根據(jù)美國(guó)國(guó)家資源保護(hù)委員會(huì)的數(shù)據(jù)，美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)場(chǎng)到餐桌的損耗高達(dá)40%。這相當(dāng)于去超市買(mǎi)了五袋米，有兩袋落在停車(chē)場(chǎng)，并直接驅(qū)車(chē)回家。這種長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年的食品浪費(fèi)問(wèn)題會(huì)帶來(lái)環(huán)境、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)方面的影響。在我們討論IoT在這些方面發(fā)揮作用之前，小編想闡述為什么需要新技術(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

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形象學(xué)分：ZEST實(shí)驗(yàn)室

食品損耗造成的的巨大影響

食品垃圾排放到大氣中的溫室氣體占據(jù)全球的8%。《華盛頓郵報(bào)》有一篇文章寫(xiě)道，如果食品垃圾是一個(gè)國(guó)家，那么在國(guó)家對(duì)全球氣候變暖的影響方面，它將排在美國(guó)和中國(guó)之后，位列第三。

此外，運(yùn)往垃圾填埋場(chǎng)的食品垃圾對(duì)環(huán)境造成的影響往往被忽視。事實(shí)上，只要損耗了一部分食品，那種植和生產(chǎn)這部分食品的資源如土地、水、肥料和能源等都會(huì)隨之被浪費(fèi)。

據(jù)Feeding America報(bào)道，美國(guó)有4000萬(wàn)人在與饑餓作斗爭(zhēng)，其中包括1200多萬(wàn)兒童。幸運(yùn)的是，在運(yùn)往垃圾填埋場(chǎng)前，有一部分食品會(huì)被重新使用，但這只解決了整體浪費(fèi)的一小部分。

經(jīng)濟(jì)方面的影響也很大，食品的損壞會(huì)增加成本。由于食品的損壞，迫使各方承擔(dān)食品損壞的成本。因此，零售商、物流供應(yīng)商和種植者的收益都在下降。除非零售商提高價(jià)格以彌補(bǔ)損失，否則他們將面臨倒閉或破產(chǎn)。對(duì)消費(fèi)者而言，失去一家新鮮食品店可能不會(huì)對(duì)那些生活在大城市地區(qū)的人產(chǎn)生太大影響，因?yàn)檫@些地區(qū)有很多商店，但如果在農(nóng)村地區(qū)，30英里內(nèi)沒(méi)有新鮮食品的雜貨店，將是一個(gè)巨大的問(wèn)題。

損耗規(guī)模巨大，且仍有增無(wú)減。這是為什么呢?原因有二：

• 不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，食品損耗問(wèn)題是無(wú)法解決的，這只是全行業(yè)的“做生意的成本”。在這種心態(tài)下，他們?cè)诙▋r(jià)時(shí)就考慮了損耗的成本;
• 行業(yè)內(nèi)缺乏必要的技術(shù)和工具來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

實(shí)際上，有一些技術(shù)，如自主物聯(lián)網(wǎng)傳感器和基于云的分析技術(shù)，可以發(fā)揮作用解決難題。如果應(yīng)用得當(dāng)，基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案可以減少50%甚至更多的食品損耗。

物聯(lián)網(wǎng)如何減少食品損耗

1. 食品損耗的原因

在零售和消費(fèi)者層面上，大部分食品損耗都是過(guò)早變質(zhì)的結(jié)果，也就是產(chǎn)品變質(zhì)的時(shí)間早于預(yù)期。

鑒于新鮮的農(nóng)產(chǎn)品是在商店里變質(zhì)，大多數(shù)零售商認(rèn)為，食品損耗的主要原因與商店處理不善有關(guān)。人們習(xí)慣地將責(zé)任歸咎于***一個(gè)處理該產(chǎn)品的人，他們不知道產(chǎn)生損耗的主要原因通常發(fā)生在供應(yīng)鏈中，在產(chǎn)品到達(dá)雜貨店之前就已經(jīng)發(fā)生了。

研究表明，收獲后的食品溫度管理不當(dāng)或不充分是早期腐爛和食品損耗的主要原因。

2. 保質(zhì)期很重要

所有產(chǎn)品都有一個(gè)可定義的最長(zhǎng)保質(zhì)期，即“新鮮度”。“新鮮度”取決于食品的質(zhì)量、儲(chǔ)藏條件和加工過(guò)程。這些差異發(fā)生在不同的地區(qū)，可能導(dǎo)致同一天從同一塊土地上收獲的產(chǎn)品的保質(zhì)期不同。由于各種因素，在整個(gè)供應(yīng)鏈中還可能會(huì)出現(xiàn)其它的變化，因此，在從收獲到儲(chǔ)存交付的過(guò)程中，監(jiān)控和管理產(chǎn)品以減少浪費(fèi)是至關(guān)重要的。

為了降低損耗，我們需要精細(xì)的每件農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，這意味著需使用一種數(shù)據(jù)收集技術(shù)。對(duì)每件農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行物理檢查是低效的，不切實(shí)際的。因此，自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集的過(guò)程是必要的，以準(zhǔn)確了解供應(yīng)鏈的有效性。

3. 傳統(tǒng)解決方案

到目前為止，食品工業(yè)一直把重點(diǎn)放在識(shí)別損耗的食品，而非預(yù)防損耗。關(guān)于從收獲到運(yùn)輸?shù)缴痰甑拿考r(nóng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)很少。至于一些重要的因素，比如冷卻時(shí)間和預(yù)冷效率，會(huì)有一些假設(shè)，但這些假設(shè)往往與現(xiàn)實(shí)不符。

人們習(xí)慣在裝著食品的冷藏拖車(chē)后部插入一個(gè)沒(méi)有什么技術(shù)含量的usb數(shù)據(jù)記錄器，以監(jiān)控食品從供應(yīng)商運(yùn)輸?shù)降搅闶凵踢^(guò)程中的拖車(chē)環(huán)境溫度，以確保冷鏈符合要求。這種方法可能提供不準(zhǔn)確或不完整的數(shù)據(jù)。如果溫度在運(yùn)輸途中意外飆升，那么就可能意味著卡車(chē)上所有的食品將會(huì)被埋進(jìn)填埋場(chǎng)時(shí)，也許當(dāng)時(shí)只有一小部分食品是壞的。

這種傳統(tǒng)的方法并不能解決浪費(fèi)問(wèn)題，只是量化和記錄它。然而，通過(guò)將法記錄的數(shù)據(jù)與技術(shù)(比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能)相結(jié)合，便可以確定造成大量食品浪費(fèi)的根本原因，并提供整個(gè)供應(yīng)鏈的分析和警示，以防損耗的發(fā)生。

4. 物聯(lián)網(wǎng)如何解決這個(gè)問(wèn)題

物聯(lián)網(wǎng)傳感器會(huì)被放置在每件食品上，傳感器可以收集有關(guān)時(shí)間和溫度的數(shù)據(jù)：影響新鮮度和潛在損耗的兩個(gè)最關(guān)鍵因素。在供應(yīng)鏈中的每個(gè)中轉(zhuǎn)站上放置讀取器或接入點(diǎn) ，就可以自動(dòng)收集數(shù)據(jù)并將其饋送到基于云的分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅可以即時(shí)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，還可以用于預(yù)測(cè)產(chǎn)品何時(shí)到期，以便可以確保每件農(nóng)產(chǎn)品以足夠的新鮮度交付給零售商，從而減少浪費(fèi)。在下圖中，IoT狀態(tài)傳感器已放置在每件食品中。

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配備這種級(jí)別的數(shù)據(jù)捕獲和分析，倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理知道哪件農(nóng)產(chǎn)品的保質(zhì)期縮短，還可以識(shí)別“有風(fēng)險(xiǎn)”的食品并優(yōu)先考慮處理。此外，通過(guò)應(yīng)用基于AI的預(yù)測(cè)分析，他們可以在知悉每件食品的實(shí)際剩余保質(zhì)期并相應(yīng)地對(duì)其進(jìn)行布線(xiàn)，例如將只剩6天保質(zhì)期的農(nóng)產(chǎn)品安排當(dāng)?shù)劁N(xiāo)售而非跨地域銷(xiāo)售，從而保證足夠的新鮮度。

使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和基于云的分析具有成本效益和可持續(xù)性。除了將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備放在每件農(nóng)產(chǎn)品中之外，沒(méi)有人工干預(yù)。因此，沒(méi)有增加勞動(dòng)力成本，也沒(méi)有改變供應(yīng)鏈流程。這是提供智能分析的最有效方式，同時(shí)可改善整個(gè)供應(yīng)鏈的新鮮度管理，大幅減少浪費(fèi)并減輕其對(duì)環(huán)境、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響。