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在汽車賽道,騰訊和百度是什么水平的玩家?

智能汽車
臨近年底的 IT 圈,不久前召開了一南一北兩場科技產業大會——2022 騰訊全球數字生態大會和百度 Wave Summit+ 2022 深度學習開發者峰會,借兩場大會,我們得以一窺騰訊、百度這兩家 IT 巨頭,在汽車賽道各自交上了一張什么樣的考卷。

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無論是以生意為先的迂回策略,還是孤注一擲的All in決心,都值得同行們側目。

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臨近年底的 IT 圈,不久前召開了一南一北兩場科技產業大會——2022 騰訊全球數字生態大會和百度 Wave Summit+ 2022 深度學習開發者峰會,借兩場大會,我們得以一窺騰訊、百度這兩家 IT 巨頭,在汽車賽道各自交上了一張什么樣的考卷。

騰訊:穩重有余銳氣不足 

IT 廠商“攪和”汽車圈,早已經不是新鮮事。相對于很早就在自動駕駛領域布局的百度,以及下場造車的華為、小米,騰訊對于汽車賽道的熱情似乎沒那么高。

這樣的不溫不火態度,最直觀的體現就是其在汽車領域的戰略和布局一點都不彪悍。 

2015 年,騰訊成立騰訊車聯部門,目標是和車企聯手打造車載生態系統。隨后的戰略布局,從 2017 的“AI in car”,到 2018 年的“智慧出行”,到隨后兩年推出生態車聯網解決方案、智能座艙解決方案,到 2021 年再次升級智慧出行業務版圖,都是穩穩地圍著自己的強項——車聯網方面云的優勢,以及手機端地圖、微信、小程序的優勢轉。

汽車業務對于騰訊來說,首先要是一樁穩賺不賠的生意,因此它在車上的玩法聚焦在產品層、應用層、生態層,不碰硬件、不碰 OS 等底層核心系統。務實,不需要硬碰硬的技術,不讓車企感受到威脅,更容易與車企優勢互補、形成合作。 

比如前些天,蔚來剛剛與騰訊簽署合作協議,雙方將在智能駕駛地圖、自動駕駛云、數字生態社區等領域展開深度合作。

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這樣的合作,對于騰訊來說非常普遍,也是騰訊在汽車賽道的主要業務模式和戰略思考:也就是最大化賦能車企,不跟車企搞競爭。 

一直以來,騰訊 ToB 業務都有著自己獨一無二的節奏和步調,作為 CSIG(騰訊云與智慧產業事業群)下的子項目,騰訊汽車業務自然也被打上了深深的 ToB 業務烙印。 

不過 CSIG 也在經歷陣痛,CSIG 事業群 CEO 湯道生在 2022 騰訊數字生態大會上接受媒體采訪的時候表示:“我們應該關注有一定競爭壁壘的技術服務,而不是簡單的資源轉售。”在汽車業務上,騰訊應該拿出點兒“動真格”的東西。

而從 2018 年“930”變革至今,湯道生認為騰訊推進產業互聯網戰略、加速中國企業數字化進程的愿景一直沒有變,這一點也體現在了汽車業務布局上。

在這次的 2022 騰訊數字生態大會上,騰訊發布了汽車行業增長智能解決方案,核心其實就是幫助車企數字化轉型。主要包括了線索管理增長、客戶關系增長、銷售顧問增長、私域運營增長、客戶服務增長。 

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百度:重金押寶的無人駕駛還有很長路要走 

相對于騰訊的穩和低調,百度在汽車領域的布局,一直是大開大合的。堅定不移的高舉自動駕駛的大旗,只是一路走來有耀眼的光輝,也伴隨巨大的爭議。

百度于 2013 年成立深度學習研究院,開始布局自動駕駛。2015 年正式成立自動駕駛事業部,時任百度高級副總裁的王勁擔任該事業部總經理。

在自動駕駛業務上,無論是戰略重視程度、人財物投入力度,還是取得的成績,在彼時很長一段時間內,百度都是“一騎絕塵”的。以至于王勁曾有段很狂妄的評價:“借用馬云的話就是,我們拿著望遠鏡向后看,都看不到競爭對手。”

而百度自動駕駛業務,又在 2017 年被隨后的“掌門人”陸奇,帶到一個更加高光的時刻。2017 年百度AI開發者大會上,陸奇宣布百度“All In AI”,并宣布“百度在 2020 年將實現高速和城市道路全路網自動駕駛。”陸奇坐鎮場內,李彥宏則在北京五環路外上演無人駕駛的驚艷一幕。

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除了高調宣布百度無人駕駛業務,百度在 2017 年還推出了開放的自動駕駛平臺百度 Apollo。從某種程度上來說,百度 Apollo 開源戰略決策,對于百度發展是最具長遠戰略意義的,其影響一直延續至今。因為百度 Apollo 背后,隱含了其想成為下一代智能終端最大入口的野心。

不過百度 Apollo 之外,百度在自動駕駛上的進展并不順利。一方面人才相繼流失,讓人戲稱百度是中國自動駕駛界的“黃埔軍校”。

另一方面,被百度重金押注的無人駕駛業務,并不具備落地條件,發展比預期要慢得多。

正因如此,前不久在 Apollo Day 技術開放日活動上,百度自動駕駛業務最新進展中有一點值得關注,那就是他們提出的 L4/L2+ 技術共生路線,這也被認為是百度自動駕駛業務的主動降級——從對標 Waymo 等頭部廠商、要實現 L4-L5 級自動駕駛目標,降級為 L2 與 L4 共生、加大 L2+ 級駕駛輔助技術的投入以加速實現商業化落地。 

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其實商業化之于百度自動駕駛,并非今天才有的選擇。陸奇之后百度自動駕駛的負責人——百度“老將”李震宇,早在 2018 年就賦予百度自動駕駛業務更多“商業變現”的任務。他的想法是要在中短期讓自動駕駛業務賺錢,用賺來的錢反哺百度無人駕駛戰略,以實現終極目標。 

應該說,百度自動駕駛商業化變現做得是不錯的,在截至 2022 年 9 月 30 日的第三季度財報中,百度自動駕駛業務板塊交出了亮眼的成績單:百度 Apollo 汽車智能化解決方案近期累計定點及簽約金額預計達到 114 億元;百度自動駕駛出行服務平臺——“蘿卜快跑”共提供 47.4 萬次乘車服務,同比增長 311%,環比增長 65%。

只不過相對于巨額研發和人力投入,蘿卜快跑出色的成績無法改變 Robotaxi 難以盈利的現狀。跟蘿卜快跑類似的還有小馬智行,小馬智行在各地自動駕駛測試總里程已超過 1700 萬公里,許多北京市民都在亦莊經開區體驗過主駕無人的 Robotaxi 車輛。

但是盡管百度和小馬智行的自動駕駛業務如此風光,但不可否認的是,自動駕駛無人化依舊處于測試階段,距離大規模商業化落地還有很長路要走。

結束語  

對于“騰訊百度”們這樣的IT巨頭來說,對技術趨勢是有著與生俱來敏感度的,其研發能力、人才儲備、戰略目標執行力...都是刻在骨子里的基因。無論是以生意為先的迂回策略,還是孤注一擲的 All in 決心,都值得同行們側目。

在汽車賽道上,他們永遠是不可忽視的玩家。

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責任編輯:jianghua 來源: 51CTO 開源基礎軟件社區
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