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中國移動研究院金鏑:九天人工智能平臺助力高校AI人才培養

企業動態
九天人工智能平臺是中國移動實現5G+AICDE融合創新的重要引擎,該平臺在賦能中國移動自身服務的同時,也能夠提供算力、數據、環境和算法來賦能千行百業。

當前,全球主要經濟體高度重視發展人工智能,大力發展人工智能也是我國的國家戰略規劃。近期,移動Labs邀請到中國移動研究院人工智能與智慧運營中心副總經理金鏑探討人工智能發展。其中,中國移動已形成全面的人工智能產品體系,正在踐行賦能產業智能化創新發展的使命,未來將攜手更多產業合作伙伴開展人工智能關鍵技術攻關和產學研合作生態建設。

01我國人工智能發展迅猛,人才仍是剛需

人工智能作為新一代信息技術中的“頭雁”,更是各國競相優先發展的重點。全球已有40多個國家將人工智能納入國家科技發展戰略,布局人工智能關鍵技術,推動人工智能在國家安全、經濟發展、產業轉型和社會治理等各領域發揮作用。

我國自2015年以來多次出臺人工智能發展規劃和相關政策。2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,同年人工智能寫進十九大報告。在“十四五”規劃等重大發展規劃和“新基建”等重大部署中,都將人工智能作為一項重要發展內容。科技部、工信部、教育部等各部委陸續發布人工智能相關政策文件,推進人工智能核心技術攻關、創新成果轉化、行業應用及實體經濟融合、開放創新平臺建設、人才培養等。

我國人工智能產業呈現良好發展態勢。我國已建立起完備的人工智能產業體系,涵蓋人工智能基礎理論、人工智能芯片、深度學習框架、人工智能平臺、人工智能能力、人工智能應用等各領域,創新能力持續提升。我國人工智能產業規模已居全球第二位,并持續增長。根據艾瑞咨詢調研數據,預測到2026年核心產業規模突破6000億,帶動相關產業規模超過2萬億。可以說,人工智能將成為推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略力量。

特別要指出的是,人工智能正在改變科技人才結構。全球人工智能人才數量正在快速增加。以美國為例,過去十年每年獲得計算機博士學位總人數中,人工智能領域占比從14.2%上升到23%;人工智能相關論文作者數量平均每年增長超過50%。在我國,2021年人工智能行業人才需求指數較去年增長103%,算法人才缺口達170萬,我國推進人工智能進一步發展仍面臨人才荒的挑戰,不斷加強我國人工智能人才培養、補齊人才引育短板已是當務之急。

02中國移動九天人工智能平臺為社會注智賦能

九天人工智能平臺是中國移動實現5G+AICDE融合創新的重要引擎,該平臺在賦能中國移動自身服務的同時,也能夠提供算力、數據、環境和算法來賦能千行百業。在與移動Labs交流過程中,金鏑表示,自2019年九天人工智能平臺正式對外發布以來,圍繞“九天”平臺,中國移動現已形成全面的人工智能產品體系,正在踐行賦能產業智能化創新發展的使命。

一是打造智能化基礎設施。九天人工智能平臺正在中國移動的“自智網絡”發展中發揮基礎性和關鍵性作用,通過構建網絡智能化平臺、“4+X”的特色網絡智能化能力體系和豐富的網絡智能化應用,持續推進 “自智網絡”向L4等級演進。九天人工智能產品也成為移動云上的PaaS服務,助力實現云智融合。

二是服務社會民生。在浙江,發揮“九天”平臺視覺AI能力方面的優勢,中國移動已落地“明廚亮灶”等行業視頻產品,助力食品安全監督;在甘肅,基于“九天”平臺在語音、自然語言處理等領域的豐富能力,中國移動在全省數字政府網站、各端APP和小程序中提供了智能政務客服產品,可為全省2500萬百姓提供“省市縣鄉村”五級超百萬項的政務事項一站式辦理。

三是打造精彩數智生活。在個人市場,九天人工智能團隊和中移互聯網公司聯合打造的和留言來電秘書,已為超過1200萬用戶提供智能電話代接服務,可以通過AI技術幫助用戶與主叫方完成快遞、外賣等50余個場景的溝通,為廣大用戶帶來的智能便捷的全新通話服務。在家庭市場,我們為6300萬家庭提供了“一人一面、隨時而變”的電視大屏數字內容推薦服務,為用戶帶來貼心的視頻節目觀賞體驗。

四是賦能產業數智化轉型。在醫療行業,九天人工智能平臺正在為北京多家三甲醫院提供醫學人工智能科研創新、智能導診、輔助診療、術中智能化能力承載等多種服務。在工業領域,已支持東航、鞍鋼等企業加速實現質檢智能化。

03人工智能教育實踐平臺助力高校培養AI人才

九天人工智能團隊面向人工智能教育場景,打造了九天畢昇人工智能教育實踐平臺九天畢昇平臺充分發揮中國移動在云服務、算力資源、人工智能技術、智能化場景等方面的優勢,以助力高校培養復合型AI人才、支持高校人工智能技術創新作為產品的目標。

九天畢昇平臺在整體架構上,自底向上分為三層:

最底層是基礎平臺,采用云原生架構,實現高性能GPU服務器集群資源管理、GPU虛擬化、異構AI算力管理和兼顧效率與均衡的任務分配策略,根據需求彈性擴縮容,通過存儲優化、網絡優化等核心技術攻關,提供了優秀的平臺性能。

中間層是深度學習平臺和AI能力平臺。深度學習平臺集成國內外主流AI計算框架、高效易用的在線集成開發環境和工具,支持30余種編程語言。深度學習平臺主要賦能三類場景:一是AI實操類課程的學習、作業、考試測評,學生按需啟動CPU、GPU實例,實例自動掛載教師發布的課程項目、作業、考試相關的數據集和代碼文件,預置豐富算法框架和工具包,學生在Jupyter等在線環境中進行交互式學習和作答;二是AI競賽和創新創業活動,實例自動掛載競賽訓練/測試數據集,學生基于數據集進行模型訓練調優和打榜刷分;三是科研模型開發,師生可按需選擇平臺預置的公開數據集或自行上傳的私有數據集,開展數據標注、算法開發和模型訓練。能力平臺部署業界領先的AI能力,如語音識別、人臉識別、文本分類等,供師生試用體驗和靈活調用,可賦能AI應用類課程的教學演示、AI競賽開放賽題的解決方案構建等場景。

最頂層是面向教育場景的業務平臺,包括五大功能模塊:一是學習模塊,面向AI學習者,提供與名師名校聯手打造、與中國移動企業實踐緊密結合的體系化優質AI課程,覆蓋不同層次水平,開放視頻、課件、實操代碼、作業、考試測評題庫,幫助AI學習者從入門到精通;二是比賽模塊,匯集國賽、行業賽及業界熱門練習賽,支持報名組隊、模型訓練、結果自動評測和排行榜功能;三是教學模塊,提供一站式解決方案,全流程教學管理,滿足高校AI開課需求,提供交互式實訓環境,顯著提升教學質量和效率;四是求職模塊,精選企業招聘筆試題、面試題等,公開招聘職位,同時作為移動研究院校招官方筆試平臺,提供在線考試功能;五是科研模塊,為高校師生提供JupyterLab、VSCode、Tensorboard等在線開發和模型調試工具,集成主流AI開源算法框架,開放特色智能算力服務。

金鏑介紹,作為新型人工智能AI教學科研基礎設施,九天畢昇平臺的創新亮點體現在如下三個方面:

一是打造隨時在線的云端教學平臺。對于學生,平臺上有完備的人工智能課程學習體系和高品質教學資源,這些資源基于頂尖高校多年教學經驗和企業真實場景實踐,覆蓋視頻、課件、適配平臺環境的實驗代碼、題庫等全類型資源;對于老師,平臺提供授課、作業、實訓和考試的閉環服務,服務老師一站式開課及教學管理,平臺通過對教學形式的升級改造,大幅度降低優質授課服務的邊際復制成本,省去采購硬件、搭建環境、運營維護等環節成本。

二是開放特色能力和多樣化的國產人工智能軟硬件環境。中國移動發揮自身產業鏈合作和開放優勢,不僅能為師生提供充沛的CPU、vGPU、GPU等多樣化AI算力,開放高性能分布式訓練環境,開放行業特色數據集,更將匯聚國內多廠家的優秀國產AI芯片、框架,為國產人工智能產品提供開發者生態土壤。

三是支持各類AI競賽需求。九天畢昇平臺支持舉辦各類AI競賽,可與高校、企業、行業協會聯合開設挑戰賽,為企業挖掘人才和優秀技術方案;同時也可作為大學生創新創業項目的支撐平臺。

04開展產學研合作生態建設,大力促進AI產業發展

中國移動楊杰董事長在今年的兩會提案中,特別提出要深化新一代信息技術領域產教融合。目前高校人工智能人才培養供給與產業發展需求尚不匹配。一是在人才培養方面,校企雙方信息溝通仍不順暢,高校人才培養的類型、質量與企業需求仍有差距。二是在課程體系方面,課堂教學仍以理論知識為主,實驗實踐課程安排相對不足,學生縱深研究和實操能力有所欠缺。三是在教學資源方面,高校在教學、科研等環節普遍面臨計算資源等軟硬件條件不足的問題。

九天畢昇平臺既能為廣大師生提供全方位、全過程的課程體系,開放企業真實場景沉淀的數據和案例庫,實現人工智能教學實訓從上課、作業到考試測評的一站式管理;也能夠聚合人工智能產業和生態,為高校提供AI技術創新平臺環境的同時,為人工智能產業鏈提供構建技術生態的載體。平臺對于有效提升教育質量、促進人工智能技術發展具有重要意義。

除了推出九天畢昇平臺,九天人工智能團隊在中國移動集團、研究院的統一部署和大力支持下,在高校合作方面已經開展了一系列實踐,例如設立了國家自然科學基金企業創新發展聯合基金項目、教育部-中國移動聯合基金項目、教育部產學合作協同育人項目,積極與高校開展深入的教科研合作,在清華大學、北京郵電大學、東南大學與中國移動分別成立的聯合創新載體中都設立了人工智能相關課題。

面向人工智能技術未來發展,金鏑認為離不開產業伙伴的共同合作,其中依托“九天攬月”產業合作計劃,九天人工智能團隊將與更多的高校伙伴在人工智能關鍵技術攻關、國家重大重點科研項目合作、行業組織協同、產學研合作生態建設方面開展更多、更緊密的合作。

專家簡介:

金鏑,中國移動研究院人工智能與智慧運營中心副總經理,高級工程師,“清華大學-中國移動聯合研究院”九天智能研究中心副主任,有超過14年的ICT軟件研發工作經驗,近年來主要從事智能終端操作系統、移動互聯網軟件、NFV網絡智能編排系統、人工智能平臺及應用產品的研發工作。

責任編輯:張燕妮 來源: 移動Labs
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