為了管理智慧城市的城市化進程，城市規劃者和管理者必須轉向實時數據處理

根據一份城市化相關報告，到2030年，預計全球28%的人口將生活在一個至少擁有100萬居民的城市中。例如，2019年，僅在英格蘭，就有82.9%的人口居住在城市地區，且這一比例一直在增加。為了管理這些級別的城市化，城市規劃者和管理者正在轉向現代技術和尖端網絡，利用物聯網(IoT)來支持“智慧城市”解決方案。

數據以及快速、無縫地處理數據的能力，對于互聯的智能網絡至關重要。這些網絡為當今的城市提供了命脈，也為連接一個國家城市的交通系統提供了聯系。物聯網的使用在過去幾年中有所增加，來自Statista的數據表明，到2030年，全球物聯網設備將超過290億臺。

這種快速增長的原因是物聯網所服務的應用程序數量龐大。想想智能家居、街道安全、水監測、醫療保健、交通照明、交通控制和智能廢物管理。

數據庫和數據平臺的作用

然而，除非基于物聯網的智慧城市發展戰略以數據庫為基礎，否則這些應用程序將無法順利運行。現代數據庫可以從大量快速變化的數據點自動提供洞察力，并與實時數據平臺協同工作，這些平臺可以分析通過物聯網系統收集的大量全市數據。所有的數據都是實時接收和處理的，從千兆字節到PB級別，并交付以確保可以在現場做出重要決策。

在這種情況下，實時意味著什么?

數據處理的時間是亞毫秒級的，且處理時無錯誤。這使得城市服務可以通過智能數據流進行優化，這已經在以下領域產生了影響:

• 智能能源

物聯網傳感器對于采用智能電表、改進的配電、可自我修復的電網、建筑和工廠網絡、泄漏檢測和即時廢物收集至關重要。

• 環境控制和可持續性

物聯網傳感器可以幫助最大限度地提高能源效率、監測污染水平、交通控制和可持續資源。具體來說，可以提供如何減少排放和消除浪費的數據。

• 設備管理

智能建筑依靠物聯網傳感器來提高能源效率，例如通過自動化燈光控制和提高空間利用率來降低成本。

• 移動性和互聯交通

監控公共交通可以改善安全和衛生。與此同時，交通控制、停車和許多其他與交通相關的服務，越來越依賴實時數據洞察力來保持交通運行、利用停車位，并為道路管理提供預測性洞察力。

• 公共安全與保障

智慧城市的首要目標是為市民提供更好的生活條件。攝像頭和實時視頻監控有助于通過運動感應和實時眾包犯罪數據減少犯罪，包括識別安全漏洞、主動犯罪跟蹤以及授權當局更快的響應時間。

5G的影響

5G提供更快、更可靠、更安全的連接。從自動駕駛汽車到可再生能源的智能電網，再到工廠車間的人工智能機器人，一切的發展都得益于5G。5G提供的速度和延遲意味著網絡甚至可以支持數十億個物聯網設備。

但伴隨著這些進步的是更多的數據——根據Statista的數據，到2025年，數據量將達到181Z字節。這是2018年處理量的六倍多。

5G將為城市提供更快的連接和更高的可靠性。我們將以更低的成本獲得更大的容量，5G將為實時互聯車輛、交通數據和基礎設施安全等智能城市應用提供更高的帶寬和低延遲。

我們還可以期待關鍵技術領域的快速發展，包括人工智能(AI)和機器學習(ML)、視頻監控，還有對物聯網和自動駕駛汽車的更多支持。

這將促進智慧城市的發展，但5G的成功將取決于由現代實時數據平臺提供支持的數據處理和分析。

這些平臺可以通過網絡移動大量的數據，并創建一種經濟實惠的方式來存儲數據，以便輕松訪問和分析。

打造宜居城市

我們正在建設的智慧城市還必須是資源節約型的。為此，我們需要即時、準確的數據分析，以破譯來自多個來源的海量數據，包括地理空間數據、交通數據、人流數據，甚至犯罪統計數據。

當然，數據也來自社交媒體渠道、音頻、視頻和智能設備，與非結構化數據的增長相一致。這意味著，開發智慧城市的組織必須了解并準備好使用正確的工具來深入挖掘所有復雜的實時數據。他們能分享的越多，智慧城市成功的可能性就越大。

目前，創建智慧城市的動機是其可以在經濟、環境和社會方面獲得收益。實時數據管理和處理能力的使用支持了新的城市服務生態系統。其使數據驅動的政府和洞察力驅動的政策能夠提高運行效率。