在工業(yè)物聯網方面，很明顯，可持續(xù)發(fā)展用例正在推動更多投資，盡管微軟的一份新報告顯示，投資回報率仍然是工業(yè)自動化中的一個更大著眼點。本月早些時候發(fā)布的這份報告還顯示了企業(yè)在采用智能制造方面取得的進展，并預計下一步投資重點將是數字孿生、構建互聯產品和邊緣計算。

微軟、英特爾和IoT Analytics根據對500多名實施智能制造的公司高管的采訪編制了這份報告。該報告提供了我們從疫情大流行中擺脫出來時所處位置的快照，以及那些投資工業(yè)物聯網的人都在尋找什么。讓我們開始吧。

四五年前，工業(yè)物聯網的一大話題是“試點煉獄”，它描述了企業(yè)在生產運營中部署傳感器、連接性和人工智能時所付出的許多努力，這些努力在概念驗證階段陷入了困境。這使企業(yè)陷入試點煉獄，因為他們不知道如何擴展用例。

幸運的是，制造業(yè)已經超越了這一階段，72% 的受訪者已經實施了智能工廠戰(zhàn)略，近三分之二 (65%) 的受訪者處于實施整體物聯網戰(zhàn)略的不同階段。這是個好消息，但也引出了新的問題，即制造商正在為其物聯網尋找什么樣的工具？他們想要追求什么樣的用例？

受訪者表示，互聯產品、邊緣計算和數字孿生是智能工廠戰(zhàn)略的下一個要素。最受歡迎的互聯產品是用于跟蹤設備的監(jiān)控儀表板、庫存管理軟件（以避免耗盡必要的材料）和位置跟蹤。

到目前為止，三分之一的受訪者收入來自于這三種互聯產品。他們還預計，在未來三年內，向此類儀表板報告或被庫存管理系統跟蹤的智能產品數量可能會增加47%。

與此同時，我發(fā)現 41% 的制造商已經在制定某種形式的基于其連網產品的軟件即服務定價策略，這一點非常令人震驚。這些策略可能是按每個引擎的運行時間收取費用，或者讓客戶訂閱一系列傳感器以作為服務進行監(jiān)測。我知道我們在過去 8 到 10 年里一直在討論這些可能性，但是對于這樣一個發(fā)展緩慢的行業(yè)來說，這仍然感覺像是在快速采用。

除了潛在的產品之外，制造商還希望在邊緣建立更多計算，無論是出于數據隱私和區(qū)域化的原因，還是出于對數據從工廠傳輸到云端然后再傳輸回來的延遲的擔憂。只有38%的受訪者已經為自己的制造業(yè)務制定了邊緣戰(zhàn)略，只有29%的受訪者為客戶制定了邊緣戰(zhàn)略。

這是有道理的，很難弄清楚邊緣需要發(fā)生什么，但微軟的調查很好地解釋了制造商在集成其 IT 和運營技術 (OT) 數據時面臨的一些挑戰(zhàn)。事實上，在嘗試確定哪些內容留在本地以及哪些內容進入云端時，IT 和 OT 的結合是必要的。

雖然 IT 與 OT 的鴻溝正在縮小，但挑戰(zhàn)仍然存在。

最后，制造商仍在研究如何處理數字孿生。擁有設備或整個工廠運營的數字模型的概念很有吸引力，大約四分之一的企業(yè)已經在部署某種類型的數字孿生。缺乏數字孿生戰(zhàn)略的最常見原因是創(chuàng)建數字孿生既耗時又昂貴。我將此歸咎于缺乏標準。

令人驚訝的是，制造商很少關心增強現實 (AR)。只有 23% 的人表示他們正在部署 AR，而 38% 的人對此不感興趣。由于微軟已經在 HoloLens 上投入巨資，這是一款用于制造的 AR 眼鏡，因此我敢肯定這些結果是不受歡迎的。但我認為現在問這個問題可能還為時過早。

確實，在采用AR 之前，我們需要為 AR 構建高質量的數字孿生和模型。此外，我們現在才開始看到合作伙伴關系，比如西門子和英偉達在 6 月宣布的合作伙伴關系，該合作伙伴關系將把計算能力和制造知識結合起來，創(chuàng)建“工廠元宇宙”。因此，我們還需要等待一段時間才能看到AR的真正實力。