如果你是商業建筑的所有者或運營商，那么你很可能已經投資了樓宇自動化系統 (BAS) 或樓宇能源管理系統 (BEMS)。建筑物是提高效率的成熟目標，而效率優化能夠帶來可觀的成本節約。

事實上，根據美國能源部的數據，商業建筑產生的碳排放量約占總碳排放量的五分之一，其中暖通空調系統占建筑能耗的 40% 。

隨著先進計算硬件和分析的出現，建筑業主可以利用人工智能來優化 HVAC 操作。通過將自主 AI 引入建筑環境，現有的 HVAC 系統將成為一個預測大腦，它可以精確地學習如何使用更少的能源來優化所有區域的舒適度。

基于 AI 的 BAS 和 BEMS 解決方案已在全球范圍內采用。例如，ABB Ability BE Sustainable with Efficiency AI目前管理著超過 275 座建筑，總面積超過 1 億平方英尺。總的來說，這些裝置每年可節省超過 100 萬噸 CO 2，所有這些都是通過利用已經進行的樓宇自動化投資來實現的。

人工智能應用的巨大潛力

雖然較舊的建筑在儲蓄方面具有更大的上升潛力，但現代建筑擁有更多的技術，可以實現更精細的控制。因此，將人工智能應用于任何建筑物都可能產生結果。潛力巨大：據 ABB 合作伙伴Brainbox AI稱，能源成本最多可降低 25%，碳足跡最多可減少 40%，資產壽命最多可延長 50% 。對于新建筑，智能 HVAC 還提供了一種滿足能源相關法規要求的方法。

目標是在保留所有現有 BAS 和 BEMS 功能的同時，使 HVAC 系統能夠自我糾正而不是預測。例如，虛擬計量允許建筑運營商在設備級別跟蹤能源使用——無需物理硬件——通過從 BEMS 捕獲數據元素，如濕度水平、送風和回風速度和溫度，以及當前恒溫器溫度和設定點。

再加上疊加外部數據(如天氣預報)的能力，就有足夠的數據供 AI 使用，不僅可以管理 HVAC 性能，還可以在出現異常時以及在故障發生之前提醒操作員潛在問題。

持續學習意味著人工智能可以實時調整數字模型，比如在安裝新窗戶后。這座建筑總是以其當前的形式“被理解”，并可以相應地進行優化。因此，幾年前還不存在的能力，今天的人工智能解決方案可以提前兩小時預測 HVAC 區域的溫度，準確度高達98%。當它了解 HVAC 系統及其操作時，系統就會自我修復;也就是說，它可以在沒有人為干預的情況下解決問題。

整合人工智能的第一步

要開始在建筑物中使用 AI，業主通常會聘請系統集成商來調查現有的建筑系統和資產。是否有 HVAC 圖紙?是否存在 BEMS?就特定位置的人數和持續時間而言，建筑物的占用情況如何?這些問題和其他問題將使提供商能夠評估人工智能解決方案是否適用于業主的建筑物。

從技術的角度來看，所有建筑業主都需要使用開放協議的聯網 HVAC 控制。然后，人工智能將開始建議對 HVAC 操作進行更改，首先在虛擬環境中對其進行測試，然后再將它們部署到實時系統。供應商通常會監控 AI 的進度，并對 HVAC 運行算法的擬議變更進行健全性檢查。AI 將根據建筑物的使用方式以及使用隨時間的變化情況尋找優化 HVAC 資產的方法。這些工具還為 KPI 報告和供應商專家提供數據，以通知潛在問題。根據建筑物的大小，業主可以期望 AI 增強型 HVAC 控制在系統了解建筑物及其 HVAC 系統后的兩到四個月內產生投資回報 (ROI)。

通過計算進步和為商業建筑的需求量身定制的應用程序使分析工具的擴散成為可能，幾乎所有超過 5000 平方英尺的商業建筑都可以使用基于人工智能的復雜 HVAC 控制。我們仍處于建筑環境中人工智能應用的早期階段，但憑借其在投資回報率和減排方面引人注目的商業案例，這些解決方案可能會在新建和改造中變得司空見慣。

如今，綠色環保已成為當前建筑行業的發展目標之一，由千家網主辦的2022年第23屆中國國際建筑智能化峰會將于近期正式拉開帷幕，本屆峰會主題為“數智賦能，碳索新未來”，其中如何打造更低碳、更環保的智能建筑將成為本屆峰會主要探討的主題之一。

峰會將于2022年11月8日至12月8日期間，分別在西安、成都、北京、上海和廣州五大城市隆重舉行。屆時我們將攜手全球知名建筑智能化品牌及專家，共同分享AI、云計算、大數據、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點話題與最新技術應用，并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩定、更開放”的行業生態，助力“雙碳”目標的實現。