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華為云城市峰會史上“最高學歷對話”,四大領域博士暢談如何讓科研普惠社會

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隨著5G、云、AI等新興技術的普及,各行各業都在利用新技術實現智能化轉型和升級,科技為本的科研產業更是如此,因為無論是數據量的爆發,還是AI算力的稀缺,都會不同程度地影響科研產業在提高效率、數據分析、數據實時分享等方面的進步。

日前,在“上海·選擇不凡 華為云城市峰會2019”上,華為云與上海各科研單位舉辦了“Cloud for Good:技術賦能未來科研”的圓桌論壇,共同探討了如何用“5G++AI”等技術幫助科研產業發展,讓技術融入科研,讓科研普惠社會。

中國科學院上海技術物理研究所研究員、風云三號紅外高光譜大氣探測儀主任設計師顧明劍博士,中國科學院上海營養與健康研究所副研究員鄭廣勇博士,上海市計算技術研究所劉海濤博士,以及上海交通大學學生創新中心IT中心副主任楚朋志博士在論壇上進行了分享。

在遙感科研領域,中國科學院上海技術物理研究所攜手華為云,聯合國家衛星氣象中心,致力于在華為云上建設遙感科研平臺,將海量的遙感數據,開放給國內外科研人員使用,形成一個開放、高效的遙感科研服務平臺和大氣遙感學術圈。

顧明劍博士指出,氣象衛星數據正在通過云發揮更大的科研價值。例如,科研人員利用云與AI技術提高算法研究的效率和準確度,海量的氣象遙感數據在通過云服務器加速,算力能力提升后,科研人員不再為數據的下載、處理而耗費大量時間,而能更專注于算法的研究,最大化的利用好遙感數據。同時,云讓更多氣象、環境保護相關的單位、企業及時獲得科研領域第一手數據,從而為治理大氣//土壤污染等提供更準確的氣象預報和應急信息。

在基因領域,中國科學院上海生命科學研究院使用華為云的AI、云計算等技術,提升生物醫學大數據分析效率。比如在基因領域的“多維組學”數據分析,致力于在華為云上實現分析流程的封裝和自動化,加速分析過程;同時,基于AI框架的“多維組學”數據整合新算法,實現海量數據的高效挖掘。

鄭廣勇博士介紹,在“BT+IT”(生物科技+信息科技)時代,借助華為云可以讓生物醫學科研機構和企業快速形成智能化的數據分析方案,提升分析效率和準確度,實現精準醫療,幫助更多人獲得健康。

在醫療健康領域,劉海濤博士介紹,上海市計算技術研究所與華為云合作構建醫學AI平臺,支撐醫生在全國開展無癥狀人群胃癌篩查,并對早期胃癌及胃癌高危患者進行全程健康管理,實現胃癌“早預防、早發現、早治療”。平臺已就目前各類消化系統疾病的無癥狀風險人群5萬多人進行了篩查,篩查出2萬多人的疾病患者,包括170多例早期癌癥患者,相當于幫助挽救了170多個個人和家庭。平臺目前的早診率近70%,達到國際領先水平,初步形成了一套適合中國人群、經濟可行的胃癌高危人群風險預測模型。

在高校教育領域,楚朋志博士介紹,上海交通大學與華為云在物聯網、網絡安全、大數據以及AI領域進行合作,開設了課程,方便學生學習和實踐。比如在AI領域,學生通過華為云ModelArts、HiLens、Atlas等終端和云端的資源,可以快速實現自己的創新想法,解決面臨的問題。交大通過與華為云合作,能持續降低AI教育的門檻,把AI技術推廣起來。不僅交大,其他地區的學校也在效仿這種模式,最終,華為云實現了AI行業普惠,各大學校則實現了AI教育普惠。

善是人類永恒的追求,華為云提出“Cloud for Good”的理念,希望用技術的力量,幫助每個人、每個家庭、每個組織創造不凡的價值,為社會做出貢獻。華為云城市峰會2019已經走過18站,華為云Cloud for Good也從未停下腳步——在深圳,攜手醫療企業發起“理性獻血 科學用血”行動倡議;在成都,成立川藏“百千萬”云大物智人才發展計劃;在蘇州,與伙伴合作實現污染防治,守護綠水青山;在廣州,發布廣東省科技型中小微企業上云扶植計劃;在廈門,聯合廈門市衛健委等發起建設智慧醫療聯合行動;在重慶、西安、昆明、合肥,聯合高校推出鯤鵬人才培養計劃;在武漢,聯合企業推動基因行業信息化建設,造福人類健康。

助力科研創新,是華為云踐行Cloud for Good理念的一個縮影,未來,華為云將把自身的技術分享給更多的科研機構,進一步降低5G、云、AI等新興技術獲取的門檻,讓科研成果更快地轉換成產品和服務,普惠更多的人群。

 

 

責任編輯:趙毅 來源:
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