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互聯產品如何實現預測性維護?

物聯網
通過分析和人工智能,聯網設備的OEM可以深入了解機器的狀態,并進入預測性維護操作模式。

?在家庭、辦公室、工廠、路上或現場維護消費和工業設備是一個昂貴的提議。派遣維修人員頻繁出差會增加運營成本,且無法很好地擴大規模。隨著原始設備制造商轉向“設備即服務”模式,即在設備的整個壽命期內負責維護設備,這個長期存在的問題正變得越來越嚴重。因此,許多OEM都希望利用現代設備的連通性來進行預測性維護。

互聯產品的最大好處之一是可以獲得有關其運營和健康狀況的大量數據。公司可以使用關于產品的數據,并結合其他數據,如位置、操作環境等,并在操作時深入了解其性能。分析這些數據可以幫助識別制作中的問題或發現需要額外注意的類比。

這種遠程監控功能可以以多種方式使用。如,不再只是派遣技術人員到每個站點檢查設備的健康狀況,而是可以從一個中心位置查看和收集基本信息。互聯設備使之成為可能。嵌入式連接為共享設備狀態和健康數據提供了渠道。

擁有互聯產品并使用遠程監控的另一個好處是,一旦獲得有關設備狀態的見解,公司可能不需要實際訪問現場就可以做出改變,如重置產品或更新其軟件。

預測性維護之路

設備故障或性能下降可能會對業務產生重大的負面影響,包括收入損失、客戶不滿和對公司聲譽的損害。

為了避免這些問題并改善運營,原始設備制造商正在擺脫傳統的維護方法,即等待出現問題后再進行修復。像這樣的被動方法會導致中斷和計劃外停機。

更好的方法是預防性維護,其使用制造商關于設備或其部件平均壽命的數據,以及關于設備維修和故障的歷史數據。有了這些信息,原始設備制造商就可以在故障發生前安排維護。如果某個部件在4年內發生故障,維修團隊就會在此期限內進行更換。

這種方法的好處是避免了計劃外的停機和維護。此外,通過提前計劃維修,原始設備制造商可以確保所需的部件是內部的,并可以合理分配員工的時間。

這種方法的局限性在于其依賴于平均法則。所有相同類型的資產都是平等創建的。這在兩個方面造成了麻煩。第一,設備可能在其平均預期壽命之前失效。這讓用戶陷入困境,OEM必須迅速派遣人員到現場修理或更換設備。第二,好的設備可能會在需要之前就被更換,以避免將來出現問題。雖然這避免了故障或停機的負面影響,但OEM并沒有充分利用設備的價值。

另一種更好的方法是主動維護,且正在迅速獲得青睞。這種方法使用關于部件、設備、機器或設備的當前狀態的實時數據來補充供應商和歷史信息。這些信息可以用來避免問題。例如,根據過去的經驗,OEM可能知道,如果某一特定設備的運行溫度高于正常水平,那么其可能在一天內發生故障。有了這些知識,OEM就可以在設備溫度達到峰值的任何時候立即維修或更換設備。

預測性維護是維修復雜程度的下一步。其通常被定義為使用分析和人工智能來發現可能導致設備故障的趨勢的維護。

具體來說,預測性維護是基于對設備實時和歷史數據的分析,以發現可能導致故障的趨勢。其可以發現變化并推斷設備的故障。這種功能可以幫助維護人員在預定的更換和維護時間之前識別出可能出現故障的部件或設備。當這樣的專家系統檢測到問題時,可以根據從多年對設備的集體知識中獲得的信息觸發糾正措施。

互聯改變游戲規則

互聯產品可以提供大量數據,并實時洞察現場設備的運行狀態。OEM可以利用連接遠程監控設備,并進行一些維修和更新,如安裝新軟件或固件。

此外,當分析或人工智能應用于數據時,OEM可以深入了解性能水平,并進入預測性維護操作模式。?

責任編輯:華軒 來源: 千家網
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