假如你是一名地鐵安檢，你的眼前以每秒三次的頻率閃現這樣的圖像，你能發現其中一個行李里面攜帶了槍支嗎？

不是很難，對吧？

不過，現實中的工作不是這么簡單，一眼看到還不夠，后續還要進行一些操作，比如按下暫停按鈕或者人工上報，這些往往更耽誤時間。

這時候你可能會想，能不能用AI呢？

的確，AI識別危險物品現在也能做到又快又準，不過，哪怕是最先進的AI，準確率也不能達到100%，對于一些不是很重要的任務，AI或許可以獨立完成，但是對于安檢這樣的重要任務，往往只能依靠人工檢測。

人腦本身處理圖像的速度就非常快，稍加培訓的安檢員，0.3秒內就能做出判斷，真正耽誤時間的反而是判斷之后的操作。

既然這樣，那么把這部分工作交給AI怎么樣？

比如，把安檢員的大腦作為一臺機器，用腦機設備識別大腦信號，當安檢員看到危險物品時，腦機設備識別到信號，迅速將圖像自動標記出來。

這種非典型的AI，似乎是更實用的AI。

利用大腦信號提升工作效率，走神也沒關系

在 Herzliya 的一間辦公室里， Sergey Vaisman坐在一臺電腦前。他很放松，但是注意力集中，沉默，一動不動，完全沒有被他戴的腦機設備分散注意力。在計算機屏幕上，圖像迅速出現和消失，一個接一個。

一些圖像剛剛被Vaisman的大腦標記出來，其中大部分現在被發現有隱藏的槍支，這一過程沒有任何停頓，所有的標記都是腦機設備自動標注的，這極大地提升了工作的效率。

Vaisman 是 InnerEye 研發部門的副總裁，InnerEye是一家以色列新成立的公司，跟傳統的AI公司專注于用AI取代大腦不一樣，這家公司反其道而行之，他們不取代大腦，而是“理解”大腦。

InnerEye將腦電信號識別為“目標”和“非目標”，這些目標可以是任何訓練有素的人類大腦能夠識別的東西，除了開發安全篩選，還包括檢測醫學圖像中的腫瘤，識別病害植物，發現產品缺陷等等。

對于一些簡單的案例，InnerEye發現我們的大腦可以以每秒10幅圖像的速度處理圖像識別。而且，維斯曼說，該公司的系統產生的結果與人類手動識別和標記圖像時一樣精確，InnerEye只是利用腦電圖作為進入人腦的捷徑，以大大加快工作效率。

雖然InnerEye技術不需要主動決策，但它確實需要訓練和專注，使用者必須是這項任務的專家，在識別特定類型的目標方面受過良好的訓練，無論是槍支還是腫瘤。

他們還必須密切關注他們所看到的東西ーー他們不能走神，不過走神了也沒關系，InnerEye的系統能夠非常精確地測量對焦，如果用戶眨眼或者暫時停止集中注意力，系統就會檢測到它，并再次顯示錯過的圖像。

不跟人類搶工作，發揮人類的優勢

人們總是擔心AI的發展會逐漸取代人類，造成人類員工的失業，但是InnerEye探索了一條不一樣的路。

人類的大腦對于分類數據跟AI相比有著非常明顯的優勢，因為人類大腦會總結歸納，形成新的知識。

例如，一個訓練有素的AI圖像分類器可能能夠以合理的準確度判斷一個手提箱的X光圖像是否顯示一把槍，但是如果你想要判斷這個X光圖像是否顯示其他可疑的東西，你需要人類的經驗，人類能力發現一些不尋常的東西，哪怕他們并不完全知道它是什么。

“我們可以在腦電波中看到這種不確定性,”InnerEye 創始人兼首席技術官AmirGeva表示。“我們知道他們什么時候不確定。”人類有一種獨特的能力，識別和情境化的新奇，這是一個實質性的優勢。

AmirGeva認為，我們“有必要將人類專業知識與人工智能結合起來。”

這種結合提高了人們的工作效率，也讓工作變得更輕松。

在安全篩選中，每秒三張圖片的速度大約比專家手動完成的數量級快一倍，使用該系統可以讓少得多的人處理多得多的數據，InnerEye目前正在與世界各地的一些機場合作進行試點項目。