?醫(yī)療保健正處于數(shù)字革命之中?；颊咭呀?jīng)熟悉電子記錄保存以及數(shù)字 CT 和 MRI 掃描；有些人使用計算機(jī)視覺和人工智能 (AI) 來診斷肺癌和其他癌癥。

盡管人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備好給我們的生活帶來新的、更直接的印象，但在日常牙科中，大多數(shù)人可能會第一次體驗到計算機(jī)驚人的能力——它能夠比人類更精確地查看和解釋常規(guī)牙齒 X 射線報告。

西好萊塢初創(chuàng)公司Pearl為牙科圖像提供人工智能以協(xié)助診斷。今年3月獲得了 FDA 的批準(zhǔn)，是首批獲得牙科 AI 批準(zhǔn)的公司之一。

該批準(zhǔn)為其在美國各地的診所使用鋪平了道路。

“這確實是牙科領(lǐng)域的首創(chuàng)，”Pearl 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Ophir Tanz 說。“但我們在全球 50 個國家也獲得了類似的監(jiān)管批準(zhǔn)?！?/p>

人工智能在牙科中的重要性

牙科可以很好地利用人工智能的能力。每個去看牙醫(yī)的人都會不時拍攝 X 光片，因此存在的牙科 X 光片可能比任何其他類型疾病的都要多得多。這些由人類專家注釋的放射線圖像被用來教人工智能系統(tǒng)健康和不健康的牙齒是什么樣子，以及如何識別差異。

Second Opinion 是由 Pearl 創(chuàng)建的 AI 檢測平臺，Pearl 是一家成立于 2019 年的牙科初創(chuàng)公司，旨在利用機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 來幫助牙醫(yī)檢測健康牙齒中的問題。這家初創(chuàng)公司在 2019 年從 Craft Ventures 和圣莫尼卡的 Crosscut Ventures 籌集了 1100 萬美元的 A 輪融資。

為了開發(fā) Second Opinion，Pearl 從牙科診所和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)收集了超過 1 億張牙科 X 光片。AI 平臺指出 X 光片中發(fā)現(xiàn)的差異，也可作為患者交流工具，讓牙醫(yī)展示患者牙齒的不同模型并指出問題區(qū)域。

“我確實認(rèn)為這將很快成為 [牙科] 類別的基礎(chǔ)，因此實際上將成為其他醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的模型——如何大規(guī)模地注入和部署人工智能，以可證明的方式真正提升護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)的最終好處和潛力，”Pearl 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Ophir Tanz表示。

Pearl 的軟件平臺以云服務(wù)的形式提供，使牙醫(yī)能夠?qū)?X 射線進(jìn)行實時篩查。然后，牙醫(yī)可以查看 AI 發(fā)現(xiàn)并與患者分享，以促進(jìn)牙醫(yī)與患者就診斷和治療計劃進(jìn)行知情討論。

在幕后，Pearl 開發(fā)的 NVIDIA GPU 驅(qū)動的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅可以發(fā)現(xiàn)蛀牙，還可以發(fā)現(xiàn)許多其他牙齒問題，例如牙冠破裂和需要根管的牙根膿腫。

Pearl 的 AI 提供牙醫(yī)結(jié)果。這家初創(chuàng)公司的 FDA 申請表明，Pearl AI 平均能夠發(fā)現(xiàn)比普通牙醫(yī)多 36% 的病理和其他牙科問題。“這很重要，因為在牙科中，錯過病理是非常常見和常規(guī)的，”Tanz 說。

該公司的產(chǎn)品包括其實踐智能，它使牙科診所能夠在患者數(shù)據(jù)上運(yùn)行人工智能，以發(fā)現(xiàn)錯過的診斷和治療機(jī)會。Pearl Protect 可以幫助篩查牙科保險欺詐、浪費(fèi)和濫用，而 Claims Review 提供自動索賠檢查。

人工智能背后的關(guān)鍵

Pearl 的創(chuàng)始人針對牙科診所常見的一系列疾病，標(biāo)記了超過一百萬張圖像，以幫助訓(xùn)練他們專有的 CNN 模型，這些模型在云中的NVIDIA V100 Tensor Core GPU上運(yùn)行，以識別問題。在此之前，他們在本地 NVIDIA 驅(qū)動的工作站上進(jìn)行了原型設(shè)計。

推理是在基于云的 GPU 上完成的，Pearl 的系統(tǒng)與牙醫(yī)的實時和歷史放射學(xué)數(shù)據(jù)同步?！把揽拼怪毙袠I(yè)仍在向云過渡，現(xiàn)在我們將人工智能引入云端——我們代表了一股技術(shù)浪潮，將推動牙科領(lǐng)域走向未來，”Tanz說。

他說，獲得 FDA 的批準(zhǔn)并不容易。它需要完成一項廣泛的臨床試驗。Pearl提交了四項研究，

每項都涉及數(shù)千張 X 光片以及 80 多名專家牙醫(yī)和放射科醫(yī)生。

“我們是世界上唯一一家能夠在牙科實踐中以人工智能驅(qū)動的方式診斷病理學(xué)和檢測疾病的公司，”他說?！拔覀冋谕苿痈娴脑\斷，它是全科醫(yī)生的診斷輔助工具。”

促進(jìn)醫(yī)患關(guān)系 

當(dāng)患者坐在椅子上時，牙醫(yī)會檢查 X 光片，并隨時指出任何問題。即使對于經(jīng)驗豐富的牙醫(yī)來說，理解構(gòu)成大多數(shù)治療計劃基礎(chǔ)的灰度圖像也可能具有挑戰(zhàn)性，對于患者來說，理解 X 射線中將健康牙齒結(jié)構(gòu)與不健康牙齒結(jié)構(gòu)區(qū)分開來的模糊等級更加困難。

但借助 AI 輔助圖像，牙醫(yī)能夠通過簡單易懂的邊界框勾勒出關(guān)注區(qū)域。這確保了他們的治療計劃有一個合理的基礎(chǔ)，同時讓患者更清楚地了解他們的 X 射線究竟發(fā)生了什么。

“您可以進(jìn)行高度視覺化的討論，并為患者描繪視覺敘事，以便他們真正開始了解他們嘴里發(fā)生的事情，”Tanz博士說。