我們今年觀察到的情況

我們現在正面臨能源危機，有一種感覺是，許多公司將開始實施節能措施和優化--他們如何使用燃料和能源--以節省資金，改變他們的流程，等等。我想說這是最有意義的行業4.0趨勢之一，我們肯定會在那里看到一些需求。

下一步：行業4.0趨勢

我一直聽到關于5G的消息。我確實認為它將改變這個行業，但它會有機地、循序漸進地做到這一點。人們之所以談論它，是因為5G確實提供了充滿希望的新領域：您可以增加設備密度，集成解決方案的不同部分，并跟蹤您的資產，不僅在您的計劃中或您的設施中，而且在外部也是如此，這樣您就可以構建完全集成的系統。我會說這會很有趣的。也許它不會立即影響這個行業，但它會在某個時候影響到。

AI和ML仍然是趨勢，許多人認為這兩者都很重要，因為這些技術在很大程度上幫助實現了過程的自動化，這就是為什么我們應該繼續關注AI/ML的脈搏。同時，這也是一枚硬幣的兩面。一方面，我們看到設備正在變得更加強大，這意味著這種人工智能的某些部分可以在本地運行，所有決策都會更快做出，因為你不必支付傳輸數據的費用。然而，另一方面，還有芯片危機，我認為這不會很快得到解決。需求高而供應低，這意味著某些解決方案將被無限期擱置。邊緣技術解決方案將蓬勃發展，他們可能會廣泛使用AI/ML。

業界正在討論的另一個大話題是云技術--這是人們越來越關注的問題。他們明白，這項技術將節省大量資金，并幫助他們更輕松地在業務中進行創新。這就是當今公司更愿意對其遺留設備或解決方案進行現代化改造的方式。沒有人愿意花錢重寫他們已有的東西;人們只會把它上傳到云上，并將其與一些新的解決方案集成在一起。重寫遺留代碼需要付出很大的努力，人們試圖規避這一支出的方法之一是使用云，將他們的代碼放在那里的某個容器中，并將其與新部件集成。人們關注的是創新。此外，云為公司提供了很大的靈活性;其好處是相當明顯的。

好消息是，今年云提供商發布了幾個Industry 4.0解決方案。例如，谷歌推出了Google Cloud Digital Twin框架。這意味著他們理解這些新框架或范式的重要性，我們將在云中看到越來越多的這些框架和原生服務。這將使微調制造或其他流程變得非常容易。

另一個大趨勢是數字孿生。這個概念可以追溯到2005年左右，但通過創建數字副本來模擬某些物理對象或過程的整個想法意味著，人們將能夠獲得數據洞察，以了解如何微調他們的過程，以及如何使設備--整個系統、整個生產線--正常工作。