動駕駛汽車取代
• 零售店的收銀員被自助結賬系統取代

另一方面，人工智能有可能在未來為人類提供更多的工作機會。

人工智能和自動化創造就業機會的例子：

• 軟件開發者創造機器人的機會
• 數據科學家
• 研究和開發

哪些工作最有可能被自動化流程取代

自動化的過程已經發生了很長時間，只是它發生的速度一直在增加。

自動化并不是一個新現象。長期以來，制造業和農業等不同領域都有自動化過程。然而，由于技術進步和人工智能的崛起，自動化的步伐近年來有所加快。

人工智能工具的使用也在增加，以幫助公司實現重復性工作的自動化。

最近的趨勢是使用機器人或對話式人工智能實現客戶服務電話的自動化，這是一種旨在通過文本或語音通信渠道模擬人類互動的計算機程序。有些工作比其他工作更有可能被自動化流程取代。最常見的可能被自動化取代的工作包括行政助理、電話銷售員、數據錄入和司機。

從長遠來看，自動化將取代重復性高、對技能要求低的工作。

例如，大多數被自動化取代的風險較低的工作包括：

• 具有高度創造力和自主性的工作
• 需要大量社交的工作
• 需要創造力和情商的工作

如何開始使用人工智能來為未來10年內的失業做準備

人工智能已經在很多行業產生了巨大影響。這包括金融、醫療、交通和教育等領域。在未來，人工智能將能夠做更多人類現在做不到的事情。

工作的未來是不確定的，在試圖預測未來存在什么工作時，必須考慮許多因素。然而，為這些變化做好準備是很重要的，因為重新培訓員工需要時間，以便他們能夠適應新的工作要求。

關于人工智能的爭論是無止境的，雙方的爭論還會繼續。我們要等著看它的真正影響。政府和企業需要創造和確保更多與當前世界形勢相關的就業機會。

我們現在可以通過許多不同的方式開始使用人工智能，這樣我們就可以為未來10年內將失去的工作做好準備。一種方法是了解人工智能如何工作，以及它如何幫助我們而不是取代我們。另一種方法是訓練人工智能以有益于人類的方式使用數據。人類只需要重新訓練自己，以適應當前的規范。