當(dāng)前，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，有效管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)已成為企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)膨脹，數(shù)字化、智能化業(yè)務(wù)場景不斷拓展，需求不斷進(jìn)化，給數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)帶來一系列新的挑戰(zhàn)。

與此同時(shí)，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、云原生等技術(shù)正在給數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來革命性的變化和更多可能。在此背景下，愛分析將于2022年9月舉辦第四屆數(shù)據(jù)智能線上高峰論壇。會(huì)議將匯聚對(duì)數(shù)據(jù)智能技術(shù)應(yīng)用與解決方案有巨大需求的重點(diǎn)行業(yè)與企業(yè)，以及頭部數(shù)據(jù)智能廠商，共同探討數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的行業(yè)最佳實(shí)踐和未來發(fā)展趨勢。 

活動(dòng)主題

數(shù)業(yè)有道·智贏未來

本屆數(shù)據(jù)智能高峰論壇的主題為“數(shù)業(yè)有道·智贏未來”，意為用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，需要有方法論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的指導(dǎo)，只有掌握這其中的門道，才能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)智能在企業(yè)經(jīng)營管理中的價(jià)值，為企業(yè)贏得面向未來的核心競爭力。

圍繞這一主題，論壇議題將主要分為頂層規(guī)劃和行業(yè)實(shí)踐兩個(gè)方向。

頂層規(guī)劃層面，既包含了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)文化、業(yè)務(wù)價(jià)值等經(jīng)營管理模式上的議題，也包含了數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等數(shù)據(jù)智能技術(shù)和數(shù)據(jù)能力層面的議題。

行業(yè)實(shí)踐層面，首先是議題涉及了數(shù)據(jù)智能在零售、金融、政務(wù)、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用案例，其次是涉及了數(shù)據(jù)在多個(gè)業(yè)務(wù)場景中的實(shí)踐方法、最新的技術(shù)應(yīng)用等內(nèi)容。

看點(diǎn)聚焦

演講主題：人工智能應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全與監(jiān)管

演講將從人工智能提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平、加劇傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、催生新型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等方面介紹人工智能數(shù)據(jù)安全的內(nèi)涵及主要體現(xiàn)，并分享人工智能數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的典型行業(yè)實(shí)踐和代表案例。演講同時(shí)會(huì)探討國內(nèi)外人工智能數(shù)據(jù)安全發(fā)展態(tài)勢與監(jiān)管現(xiàn)狀，為我國應(yīng)對(duì)人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，支撐人工智能安全健康發(fā)展提供對(duì)策建議。

演講大綱：

1.人工智能數(shù)據(jù)安全的內(nèi)涵及主要體現(xiàn)2.人工智能數(shù)據(jù)安全的行業(yè)實(shí)踐和代表案例3.全球主要國家人工智能數(shù)據(jù)安全發(fā)展態(tài)勢與監(jiān)管現(xiàn)狀4.我國人工智能數(shù)據(jù)安全監(jiān)管對(duì)策建議 

演講主題：支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略先行數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)，完善的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備條件，而數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是一項(xiàng)需要長期實(shí)踐的系統(tǒng)性工程，涉及企業(yè)的全價(jià)值鏈，需要自上而下的頂層設(shè)計(jì)先行。演講將會(huì)結(jié)合行業(yè)經(jīng)典理論和實(shí)踐案例，分享企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要價(jià)值，以及企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定，并推動(dòng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地，最終挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長。

演講大綱：

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的思考框架與關(guān)鍵要素3.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略如何制定和落地方法論與典型案例 

演講主題：培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織

在數(shù)字化成為全球企業(yè)界共識(shí)的背景下，基于過去20年企業(yè)信息化和數(shù)字化實(shí)踐，總結(jié)出管理數(shù)字化的本質(zhì)，以及數(shù)字化的三大核心價(jià)值。通過管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的實(shí)踐，提煉出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯，率先發(fā)現(xiàn)和使用“數(shù)字石油”獲得先機(jī)的方法，以及如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化，如何打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織。 

演講大綱：?1.管理數(shù)字化的底層邏輯、方法論和組織體系2.怎樣培養(yǎng)組織的數(shù)據(jù)文化？3.如何打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織？4.某大型金融集團(tuán)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的實(shí)踐 

演講主題：云原生實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)數(shù)智化實(shí)踐

數(shù)據(jù)湖是全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，覆蓋各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景。一些集團(tuán)公司在業(yè)務(wù)高峰時(shí)，后臺(tái)涉及的計(jì)算資源也是成倍數(shù)增長，每年都會(huì)面臨基礎(chǔ)設(shè)施資源緊張的問題，計(jì)算資源短缺，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)高峰決策癱瘓！這個(gè)時(shí)候需要有一種新的技術(shù)和產(chǎn)品，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)計(jì)算資源需求彈到公有云，在保證數(shù)據(jù)合規(guī)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)公有云彈性資源的利用，這個(gè)是關(guān)鍵需求。

同時(shí)基于最新一代大數(shù)據(jù)技術(shù)的云原生實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖，能夠?qū)⒅笜?biāo)時(shí)效從傳統(tǒng)架構(gòu)的T+1天提升到T+1分鐘以內(nèi)，大幅提升指標(biāo)時(shí)效性和助力企業(yè)更快感知市場變化和提升管理決策、市場營銷的能力。

最后，基于云原生實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖，如何助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)增長、業(yè)務(wù)運(yùn)營和市場營銷，是當(dāng)前快消零售行業(yè)前沿主題和需求。

?演講大綱：1.行業(yè)在搭建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的演變趨勢2.行業(yè)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施場景中面臨什么新的問題和挑戰(zhàn)3.快消零售行業(yè)開啟以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“人”“貨”“場”新模式4.快消零售企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)營提效、商業(yè)增長和管理深化 

演講主題：構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力——數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，從戰(zhàn)略到落地

過去10年，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，以往的商業(yè)模式被不斷顛覆，數(shù)據(jù)智能成為新的驅(qū)動(dòng)力。奇點(diǎn)云基于以往在600+企業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，總結(jié)數(shù)據(jù)智能中臺(tái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值的成功經(jīng)驗(yàn)，將分享數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)正確路徑（戰(zhàn)略-評(píng)估-規(guī)劃-建設(shè)-使用-運(yùn)營）與真實(shí)落地案例。 

演講大綱：1.面對(duì)“數(shù)據(jù)富足”的機(jī)遇和挑戰(zhàn)2.數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的正確路徑3.泛零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)案例分享 

演講主題：隱私計(jì)算賦能醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)

隱私計(jì)算為大量未被使用的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的流通和共享提供了一種有效的技術(shù)手段。演講將會(huì)討論醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)背景、法律政策、研究進(jìn)展和相關(guān)技術(shù)解決方案，并介紹隱私保護(hù)技術(shù)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全共享中的實(shí)踐案例。演講同時(shí)會(huì)討論如何基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私計(jì)算系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”和“數(shù)據(jù)不動(dòng)價(jià)值動(dòng)”的新型計(jì)算范式，能在不暴露原始數(shù)據(jù)和模型的情況下進(jìn)行多方數(shù)據(jù)協(xié)作。

演講大綱：1.醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)背景介紹2.醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全共享解決方案介紹3.醫(yī)療大數(shù)據(jù)保護(hù)應(yīng)用場景4.醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)典型案例 

演講主題：發(fā)揮數(shù)據(jù)要素效能，提升企業(yè)數(shù)字化決策能力本次演講將圍繞國央企在數(shù)字化浪潮中如何實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)要素價(jià)值，重點(diǎn)分享在智能決策場景驅(qū)動(dòng)下，依托數(shù)據(jù)底座實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資源化、資本化，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步走實(shí)向深。

演講大綱：

1.國央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢與挑戰(zhàn)

2.百分點(diǎn)科技企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體架構(gòu)與場景化解決方案

3.百分點(diǎn)科技企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例 

演講主題：時(shí)空AI前瞻實(shí)踐，銀行智能決策平臺(tái)的構(gòu)建與應(yīng)用

在數(shù)據(jù)、算法和算力推動(dòng)下，掌握挖掘數(shù)字資產(chǎn)的核心技術(shù)并打造數(shù)字生態(tài)成為當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素。銀行企業(yè)既要洞察商業(yè)戰(zhàn)略全局，也要關(guān)注網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營細(xì)節(jié)。本次演講將會(huì)討論到，最新的時(shí)空AI技術(shù)體系如何通過線下場景的數(shù)字化，將線上數(shù)據(jù)與各個(gè)不同區(qū)域的銀行網(wǎng)點(diǎn)的線下數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空數(shù)據(jù)融合，助力銀行服務(wù)更加多樣化、更具競爭力和效率，做到真正的“千行千面”。

演講大綱：

1.當(dāng)今銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困局及痛點(diǎn)

2.構(gòu)建商業(yè)數(shù)字孿生體，并利用時(shí)空AI等技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)品及服務(wù)的創(chuàng)新

3.時(shí)空AI的核心能力、商業(yè)應(yīng)用邏輯及落地案例

4.企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜構(gòu)建及企業(yè)業(yè)務(wù)生態(tài)know-how等構(gòu)建

5.某大型銀行企業(yè)打造時(shí)空智能驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)模式實(shí)踐

演講主題：智能數(shù)據(jù)算力和數(shù)字化，推動(dòng)電網(wǎng)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)

制造業(yè)的智能化提升，對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)更為深遠(yuǎn)。但制造業(yè)的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處置、行業(yè)智能都處在一個(gè)非常初期的階段。行業(yè)專家們，正在從行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范、知識(shí)圖譜等方面進(jìn)行艱難的前期準(zhǔn)備。而IT業(yè)應(yīng)該從算力前置與提升、低代碼和技術(shù)融合等方面，讓行業(yè)科學(xué)家駕馭數(shù)據(jù)和人工智能的能力更強(qiáng)大，最終打造出“管得了、算得準(zhǔn)、看得清、容易用、會(huì)學(xué)習(xí)”的制造業(yè)數(shù)字化升級(jí)方案。 

演講大綱：

1.DATA和AI在制造業(yè)的技術(shù)局限

2.電網(wǎng)數(shù)字智能化面臨形式及

3.電網(wǎng)數(shù)字智能化的現(xiàn)狀及問題分析

4.行業(yè)專家與IT領(lǐng)域探索之路

5.電網(wǎng)數(shù)字智能化升級(jí)效果預(yù)期

演講主題：隱私計(jì)算構(gòu)建金融行業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用新模式

隨著國家在隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全層面各種法律法規(guī)的相繼出臺(tái)，金融行業(yè)在隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全方面的行業(yè)監(jiān)管日趨嚴(yán)格，數(shù)據(jù)智能落地面臨合規(guī)安全挑戰(zhàn)。隱私計(jì)算為這一難題提供了技術(shù)解決方案，基于隱私計(jì)算構(gòu)建數(shù)據(jù)智能聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)，使得數(shù)據(jù)信息的流通轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)智能的流通，讓數(shù)據(jù)價(jià)值安全釋放。

演講大綱：

1.金融行業(yè)數(shù)據(jù)智能困境

2.金融行業(yè)數(shù)據(jù)智能安全流通方案

3.金融行業(yè)數(shù)據(jù)智能安全應(yīng)用場景及案例介紹

活動(dòng)規(guī)模

500+位 金融、零售、能源、房地產(chǎn)等行業(yè)，一線業(yè)務(wù)、技術(shù)負(fù)責(zé)人

活動(dòng)議程

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