在網絡安全領域，這是艱難的幾年。多年來，網絡攻擊一直呈上升趨勢，民族國家威脅行為者和外國黑客團體投入了更多的時間和資源，使CSO的工作充滿挑戰。與此同時，能夠應對這些威脅的人才短缺。

隨后，新冠肺炎疫情爆發，許多企業被迫關閉實體辦公場所，隨著企業大規模轉向居家辦公，這給數字平臺帶來了前所未有的需求和壓力。

網絡攻擊也激增。聯邦調查局發現，2020年網絡犯罪報告前所未有地增長了300%。2020年1月至4月期間，針對金融機構的網絡攻擊增加了238%。

利用嵌入式開源庫漏洞的軟件供應鏈攻擊在2020年增長了430%，并在2021年繼續迅速增長，增長了650%。

勝算對我們不利嗎?

這對于IT安全行業來說并不新鮮，因為這是一個以極端、難以管理的復雜性為特征的領域。例如，像事件分析這樣簡單的事情需要從許多平臺和工具中收集數據和日志。與此同時，防御者的任務更為艱巨。他們必須防范每一種可能的攻擊，并修補每一個可能的漏洞，但攻擊者只需找到一個開放登陸和擴展的機會。防御者有很多責任，而攻擊者只需高度專注于尋找漏洞。

為了有效地降低網絡安全風險，我們需要先進的數據解決方案，使我們能夠在現實世界中關聯和分析連接。好在，有一種以圖形技術的形式對抗網絡攻擊的武器。

想要了解如何解決問題的一個關鍵方法是，認識到犯罪分子是如何處理問題的。正如Microsoft威脅情報中心杰出工程師兼總經理John Lambert所表示的，防御者用列表思考，攻擊者用圖表思考——只要這是真的，攻擊者就會獲勝。

“圖”是一種根據節點及其之間的連接或關系來表示現實的方式，但圖數據庫可以幫助繪制出想要保護的資產之間的流以及它們之間的漏洞。

圖數據庫非常適合網絡安全，因為其集成了許多數據源，包含大量數據，并且很容易揭示依賴關系。畢竟，安全數據來自許多來源——企業傾向于平均部署75個安全工具。安全工具只是一種類型的數據源，因為許多應用程序和服務都會生成與網絡安全相關的日志文件。

圖數據庫的優勢隨著數據的大小和復雜性而增加。通過圖數據庫，只需將資源和用戶與系統上的活動連接起來，就可以獲得攻擊面的統一可視化，并能夠進行持續的網絡風險評估。用戶可以通過明確的攻擊路徑和可達路徑進行預測性、先發制人和主動的威脅識別和網絡風險管理。如此，可以保護系統，實時檢測異常，自信地應對任何事件并快速恢復。

如果將基礎設施建模為圖，可以:

• 確定最有價值的資產和目標安全投資
• 為相關團隊生成關于跨系統事件影響的警報
• 更快速地發現可疑行為，減少平均檢測時間和發現內部威脅
• 分析和合理化身份和訪問管理，以執行最小權限原則

一個新的發展是數字孿生的出現。通過在數字孿生中對流程進行建模，組織可以快速訪問非常強大的安全防御。

數字孿生：新進展

數字孿生體現了真實世界的真實模擬，允許安全專家在不中斷日常服務的情況下運行漏洞測試。更妙的是，這種技術還可以用來模擬網絡攻擊，并在發生攻擊時幫助進行威脅檢測和明智決策。此外，數字孿生可用于跨連接的IT系統進行網絡分析，以快速幫助安全團隊更好地識別漏洞，并在漏洞擴散到基礎設施的其他部分之前隔離。

總而言之，創建和分析基礎設施的數字孿生圖是改善網絡安全態勢的最有效措施之一。這對于管理網絡安全漏洞和威脅的無窮無盡的動態復雜性也非常有幫助。

更好的是，當創建基礎設施的數字孿生體時，會發現其還有許多其他用途。圖的其中一個客戶是芬蘭的圖爾庫城市數據企業，其正在使用智能城市知識圖來支持其數字孿生，以解決關鍵的城市優先事項，如減少能源使用、尋找優化交付速度和交通資源的路線，以及識別潛在的漏洞。

事實是，圖表是應對復雜性的完美解藥——沒有什么領域比不斷變化的網絡安全威脅更復雜了。

CSO的明智之舉是通過將網絡安全問題建模為基于圖形的數字孿生模型，從而更好地處理網絡安全問題。