?在夏季，電網中斷和停電可能會更頻繁地發生。這有一些可怕的事件:2017年，颶風“艾爾瑪”摧毀了佛羅里達州養老院的空調設備，12名養老院居民在令人窒息的高溫中喪生。但公用設施故障并不只是在炎熱的月份才令人擔憂。在德克薩斯州，2021年的一場冬季風暴導致450多萬戶家庭和企業斷電，造成數百人死亡。

美國電網老化、緊張且效率低下。而且，在全球變暖導致的極端天氣波動期間，人們需要更多的電力來為家庭供暖和制冷。此外，過時或有缺陷的基礎設施是一個真正的安全問題。所有這些因素都強調需要更好地實時了解公用事業生態系統的健康狀況——從生產到分配再到恢復。

物聯網在公用事業領域的機遇激增

MarketsandMarkets報告稱，到2024年，物聯網公用事業市場支出預計將增長到538億美元，而2019年為286億美元。

這一增長的主要驅動力之一是物聯網傳感器的巨大潛力和擴散。

利用物聯網被視為創建強大、高效且更具彈性的基礎設施的一種方式。例如，公用事業運營商可以檢測到使用水平的任何變化，這可以立即幫助識別電力/氣體損失或泄漏。此外，還可以更快地看到超載。通過早期預警和分階段恢復系統，實現更快的響應速度，可確保將電力首先輸送到療養院或醫院等最關鍵的建筑，從而有可能挽救生命。

供應商可以且應該與美國公用事業企業合作，幫助實現數據基礎設施的現代化。用例包括緊急響應服務、在邊緣捕獲和處理實時數據、通過AI進行需求預測和預測性維護、數據保留和恢復規劃。

一些大企業每天需要3個小時將數據輸入機器學習和分析平臺，另外需要40分鐘在同一個平臺上對相同的數據進行索引/分區，以使數據可用。但這可以大大簡化。使用高效的系統，整個周期不到30分鐘。

數據庫作為物聯網戰略的基礎

數據庫必須是任何物聯網戰略的基礎。由數據平臺支持的物聯網生態系統，提供了將數據推送到更靠近邊緣網絡的獲取和使用點的靈活性。這有助于推動物聯網的廣泛采用。動態添加新設備的能力為數據基礎設施提供了未來的保障。除了公用事業領域，物聯網用例還包括制造業、智慧城市、聯網汽車、交通和物流、醫療保健以及石油和天然氣。

人也有優勢。成為一個有效的生態系統合作伙伴是對資源的極大利用。與擁有一套API來構建、擴展和提供功能強大的事件驅動應用程序的其他企業合作，是與數據平臺強有力的匹配。這非常適合企業級和大眾市場物聯網用例，這些用例需要以彈性和保證性能的速度和規模進行數據攝取和處理。有效地整合事件流是物聯網/電信邊緣系統的關鍵需求。這樣的合作關系可以解決諸如摩擦、實施時間以及最重要的成本等挑戰。

數據庫平臺為高性能和高彈性提供了基礎，同時跨越多個數據中心，并允許在本地中斷期間進行不間斷地訪問。該平臺能實時交付數十億筆交易，并使其客戶能夠應對本地平臺硬件、網絡和軟件故障。解決方案還應具有相對較小的基礎設施占用空間，不僅可以實現可持續實踐，且還顯著降低總體擁有成本(TCO)。

通過API支持時間序列數據

數據平臺可能起源于鍵值空間。但，如果它是可定制的，還可以支持更廣泛的用例，包括時間序列數據。即使在為時間序列數據提供本機支持之前，高性能數據庫也可以結合緩沖寫入和高效的映射操作，從而優化時間序列數據的讀取和寫入。時間序列API可以利用這些特性來提供通用接口，以便大規模高效地讀取/寫入時間序列數據。

使用正確的工具，可以看到查詢檢索100萬個點/查詢(一年每30秒觀察一次)——能夠以每秒兩個點的速度運行，端到端延遲約0.5秒。在同一個集群上可以輕松地維持每秒50,000個寫入的速率。實際上，只需增加底層硬件的能力，這些數字就可以輕松擴大20倍或更多。

物聯網應用于公用事業和其他用例的成功取決于廣泛技術的有效部署。這包括各種物聯網傳感器和終端設備：實時邊緣、核心和云數據基礎設施，分析設備中的AI/ML功能。對數據平臺的關鍵要求是，穩定性、可靠性以及在不損失性能的情況下進行擴展的能力。現在是支持時間序列數據的好時機，預計隨著數據的復雜性的不斷增長，時間序列數據會越來越普及。