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如何進(jìn)行云存儲(chǔ)架構(gòu)框架設(shè)計(jì)?

云計(jì)算 云原生
隨著互聯(lián)網(wǎng)類新興業(yè)務(wù)的激增、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng),使得企業(yè)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)系統(tǒng)面臨新的挑戰(zhàn):大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用帶來了新的存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景;海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)沖擊著傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu),性能容量成為瓶頸;存儲(chǔ)系統(tǒng)擴(kuò)容和新建周期長(zhǎng),無法滿足業(yè)務(wù)敏捷需求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)類新興業(yè)務(wù)的激增、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng),云存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文深入剖析了云存儲(chǔ)通用框架、硬件架構(gòu)以及其底層原理這三個(gè)技術(shù)層面的差異性,為云存儲(chǔ)架構(gòu)框架設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù);再結(jié)合細(xì)分行業(yè)及其業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的差異性需求,最終確定了滿足企業(yè)需求的云存儲(chǔ)總體架構(gòu),并詳細(xì)介紹了架構(gòu)設(shè)計(jì)評(píng)估和技術(shù)選型過程中的一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

【作者】陳萍春,現(xiàn)就職于保險(xiǎn)行業(yè),擁有多年的系統(tǒng)、存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)備份等運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn)。

1. 概述

隨著互聯(lián)網(wǎng)類新興業(yè)務(wù)的激增、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng),使得企業(yè)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)系統(tǒng)面臨新的挑戰(zhàn):大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用帶來了新的存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景;海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)沖擊著傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu),性能容量成為瓶頸;存儲(chǔ)系統(tǒng)擴(kuò)容和新建周期長(zhǎng),無法滿足業(yè)務(wù)敏捷需求。

云存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,敏捷、資源可彈性部署、按需獲取的特性很好地滿足了數(shù)據(jù)中心海量數(shù)據(jù)和新興業(yè)務(wù)快速上線的存儲(chǔ)需求。

2. 云存儲(chǔ)技術(shù)分析

顧名思義,云存儲(chǔ)是在云計(jì)算基礎(chǔ)上衍生和發(fā)展出來的,通過網(wǎng)絡(luò)將大量異構(gòu)存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)成了統(tǒng)一的存儲(chǔ)資源池,在集中式存儲(chǔ)技術(shù)基礎(chǔ)上,融合了分布式存儲(chǔ)、多租戶共享、軟件定義存儲(chǔ)等多種云存儲(chǔ)技術(shù)。

新技術(shù)應(yīng)用都有其兩面性,在設(shè)計(jì)構(gòu)建云存儲(chǔ)架構(gòu)框架之前,有必要詳細(xì)了解和剖析云存儲(chǔ)技術(shù),這樣才能結(jié)合自身需求做好規(guī)劃。下文將從云存儲(chǔ)通用框架、存儲(chǔ)硬件架構(gòu)以及分布式底層存儲(chǔ)技術(shù)這三方面展開敘述。

2.1 云存儲(chǔ)通用框架

相比于傳統(tǒng)存儲(chǔ)來說,云存儲(chǔ)系統(tǒng)是一種層次化的體系結(jié)構(gòu),其通用框架可參考圖 1 分為云存儲(chǔ)服務(wù)和云存儲(chǔ)資源池兩種,其中云存儲(chǔ)資源池是云存儲(chǔ)最為核心的部分。

圖 1.云存儲(chǔ)通用框架圖

云存儲(chǔ)資源池又可細(xì)分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、存儲(chǔ)抽象層和存儲(chǔ)接口層。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層是云存儲(chǔ)的基礎(chǔ),由不同類型的硬件設(shè)備組成,提供多種 IO 性能的存儲(chǔ)資源;存儲(chǔ)抽象層實(shí)現(xiàn)了不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備的邏輯虛擬化管理,為上層應(yīng)用提供不同存儲(chǔ)資源的抽象,實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源的靈活調(diào)配;存儲(chǔ)接口層提供了不同類型的存儲(chǔ)接口,實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)與外部應(yīng)用的數(shù)據(jù)傳輸。

云存儲(chǔ)服務(wù)為用戶提供統(tǒng)一的協(xié)議和編程接口,提供云數(shù)據(jù)盤和對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),是云存儲(chǔ)資源調(diào)度控制的入口,授權(quán)用戶可以公共應(yīng)用接口訪問云存儲(chǔ)。

2.2 云存儲(chǔ)硬件架構(gòu)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層可根據(jù)差異化的需求、細(xì)分行業(yè)以及不同的應(yīng)用場(chǎng)景,部署不同架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),這也是存儲(chǔ)硬件選型的關(guān)鍵。一般可分為集中式和分布式兩種存儲(chǔ)架構(gòu),其中分布式存儲(chǔ)中又可以依據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)是否解耦,再細(xì)分為獨(dú)立部署與超融合兩種架構(gòu),下文將對(duì)這三種架構(gòu)存儲(chǔ)進(jìn)行評(píng)估。

2.2.1 集中式存儲(chǔ)

集中式存儲(chǔ)的代表是傳統(tǒng) SAN 存儲(chǔ)或 NAS 存儲(chǔ),使用專用硬件和存儲(chǔ)控制器。其架構(gòu)如圖 2 所示,存儲(chǔ)控制器采用雙控或多控互聯(lián)架構(gòu),包含 RAID 功能和大容量 Cache 。控制器后端連接到磁盤柜,磁盤柜包含了多個(gè) RAID 組,每個(gè) RAID 組又包含多塊磁盤,這就組成了集中式的磁盤陣列。

圖 2.集中式存儲(chǔ)硬件架構(gòu)示意圖

集中式存儲(chǔ)一般提供塊存儲(chǔ)或文件存儲(chǔ)接口服務(wù),其優(yōu)點(diǎn)可總結(jié)為:

性能:IO 分片粒度小,數(shù)據(jù) IO 傳輸路徑短,表現(xiàn)為低時(shí)延和高 IOPS ;

可靠性高 :專有硬件和存儲(chǔ)控制器的可靠性高,基于 RAID 和硬件冗余等技術(shù)也較成熟;

數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性: 控制器、磁盤間的集中式互聯(lián)架構(gòu)最大限度地保證了數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。

當(dāng)然傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)也有其劣勢(shì),這也是分布式架構(gòu)興起的原因,表現(xiàn)在:

擴(kuò)展性差: 集中式存儲(chǔ)是無法無限制地?cái)U(kuò)展磁盤柜的,受限于存儲(chǔ)控制器的擴(kuò)展能力;

成本較高: 集中式存儲(chǔ)的高可靠專有硬件也會(huì)帶來更高的設(shè)備采購(gòu)成本和維保成本。

2.2.2 分布式存儲(chǔ) - 獨(dú)立部署架構(gòu)

分布式存儲(chǔ)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)獨(dú)立的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上,其架構(gòu)如圖 3 所示,分布式存儲(chǔ) - 獨(dú)立部署架構(gòu)由多個(gè)專門的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)組成,對(duì)外提供各種存儲(chǔ)服務(wù)。

圖 3.分布式存儲(chǔ) -獨(dú)立部署架構(gòu)示意圖

分布式存儲(chǔ)不再依賴于傳統(tǒng)專用硬件,大部分部署在通用服務(wù)器之上,通過軟件定義的方式來實(shí)現(xiàn)核心存儲(chǔ)邏輯,其優(yōu)勢(shì)在于:

靈活迭代: 相比于硬件的迭代,軟件版本迭代周期更快更靈活;

硬件成本低: 消除了專有硬件依賴,硬件成本低;

易擴(kuò)展: 分布式架構(gòu)易于橫向擴(kuò)展,性能容量線性擴(kuò)展。

而分布式存儲(chǔ)的劣勢(shì)在于:

復(fù)雜度高: 相比于集中式單體架構(gòu)來說,分布式運(yùn)維復(fù)雜度高;

穩(wěn)定性低: 部分產(chǎn)品技術(shù)成熟度不夠,硬件故障或系統(tǒng)異常場(chǎng)景下,存儲(chǔ)性能易受影響。

2.2.3 分布式存儲(chǔ) - 超融合架構(gòu)

超融合架構(gòu)是一個(gè)包含計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)的整體架構(gòu)解決方案,其存儲(chǔ)本身也是分布式存儲(chǔ)。在超融合形態(tài)中,計(jì)算與存儲(chǔ)是同一軟件堆棧運(yùn)行在通用服務(wù)器中的,其架構(gòu)如圖 4 所示,大多數(shù)超融合產(chǎn)品在其節(jié)點(diǎn)上會(huì)部署控制器虛擬機(jī) CVM , CVM 會(huì)承擔(dān)存儲(chǔ)服務(wù)功能,而普通的虛擬機(jī)需與 CVM 通信才可訪問數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

圖 4.分布式存儲(chǔ) -超融合架構(gòu)示意圖

超融合傾向于計(jì)算層和存儲(chǔ)層可以很好耦合的設(shè)計(jì)理念,除了分布式存儲(chǔ)的優(yōu)點(diǎn)外,其優(yōu)勢(shì)還包括:

降低運(yùn)維復(fù)雜度: 通過架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、日常運(yùn)維管理的簡(jiǎn)化,單一廠商可提供所有軟硬件的支持。

而分布式存儲(chǔ)的獨(dú)立部署架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于資源自由調(diào)配、計(jì)算與存儲(chǔ)層可獨(dú)立部署擴(kuò)展。這樣來看,超融合的劣勢(shì)如下:

新的資源孤島: 無法與外部做資源共享,會(huì)帶來資源利用率和統(tǒng)一管理問題;

性能問題: 計(jì)算與和存儲(chǔ)會(huì)爭(zhēng)搶服務(wù)器硬件資源和網(wǎng)絡(luò)帶寬,性能問題會(huì)更明顯;

橫向擴(kuò)展性不足: 性能風(fēng)險(xiǎn)也間接帶來了無法大規(guī)模部署的問題;

系統(tǒng)內(nèi)部復(fù)雜性: 系統(tǒng)架構(gòu)的簡(jiǎn)化帶來了更高的內(nèi)部復(fù)雜性。

2.3 分布式底層存儲(chǔ)技術(shù)

相比于集中式存儲(chǔ),分布式存儲(chǔ)的復(fù)雜性更高,但更適應(yīng)大規(guī)模的云部署場(chǎng)景,有必要深入了解其底層原理。分布式存儲(chǔ)存在著獨(dú)立部署和超融合的硬件架構(gòu)差異,而從邏輯層面來看,不管是獨(dú)立部署還是超融合架構(gòu),又主要分為分布式文件系統(tǒng)( DFS )和分布式鍵值( k-v )存儲(chǔ)這兩種存儲(chǔ)技術(shù)。

2.3.1 分布式文件系統(tǒng)

云存儲(chǔ)技術(shù)的復(fù)雜性還在于存儲(chǔ)虛擬化技術(shù),它屏蔽了數(shù)據(jù) IO 與底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的映射與實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。如圖 5 所示,分布式文件系統(tǒng)( DFS )是一種虛擬文件系統(tǒng),本身有著文件目錄結(jié)構(gòu)特征。而 DFS 對(duì)外提供的存儲(chǔ)單元?jiǎng)t是由文件組成,這些文件又會(huì)被邏輯分片,再按照多數(shù)據(jù)副本分布算法分布到不同數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上。

圖 5.基于 DFS的云存儲(chǔ)底層原理示意圖

基于 DFS 的云存儲(chǔ)邏輯清晰,也有著比較廣的應(yīng)用范圍,比如 GFS 、 HDFS 等典型應(yīng)用,包括一些超融合底層存儲(chǔ)也是基于 DFS 來實(shí)現(xiàn)的,但也存在著明顯缺陷:

擴(kuò)展性受限: 基于目錄結(jié)構(gòu)的文件系統(tǒng),會(huì)成為 DFS 大規(guī)模擴(kuò)展的瓶頸;

性能方面: 文件目錄信息可以通過緩存到內(nèi)存中來提高定位數(shù)據(jù)的速度,但是當(dāng)文件數(shù)量達(dá)到一定量級(jí)時(shí),硬件無法滿足時(shí),性能會(huì)急劇下降。

2.3.2 分布式鍵值存儲(chǔ)

分布式文件系統(tǒng)的文件目錄管理遵循著 map-reduce 的設(shè)計(jì)思路,化大為小,分而治之,再合并處理,其架構(gòu)中需要元數(shù)據(jù)管理節(jié)點(diǎn)來協(xié)調(diào),本質(zhì)上還是一種中心化;分布式鍵值( k-v )存儲(chǔ)是一種無中心化架構(gòu),解決了主節(jié)點(diǎn)本身的瓶頸,其架構(gòu)設(shè)計(jì)思路則是均衡設(shè)計(jì),所有節(jié)點(diǎn)的地位都是對(duì)等的,通過數(shù)據(jù)布局算法均衡分布在不同節(jié)點(diǎn)上。一致性 hash 算法和虛擬節(jié)點(diǎn)是一種通用做法,不同于簡(jiǎn)單散列 hash 將數(shù)據(jù)分布在一條直線上,而是采用首尾相連,將整個(gè)哈希值空間組織成一個(gè)虛擬圓環(huán)。

ceph 是一種典型基于分布式鍵值的存儲(chǔ)系統(tǒng),其 object 數(shù)據(jù)分布采用的是 crush 算法,是在一致性 hash 算法基礎(chǔ)上,充分考慮多副本、故障域隔離等約束設(shè)計(jì)而來,其實(shí)現(xiàn)原理如圖 6 所示。

圖 6.基于分布式 KV的云存儲(chǔ)底層原理示意圖

與基于 DFS 的云存儲(chǔ)相比,基于分布式 KV 的云存儲(chǔ)可以支持更好的擴(kuò)展性,但是也存在如下缺陷:

復(fù)雜度高: 基于分布式 KV 的云存儲(chǔ)又增加了一層存儲(chǔ)抽象,系統(tǒng)設(shè)計(jì)和運(yùn)維復(fù)雜度都很高;

性能方面: 寫入延時(shí)增加,多數(shù)據(jù)副本寫入的時(shí)延更高一些;

3. 云存儲(chǔ)架構(gòu)框架設(shè)計(jì)

3.1 總體設(shè)計(jì)原則和方法

云存儲(chǔ)總體設(shè)計(jì)應(yīng)堅(jiān)持以下三項(xiàng)原則:

合適原則: 應(yīng)與具體所處行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景相適應(yīng),考慮企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用情況,注重成本、收益、風(fēng)險(xiǎn)三方面的平衡;

簡(jiǎn)單原則: 云存儲(chǔ)架構(gòu)框架本身具有很高的復(fù)雜度,架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)際落地過程中更應(yīng)注意循序漸進(jìn),化繁為簡(jiǎn);

前瞻性原則: 應(yīng)采用業(yè)界主流云存儲(chǔ)技術(shù),保持技術(shù)的先進(jìn)性,考慮架構(gòu)的擴(kuò)展能力。

云存儲(chǔ)分析設(shè)計(jì)包括兩種思維方法:

1)自頂向下

自頂向下方法是從云計(jì)算的整體架構(gòu)出發(fā),逐步求精,去分析設(shè)計(jì)云存儲(chǔ)通用框架及其組成元素。該設(shè)計(jì)分析方法既需要對(duì)問題域有清晰的了解,對(duì)行業(yè)未來一段時(shí)間內(nèi)的應(yīng)用場(chǎng)景有清晰的認(rèn)識(shí),又需要能把控住求解域,對(duì)云存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用有深刻的認(rèn)識(shí)。

2)自底向上

自底向上方法則相反,針對(duì)實(shí)際需要解決的問題,去做云存儲(chǔ)產(chǎn)品的技術(shù)選型,逐步搭建云存儲(chǔ)架構(gòu)框架,從具體到抽象。

云存儲(chǔ)架構(gòu)框架設(shè)計(jì)采用哪種方法是需要根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況來定的,自頂向下方法需要更高的技術(shù)把控力,也需要更多的項(xiàng)目預(yù)算,落地前需要謀而后動(dòng),充分測(cè)試;而自底向上的方法則追求快速應(yīng)用落地,但需要注意技術(shù)應(yīng)用的連貫性,也需要考慮架構(gòu)框架最終目標(biāo)。

而以我司實(shí)際情況來看,更適合采用自低向上的方法,根據(jù)各種業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,去評(píng)估落地適合的云存儲(chǔ)方案,降低試錯(cuò)成本,在不斷的實(shí)踐過程中,去推進(jìn)云存儲(chǔ)架構(gòu)框架的演進(jìn)。

3.2 需求分析

3.2.1 應(yīng)用場(chǎng)景分析

不同行業(yè)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景往往決定了云存儲(chǔ)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之間往往也有著明顯差異:

核心業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景: 傳統(tǒng)行業(yè)核心業(yè)務(wù)邏輯的變化不頻繁,核心系統(tǒng)的業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)是規(guī)律的,可預(yù)估的,系統(tǒng)架構(gòu)穩(wěn)定;而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說,業(yè)務(wù)系統(tǒng)追求敏捷迭代,業(yè)務(wù)量起伏變化較大,系統(tǒng)架構(gòu)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜,要求彈性伸縮;

互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景: 對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)來說,互聯(lián)網(wǎng)是一種新的業(yè)務(wù)拓展渠道,是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向,需要逐步試點(diǎn)開放的;

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景: 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景也有很大差異,在部分場(chǎng)景下,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多是系統(tǒng)產(chǎn)生或收集的臨時(shí)數(shù)據(jù),一次寫入多次讀取,要求 IO 性能穩(wěn)定,如個(gè)人網(wǎng)盤場(chǎng)景;另外一些場(chǎng)景下,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要求長(zhǎng)期存放,一次寫入很少讀取,逐漸成為冷數(shù)據(jù),典型的如銀行保險(xiǎn)業(yè)務(wù)雙錄場(chǎng)景;

數(shù)據(jù)災(zāi)備與安全: 無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),都需要考慮業(yè)務(wù)連續(xù)性需求,建立數(shù)據(jù)災(zāi)備體系和敏感數(shù)據(jù)保護(hù)方案。而金融行業(yè)還有著更加嚴(yán)格的國(guó)家法律法規(guī)和金融監(jiān)管部門要求,業(yè)務(wù)系統(tǒng)的 RTO 、 RPO 要求更加明確,重要、敏感數(shù)據(jù)需要安全可控,一般會(huì)審慎選擇云存儲(chǔ)的部署模式。

3.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求

  • 部署模式

敏感數(shù)據(jù)情況決定了云存儲(chǔ)的部署模式,對(duì)于涉及敏感數(shù)據(jù)較多的系統(tǒng),一般采用私有部署模式;對(duì)于非敏感數(shù)據(jù),云存儲(chǔ)的成本往往是一個(gè)是重要的考慮點(diǎn),公有云部署除了考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)費(fèi)用外,也還需考慮存儲(chǔ)流量費(fèi)用。

綜合考慮我司的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,云存儲(chǔ)排除了公有云模式,而是采用了私有部署模式。

  • 存儲(chǔ)訪問接口

存儲(chǔ)訪問接口對(duì)應(yīng)的是云存儲(chǔ)的功能需求,對(duì)于我司來說,包括塊存儲(chǔ)、 NAS 存儲(chǔ)接口和對(duì)象存儲(chǔ) S3 接口。塊存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)于云服務(wù)器硬盤需求, NAS 存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)于多個(gè)云服務(wù)器間的文件共享需求,對(duì)象存儲(chǔ) S3 接口對(duì)應(yīng)于互聯(lián)網(wǎng)類業(yè)務(wù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和冷數(shù)據(jù)歸檔需求。

  • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分級(jí)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分級(jí)可以在滿足不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)需求的基礎(chǔ)上,降低整體云存儲(chǔ)成本,結(jié)合我司業(yè)務(wù)情況分為:a). 核心業(yè)務(wù)類型系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)庫(kù),需要最高的存儲(chǔ)性能和可靠性;b). 其他輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù),需要較高的存儲(chǔ)性能和可靠性;c). 互聯(lián)網(wǎng)類新業(yè)務(wù)和其他非關(guān)鍵類應(yīng)用,需要一定的存儲(chǔ)性能和較好的擴(kuò)展性;d). 非結(jié)構(gòu)化類型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),需要較高的擴(kuò)展性,存儲(chǔ)性能要求不高;e). 數(shù)據(jù)備份與歸檔,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)冷熱分層;f). 開發(fā)測(cè)試系統(tǒng),利舊存儲(chǔ)。

3.3 云存儲(chǔ)總體架構(gòu)

從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和企業(yè) IT 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型方向看,我司傳統(tǒng)業(yè)務(wù)依然處于基礎(chǔ)性的重要地位,這也決定了集中式存儲(chǔ)架構(gòu)將與分布式存儲(chǔ)架構(gòu)長(zhǎng)期并存的狀態(tài)。分布式存儲(chǔ)架構(gòu)主要用于新的線上業(yè)務(wù)場(chǎng)景,集中式 SAN 存儲(chǔ)和 NAS 存儲(chǔ)在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景依然占據(jù)重要地位。

最終確立了統(tǒng)一納管異構(gòu)存儲(chǔ)資源,提供多種類型數(shù)據(jù)接口、面向海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景的云存儲(chǔ)架構(gòu),如圖 7 所示 . 可通過引入超融合架構(gòu)來構(gòu)建私有云 IaaS 平臺(tái),實(shí)現(xiàn) IT 基礎(chǔ)架構(gòu)云化轉(zhuǎn)型,分別構(gòu)建開發(fā)測(cè)試、互聯(lián)網(wǎng)類新業(yè)務(wù)應(yīng)用等超融合集群。而海量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要通過分布式對(duì)象存儲(chǔ)來構(gòu)建可彈性擴(kuò)容的數(shù)據(jù)湖,采用基于策略的數(shù)據(jù)全生命周期管理,提供熱、溫、冷不同資源池,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同資源池以及云平臺(tái)間的流動(dòng)和分層。

圖 7.云存儲(chǔ)架構(gòu)示意圖

3.4 架構(gòu)設(shè)計(jì)評(píng)估

云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)是否合理,需要從敏感點(diǎn)、權(quán)衡點(diǎn)以及架構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)這三個(gè)方面去評(píng)估:

  • 敏感點(diǎn)

敏感點(diǎn)對(duì)應(yīng)于不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的共有的一些特性,比如存儲(chǔ)的軟硬件成本、可靠性、存儲(chǔ) IO 性能、架構(gòu)復(fù)雜度、靈活擴(kuò)展能力、資源孤島、故障域隔離和可管理性等屬性;

  • 權(quán)衡點(diǎn)

權(quán)衡點(diǎn)則是影響多個(gè)架構(gòu)質(zhì)量屬性的敏感點(diǎn),需要架構(gòu)師評(píng)估取舍的部分。比如存儲(chǔ)架構(gòu)是集中式還是分布式?jīng)Q定了存儲(chǔ)的架構(gòu)復(fù)雜度和靈活擴(kuò)展能力;存儲(chǔ)的軟硬件成本也很大程度上決定了存儲(chǔ)的可靠性和性能;資源孤島雖然會(huì)造成資源浪費(fèi),但合理規(guī)劃好,也是故障域隔離的前提。

  • 風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

對(duì)于架構(gòu)師來說,最需要關(guān)注的往往是架構(gòu)中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),是架構(gòu)設(shè)計(jì)成敗的關(guān)鍵。分布式存儲(chǔ)架構(gòu)存在著復(fù)雜度高、新技術(shù)引入風(fēng)險(xiǎn)以及版本迭代速度快等風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn);超融合架構(gòu)還面臨著擴(kuò)展性受限、資源孤島等風(fēng)險(xiǎn);而傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)在于難以應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)展,成本較高,與新技術(shù)的適配度也不高。

對(duì)應(yīng)于我司的云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì),傳統(tǒng) SAN 存儲(chǔ)性能穩(wěn)定, IO 延時(shí)低,成本高,不易擴(kuò)展,但適合于核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景;NAS 存儲(chǔ)性能不高,但易于使用和文件共享,成本也不高,適合于絕大多數(shù)文件共享訪問場(chǎng)景;分布式對(duì)象存儲(chǔ)性能一般,架構(gòu)復(fù)雜度高,但可以靈活擴(kuò)展,支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),成本低,適合于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景;而超融合架構(gòu)可以很好地與計(jì)算資源融合,架構(gòu)簡(jiǎn)單,成本低,雖然有擴(kuò)展性受限和資源孤島問題,但結(jié)合公司業(yè)務(wù)和計(jì)算資源配比建立不同超融合集群,可以做好數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分級(jí),隔離不同的故障域。

3.5 技術(shù)選型

按照云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)評(píng)估,我司還需要分別引入分布式對(duì)象存儲(chǔ)和超融合兩種不同硬件架構(gòu)的云存儲(chǔ)方案。結(jié)合云存儲(chǔ)底層存儲(chǔ)技術(shù)的分析,分布式對(duì)象存儲(chǔ)更適宜采用基于分布式鍵值存儲(chǔ)的產(chǎn)品,性能需求不高,擴(kuò)展性更強(qiáng);超融合則傾向于基于分布式文件系統(tǒng)的產(chǎn)品,邏輯架構(gòu)更加清晰,并不追求超大規(guī)模部署,而小規(guī)模部署下性能更有優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)來說,開源云存儲(chǔ)技術(shù)并不能拿來即用,是不適應(yīng)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的存儲(chǔ)需求的。要在云存儲(chǔ)這樣的基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域做到技術(shù)自主是非常困難的,也缺乏相應(yīng)的技術(shù)積累、人才隊(duì)伍建設(shè)和研發(fā)資源投入。因此大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)都需要選擇不同廠商的云存儲(chǔ)產(chǎn)品,做技術(shù)選型也就是在篩選不同廠商產(chǎn)品。

不同廠商的分布式存儲(chǔ)都會(huì)有其清晰的市場(chǎng)定位和優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景,其中廠商對(duì)于存儲(chǔ)產(chǎn)品核心技術(shù)的把控能力是最重要的,其次是廠商的售后服務(wù)水平,當(dāng)然還要看產(chǎn)品的定價(jià)水平。對(duì)于我司這樣的中小企業(yè)來說,更傾向于跟隨策略,篩選市場(chǎng)份額前列、有大規(guī)模的同行業(yè)落地案例的廠商產(chǎn)品。

在篩選出了廠商產(chǎn)品之后,技術(shù)層面還需要做好 POC 測(cè)試,來驗(yàn)證技術(shù)選型。對(duì)于云存儲(chǔ)產(chǎn)品來說,選型測(cè)試還需要考慮以下六點(diǎn):

  • 業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景

業(yè)務(wù)類型決定了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)類型決定了使用存儲(chǔ)連接方式以及云存儲(chǔ)產(chǎn)品類型等功能需求,數(shù)據(jù)容量則決定了云存儲(chǔ)的擴(kuò)展性能力要求;

  • 兼容性

對(duì)于云存儲(chǔ)產(chǎn)品來說,軟硬件的兼容性是一個(gè)重要指標(biāo),包括通用服務(wù)器選型、設(shè)備微碼驅(qū)動(dòng)版本、操作系統(tǒng)版本、不同虛擬化平臺(tái)等的兼容性;

  • IO性能

IO 性能也是云存儲(chǔ)是產(chǎn)品是否適配業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的另一個(gè)重要考量點(diǎn),相比于通用的存儲(chǔ)性能指標(biāo)數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的測(cè)試更有說服力;

  • 高可靠性

通過開展破壞性測(cè)試,來驗(yàn)證云存儲(chǔ)產(chǎn)品的高可靠性;

  • 易管理性

分布式架構(gòu)復(fù)雜度高,云存儲(chǔ)的易管理性關(guān)系到運(yùn)維人員是否能很好地管控云存儲(chǔ);

  • 數(shù)據(jù)保護(hù)和容災(zāi)

數(shù)據(jù)保護(hù)和容災(zāi)會(huì)增加成本,但依然需要考慮數(shù)據(jù)多維度的安全。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: IT168網(wǎng)站
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