?事實證明，擁抱多云的企業能夠獲得真正的成果和巨大優勢，比如更強的彈性、敏捷性和數據主權。這就是為什么今天的大多數企業都在使用兩個或兩個以上的公有云，并且有81%的企業在?最近的調查中表示計劃在2024年前采用多云戰略。

雖然可以帶來這些優勢，但事實證明多云也是十分復雜的，甚至令企業不堪重負。因此，企業需要采取一種全新的方法來優化工作負載、簡化開發，以及應對日益復雜的運營模式。隨著可選擇的云越來越多，復雜性大幅上升，這個階段被稱為“云混亂”。大多數受訪者表示，新應用的構建過程是緩慢且繁瑣的。并且，由于團隊在每個云中都必須使用相互孤立、不兼容的專有工具，因此在不同的云中管理他們的整個應用組合變得困難且昂貴。與此同時，對于普通員工來說，能夠在任何地方快速、安全地訪問關鍵應用十分必要，但要做到這一點往往十分困難。從企業的成本管理到頂尖人才吸引和維系，這些復雜性都會對企業的方方面面產生廣泛的影響。

為了應對多云所帶來的復雜性，首先需要創建一個抽象層。這個抽象層必須覆蓋各種不同的云環境，并且能夠訪問每家云服務提供商的獨家服務。企業還必須采取進一步的措施，解決如何在多云環境中更好地構建、管理、治理和優化應用與工作負載這一難題。

這便是多云服務的用武之地。

多云服務是一個快速興起的IT服務類別，并且是幫助企業實施多云戰略的關鍵，它可以簡化和精簡跨云的開發、運維、網絡和安全。多云服務在不同的云中提供一致的API、對象模型、身份管理等核心功能。多云服務具有以下一項或多項特征：

1.  在單一云上運行，但支持與至少兩個不同的云進行交互。

2.  在多個云上運行，并支持與至少兩個不同的云進行交互。

3. 在任何云或邊緣上運行，甚至是在離線模式下，并且基本的操作均已完全自動化。

多云服務將云基礎架構和運維統一到一個平臺上，減少了單獨構建或使用多個云中的同等原生服務所產生的復雜性。在這種模式下，公有云、數據中心、私有云和邊緣位置是垂直的，而多云服務是橫向的，因此可以提供跨這些環境的功能。

下面讓我們展開談一談五種最常見的多云服務類別，以及何時使用它們。

應用服務

應用服務幫助團隊以標準化的方式跨云使用核心服務，包括可觀察性、復制、備份和恢復。企業可以通過使用應用服務提高創新速度，讓他們的技術變得更容易使用。應用服務包括開發者工具、數據庫、模塊化開發平臺、人工智能、機器學習、以及serverless和CI/CD功能。

基礎架構服務

如果您的企業選擇以虛擬機和/或容器的形式運行應用，那么使用基礎架構服務實現跨云管理和運維實屬明智之舉。不同類型的多云基礎架構服務包括利用虛擬機或容器、基礎架構自動化和Kubernetes管理解決方案，管理和觀察計算、存儲和網絡服務的能力?；A架構服務可用于提高彈性、安全性、性能、互操作性和可移植性。

安全服務

使用多個云的企業都會遇到一個問題：每個單獨的云都有自己的安全工具和方法，因此很難為企業提供網絡威脅方面的保護。這就是多云安全服務的作用，實現了安全運維和安全軟件供應鏈的集中化。多云安全服務包括網絡檢測和響應、端點檢測和響應、下一代殺毒軟件、安全訪問服務邊緣等。企業可以通過這些服務將可見性、上下文與控制整合到一個界面上。

終端用戶服務

無論您的企業規模有多大，也無論您使用多少應用，您都需要設置合適的應用和數據訪問權限。但使用多云基礎架構的企業難以做到這一點。多云終端用戶服務由虛擬桌面、設備管理和終端用戶應用交付組成，能夠讓企業的所有員工都可以通過一個統一的途徑快速、安全地訪問應用，同時簡化設備管理。

數據平面

過去，工作負載被局限于單一公有云，或私有云，或邊緣位置中的單一數據平面內。如今，隨著多云服務的興起，企業可以在多云數據平面中運行工作負載，最好的例子就是在多個云服務提供商環境中運行的分布式應用。其中的一部分應用可能在私有云中運行，其他服務則部署在公有云中。多云數據平面既是容器、服務和數據所在的地方，也是用戶發生交互的地方。

從“云混亂”到“云智能”

每一段多云旅程最終都應該從“云混亂”邁向“云智能”。進入到“云智能”階段的企業會采取精心構建和計劃的多云與數字化轉型方案。隨著越來越多的企業采用多云，多云服務將成為企業邁入“云智能”階段的關鍵。多云服務可以幫助企業降低復雜性和風險，并根據技術和業務需求為所有情況自由選擇適合的云。?