ChatGPT 以及相關開源項目體驗

作者：狂奔滴小馬 2022-12-13 08:29:06

對于前端工程師來說，我們可以使用 api 將 ChatGPT 集成到自己的應用中，所以說了解 nodejs和 docker 相關知識，是很有必要的。

本月初，ChatGPT 以驚人的速度問世，在技術圈中引起了廣泛討論。在 GitHub 上近期還誕生了多個 ChatGPT 相關的開源項目，數量之多令人瞠目結舌，甚至 ChatGPT 獨霸了大半個 GitHub Trending，那么，它究竟有什么樣的魅力，讓諸多開發者如此激動不已呢？讓我們一起來探究一下。

注冊

目前，ChatGPT 在國內無法直接注冊，訪問需要通過代理，并且需要使用其他國家的手機號注冊，具體注冊方法，大家可以看下這篇文章[1]

功能體驗

ChatGPT 可以實現諸如智能聊天、詩歌、寫作、編程、改 Bug、撰寫周報、知乎問答等工作。

比如我可以使用它來寫

1、前端組件

使用 React hooks 寫一個 echarts 組件

上面代碼實現基礎的組件，并沒有給出示例代碼，我們可以繼續追問

給一個折線圖的 options 示例

2、優化周報

優化上周周報，使其更加豐富

在周報上，不但幫我優化了內容，還幫我安排了下周工作，大家覺得 ChatGPT 整理的如何呢？

筆者認為，它雖不是完美，但在給出關鍵詞之內給出的回答，這些已經非常讓人出乎意料了。

更多體驗，大家可以自行探索下，下面我們來看看 GitHub 上關于 ChatGPT 的項目。

Node.js API 接口

前端工程師對 Nodejs 比較熟悉，官網就有 nodejs 的接口

openai

首先通過 npm 安裝 openai

npm install openai

然后可以在任意接口中使用以下代碼

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");
const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);
const response = await openai.createCompletion({
  model: "text-davinci-003",
  prompt: "你好",
  max_tokens: 255,
  temperature: 0.5,
});

// 打印 API 返回的結果
console.log(response.data.choices[0].text);

createCompletion 的意思是自動完成，它跟官網的回話方式一致；
max_tokens 最大的令牌數量，可以理解為返回的字符數量，大多數內容 2048 內，當然 max_tokens 返回接口的速度越慢。
temperature：0-1 之間，溫度參數表示生成文本中的隨機性或不可預測性程度。較高的溫度值將產生更具創造性和多樣性的輸出，而較低的溫度值會產生更可預測和重復的文本。
OPENAI_API_KEY 可以通過View API keys 頁面生成。

chatgpt

另一個是個人開發的項目，它將 ChatGPT 的 API 進行了二次封裝，讓定制化開發變得更加方便。

通過 npm 安裝 chatgpt。

npm install chatgpt

import { ChatGPTAPI } from 'chatgpt'

async function example() {
  // sessionToken is required; see below for details
  const api = new ChatGPTAPI({
    sessionToken: process.env.SESSION_TOKEN
  })

  // ensure the API is properly authenticated
  await api.ensureAuth()

  // send a message and wait for the response
  const response = await api.sendMessage(
    'Write a python version of bubble sort.'
  )

  // response is a markdown-formatted string
  console.log(response)
}

SESSION_TOKEN 值需要登錄賬號后，通過 chome 控制臺復制出來。

GitHub：https://github.com/transitive-bullshit/chatgpt-api

chatgpt 模擬的是 ChatGPT 網頁版，需要使用 node 服務器（一般來說是海外的），使用了 stream ，當前嘗試還無法部署到 vercel
openai 是官方提供的包，可以部署到 vercel 環境，但是返回受到了時間限制和字數限制，需要將 max_tokens 值設置小一些，這樣會導致回復不完整。