當(dāng)前，全球數(shù)字化浪潮正推動(dòng)汽車技術(shù)的迅猛發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭力正從傳統(tǒng)駕駛模式轉(zhuǎn)向智能駕駛時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合，智能網(wǎng)聯(lián)、自動(dòng)駕駛等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于車輛中，車輛從傳統(tǒng)的交通工具升級(jí)為集感知、計(jì)算、通信于一體的“新型智能終端”。伴隨著技術(shù)演進(jìn)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益嚴(yán)重，尤其是近年來發(fā)生多起汽車信息安全事件，引發(fā)行業(yè)高度關(guān)注。汽車的信息安全問題造成的后果不僅僅是個(gè)人隱私泄露、企業(yè)經(jīng)濟(jì)受損此類，還可能對(duì)人員生命造成嚴(yán)重威脅，甚至威脅國家公共安全，車聯(lián)網(wǎng)安全已經(jīng)成為汽車行業(yè)甚至全社會(huì)共同關(guān)注的焦點(diǎn)。

國內(nèi)外不斷發(fā)布車聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全要求。包括針對(duì)歐盟國家和國內(nèi)針對(duì)車企需要滿足的信息安全強(qiáng)制要求，如2021年發(fā)布的UNR155法規(guī)、GB44495-2024《汽車整車信息安全技術(shù)要求》，規(guī)定了汽車信息安全管理體系要求、車輛信息安全一般要求、車輛信息安全技術(shù)要求、審核評(píng)估及測(cè)試驗(yàn)證方法。并通過護(hù)網(wǎng)行動(dòng)等攻防演練，推動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的安全能力從被動(dòng)防御轉(zhuǎn)向具備實(shí)戰(zhàn)主動(dòng)防御的能力。

盡管車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)需求旺盛，但是國內(nèi)企業(yè)用戶卻面臨投入巨大，靶場(chǎng)卻淪為“昂貴的擺設(shè)” ，測(cè)試結(jié)果與真實(shí)威脅完全脫節(jié) 。市場(chǎng)上急需的“T型復(fù)合型人才”極度稀缺 ，人才斷檔成為制約靶場(chǎng)常態(tài)化運(yùn)營的核心瓶頸等問題。

安全牛針對(duì)這一系列困境，基于深入調(diào)研國內(nèi)領(lǐng)先廠商，發(fā)布《車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)應(yīng)用指南（2025版）》。本報(bào)告將實(shí)戰(zhàn)化車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)定位為企業(yè)的高仿真實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施，并提供從理念到實(shí)踐的全面指南。本報(bào)告將構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)的應(yīng)用能力框架、關(guān)鍵技術(shù)和治理框架，洞察國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀、探討如何創(chuàng)新性地應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)技術(shù)，提供兼具前瞻性、實(shí)用性和可操作性的建設(shè)與運(yùn)營路徑。旨在為國內(nèi)企業(yè)提供一份體系化、可落地、具有前瞻性的實(shí)戰(zhàn)化車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用指南，幫助企業(yè)真正將實(shí)戰(zhàn)車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)從一個(gè)技術(shù)工具，轉(zhuǎn)化為賦能企業(yè)安全韌性和業(yè)務(wù)發(fā)展的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。

關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)

戰(zhàn)略定位與行業(yè)使命

• 車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)的戰(zhàn)略升級(jí)：車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)正從傳統(tǒng)的合規(guī)防御轉(zhuǎn)向?qū)崙?zhàn)能力重構(gòu)，驅(qū)動(dòng)是國家法律法規(guī)的強(qiáng)制性與合規(guī)壓力趨嚴(yán)、車輛威脅的復(fù)雜性與安全挑戰(zhàn)、企業(yè)三脫節(jié)的應(yīng)用困境。
• 車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)廠商定位轉(zhuǎn)型：實(shí)戰(zhàn)車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)正促使車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)廠商從傳統(tǒng)的安全產(chǎn)品供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)榘踩A(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營方和安全能力聚合的服務(wù)平臺(tái)，并定位于安全賦能者和產(chǎn)業(yè)資源連接器的角色。
• 車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)的價(jià)值量化評(píng)估成為焦點(diǎn)：車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)的價(jià)值核心正從模糊的“能力提升”轉(zhuǎn)變?yōu)椤帮L(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”和“ROI可視化”，市場(chǎng)正形成較為成熟的量化體系，例如通過降低潛在召回成本、降低風(fēng)險(xiǎn)暴露天數(shù)等量化數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值的展示。

技術(shù)路線與創(chuàng)新方向

• “虛實(shí)融合”是車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)的技術(shù)基石：車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)的核心技術(shù)壁壘在于“虛實(shí)融合”，將真實(shí)的硬件與虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境結(jié)合，其中，車載協(xié)議和物理設(shè)備的模擬是實(shí)現(xiàn)測(cè)試高仿真的關(guān)鍵。
• AI賦能的車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)范式革命：AI將驅(qū)動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)轉(zhuǎn)向“自動(dòng)化”和“智能化”，但目前尚處于起步探索階段。目前AI賦能主要體現(xiàn)在智能助手、自動(dòng)化攻擊路徑生成、場(chǎng)景編排和安全能力評(píng)估，以解決傳統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)效率低下和場(chǎng)景不足的困境。
• 協(xié)議級(jí)深度挖掘的必要性：針對(duì)車載總線（CAN、V2X）的協(xié)議級(jí)深度漏洞挖掘成為實(shí)戰(zhàn)的關(guān)鍵，車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)應(yīng)具備智能模糊測(cè)試，提高發(fā)現(xiàn)物理安全的底層協(xié)議漏洞能力。

市場(chǎng)應(yīng)用與本土化優(yōu)勢(shì)

• 當(dāng)前國內(nèi)市場(chǎng)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)顯著，形成了虛實(shí)深度融合、車載虛擬化和協(xié)同互聯(lián)三大核心技術(shù)流派，不同廠商通過差異化的戰(zhàn)略意圖和技術(shù)壁壘，共同致力于解決車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)應(yīng)用面臨的“實(shí)戰(zhàn)脫節(jié)、人才短缺和運(yùn)營低效”等難題。
• 車載虛擬化的實(shí)用性突圍：國內(nèi)部分廠商在車載OS級(jí)的虛擬化方面取得突破，能夠?qū)-Box、車機(jī)等關(guān)鍵部件的固件在純軟件環(huán)境運(yùn)行，可提供成本更優(yōu)、可并發(fā)的測(cè)試環(huán)境，解決實(shí)車測(cè)試的高成本和資源瓶頸。
• “可信眾測(cè)”模式：國內(nèi)部分廠商通過可信眾測(cè)模式，利用風(fēng)控沙箱硬件隔離技術(shù)和全程審計(jì)溯源機(jī)制，確保在測(cè)試數(shù)據(jù)安全、過程可控。解決車企引入外部資源時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)泄露和過程失控的核心擔(dān)憂。
• “聯(lián)邦靶場(chǎng)”與生態(tài)協(xié)同：國內(nèi)正在探索利用分布式異構(gòu)互聯(lián)，構(gòu)建多行業(yè)、多廠商的靶場(chǎng)的互聯(lián)互通，共享靶標(biāo)、場(chǎng)景和算力，突破資源瓶頸和人才限制，是未來車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

戰(zhàn)略挑戰(zhàn)與未來方向

• 國內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)市場(chǎng)處于“初級(jí)建章”階段：雖然已經(jīng)構(gòu)建了總體的法律法規(guī)框架，但是缺乏具體細(xì)則、實(shí)施典范，同時(shí)，市場(chǎng)缺乏全面的實(shí)戰(zhàn)人才，并且技術(shù)成熟度和工程項(xiàng)目能力與國外仍有差距。
• 復(fù)合型人才的結(jié)構(gòu)性短缺：國內(nèi)普遍面臨“T型”復(fù)合型人才（具備安全技術(shù)深度和汽車工程廣度）的結(jié)構(gòu)性短缺，成為制約車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)常態(tài)化運(yùn)營和深度應(yīng)用的核心瓶頸。
• “死靶場(chǎng)”的運(yùn)營困境：多數(shù)車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)淪為“死靶場(chǎng)”，利用率低下，核心原因是缺乏常態(tài)化應(yīng)用場(chǎng)景和可持續(xù)的運(yùn)營模式。未來，車聯(lián)網(wǎng)解決方案將關(guān)注提高用戶自主開發(fā)場(chǎng)景的能力。
• AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：AI賦能車聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用主要受限于高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取和標(biāo)注，車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的攻防數(shù)據(jù)和固件樣本往往涉及企業(yè)商業(yè)機(jī)密，成為AI規(guī)模化應(yīng)用的戰(zhàn)略性瓶頸。
• 供應(yīng)鏈安全的“黑盒”問題：在供應(yīng)鏈體系中，車聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備供應(yīng)商的安全能力較弱，且信息不透明，成為整車安全的主要隱患。未來，車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)將提高固件分析和SBOM管理能力，將車聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)前置到準(zhǔn)入階段。
• 車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)的價(jià)值提升：未來車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)的應(yīng)用趨勢(shì)是從安全驗(yàn)證級(jí)邁向戰(zhàn)略協(xié)同，車聯(lián)網(wǎng)靶場(chǎng)將不再僅僅是簡單的成本中心，而是成為汽車企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管理和人才戰(zhàn)略的核心平臺(tái)。