數字經濟作為經濟增長的重要藍海，具有重要地位。前不久國務院關于數字經濟發展情況的報告中指出，要以數據為關鍵要素，以推動數字技術與實體經濟深度融合為主線，以協同推進數字產業化和產業數字化，賦能傳統產業轉型升級為重點，以加強數字基礎設施建設為基礎，以完善數字經濟治理體系為保障，不斷做強做優做大我國數字經濟。

數字經濟在各行各業煥發生機，中國人民銀行《金融科技發展規劃（2022-2025年）》和銀保監會《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》先后印發，為新時期銀行數字化轉型提供指引方向。

“金融業數據管理歷經二十余年發展，對技術基礎建設的需求愈加迫切。伴隨數據要素市場逐漸完備，激發數據資產價值成為當務之急?！敝须娊鹦派虡I分析事業部總經理杜嘯爭如是說。

推動數據資產管理 打破數據孤島

數據治理是數據資產管理體系中不可或缺的基礎底座，明確數據資產與數據治理的關系至關重要。

“數據資產管理要可看、可用、可管、可估，以此為目標，形成企業自身的數據資產‘1+2+3’管理體系?！睂Υ?，杜嘯爭延展講道，“1+2+3”管理體系具體為1個平臺，解決信息管理信息化與在線服務化；2套機制，指數據資產運營體系和數據安全合規體系，用來確保數據價值合規增值；3個關鍵職能，包括數據治理、數據資產化和數據價值化，完成數據價值轉化管理閉環。

隨著數據作用的日益凸顯，數據資產管理作為釋放數據價值的必要途徑。杜嘯爭表示，尋找到適合企業自身的數據治理道路并不容易，甚至可以說是步履維艱，如何以終為始，找到成本與收益的平衡，設計數據治理發展道路，是數據治理能否發揮作用的關鍵，具體可分為整體規劃、標準先行、局部改進和升級改造四個步驟。

其中，整體規劃要全面布局數據治理，解決頂設問題；標準先行為確定數據準入與改進的方向，解決抓手問題；局部改進可尋求數據治理的最佳性價比，解決效率問題；升級改造則是伴隨新一代IT建設落地數據治理，解決時機問題。

“數據治理的核心目標是解決數據可用性和數據安全性的問題，既要追求數據廣泛高效的流通，又要保證數據安全和保護個人隱私?！?/span>

打造數據應用價值 實現數據賦能業務

數據治理產品，是承載數據治理理念的“器”，通常要具備服務性、可拓展性、先進性和通用性幾個關鍵特性。

12月15日，在第三屆銀行業數字化創新（中國）峰會上，中電金信“源啟數據資產平臺”正式發布。該平臺是中國電子金融級數字底座“源啟”的重要組成，基于DataOps和DataFabric理念，以數據資產積累和數據價值創造為目標，利用大數據技術、AI技術以及數據安全技術，打造集數據管控平臺、數據中臺和AI平臺為一體的數據智能底座。

據杜嘯爭介紹，“源啟數據資產平臺”具備金融級平臺交付能力、國產化適配能力、降低使用成本、整合行業方案、產品可靈活組合、產品方案一體化等優勢。值得一提的是，自研平臺與國內多家知名數據庫、操作系統、中間件廠家達成合作協議，能完整適配其產品，構建自主創新的國產化適配體系外，還可以做靈活的業務拆分，既支持數據資產管理的整體服務，也支持根據不同場景使用不同模塊的靈活組合。

“‘源啟數據資產平臺’和數據資產的“1+2+3”管理體系，助力客戶實現業務數據化、數據資產化乃至資產價值化，為金融機構數字化轉型和數據化運營提供企業級、全鏈路的數據平臺能力支撐?！倍艊[爭說道。