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穿越周期,重塑增長:易觀分析發布2023年企業數字化技術應用十大趨勢

數字化轉型
歲末之交,用數字化的力量重塑企業經營與增長的邏輯,再次成為企業數字化技術應用思考的主旋律

  對于企業而言,今天的世界,唯一不變的就是變化,唯一確定的方向就是數字化轉型升級。應對變化是企業經營增長的必修課,擁抱數字化,實現從流量與市場紅利向技術與創新紅利的轉向,是在變化中實現成長與蛻變的重要基石。

  2022年初,易觀分析就提出,企業數字化轉型進入深水區,單一的產品和技術創新已經越來越難以滿足更加系統和復雜的轉型需求,以業務經營為目標的發展訴求,使得業務部門再次走向數字化轉型的前臺,被賦予更大的轉型話語權。過往一年,技術創新回歸業務主線,技術應用立足業務增長,正在中國超過1億的市場經營主體當中不斷發生。即將邁入2023年的當口,穿越周期,用數字化的力量重塑企業經營與增長的邏輯,再次成為企業數字化技術應用思考的主旋律。易觀分析以此為主線,趨勢洞察如下:

趨勢1:商業模式重構,產品價值與用戶價值雙輪驅動服務化轉型

  從供給與需求的角度來看,企業的價值經營日趨依賴于終端用戶與客戶的價值感知,而過往生產形態的經營方式,企業與終端用戶的關系僅在銷售環節發生交互無以為繼,價值鏈發生斷裂。向生產型服務領域的延伸,是在與終端用戶關系重構的基礎上,實現商業模式的創新與升級,從賣產品向用戶生命周期的價值經營遷移。

  建議轉型中的企業:始終關注產品的核心價值,并在產品價值的基礎上進行挖掘與放大,進行價值鏈的延展;通過企業組織戰略目標與組織能力的數字化升級落地商業模式的創新與升級;結合數字技術升級與應用,從“人、機、料、法、環“的生產環節要素浸潤到“研、產、供、銷、服”的全價值鏈的優化。

趨勢2:用戶關系重構,體驗至上成就用戶生命周期運營

  數字化的發展充分賦予用戶知情權、自主權與選擇權,傳統的“以供應定需求”模式正轉變為“企業用戶雙向選擇”模式。企業過往以產品和渠道為中心的增長效能不斷減弱,數字化使企業可以真正實現“以用戶為中心”。打造卓越的用戶體驗正成為企業未來競爭的護城河,而體驗管理正成為用戶全生命周期運營的核心環節。

  建議轉型中的企業:站在用戶旅程角度,思考與重構產品與服務交付流程,以數字化方式重新組合全渠道觸點與用戶之間的交互,從而保障體驗的一致性;建立以業務經營為導向的用戶體驗實時監測與管理體系,通過多源數據持續跟蹤體驗變化并迭代優化;數字人與用戶的多模態交互擬人化程度更高,可以成為企業與用戶間的新型情感鏈接載體,將服務與企業形象進行結合,加深用戶對企業感知,提升用戶體驗;智能客服可更快定位用戶需求,節省人力成本并提高效率,可使企業實現更大規模的用戶專屬VIP服務,提升客服滿意率。

趨勢3:營銷策略重構,全域經營聯動營銷服一體化,智能服務打造企業用戶經營新陣地

  DTC模式已經成為中國品牌企業不可忽視的增長模式,而這也帶來了營銷業務場景的擴展,企業在該模式下能在客戶旅程的各個環節與客戶產生交互,獲取有價值的數據。同時,智能服務,作為“營銷服”一體化增長閉環中提高忠誠度和交叉復購的重要環節,是未來企業用戶全域經營的新陣地。

  建議轉型中的企業:站在全渠道的角度,進行全域的用戶洞察以及用戶經營,從而實現客戶的精準分層以及精細化管理。建立可視化的營銷服管理的用戶運營體系,對售前、售中、售后過程中用戶行為、營銷與服務場景等進行統籌,實現對于設備、渠道、服務商以及內部人員的高效管理。數據安全與隱私保護相關法規條例的頒布給企業的數據治理和應用帶來了深遠的影響,在營銷層面對企業提出了更高的合規性要求,借助隱私計算以及平臺互聯互通,全域數據打通與全景用戶洞察不斷深化。智能服務結合知識圖譜,貫穿用戶旅程多環節多觸點,形成用戶經營新陣地。

趨勢4:研發生產方式重構 數據驅動以虛強實,實現企業研發生產閉環

  傳統“從研發到生產”的單向體系難以對市場變化進行及時響應,而整合數據資源,采用工業互聯網或數字孿生底座等數字技術可對研發生產環節進行重構升級,助力企業完成端到端研發生產體系的閉環,提高研發新品的效率和降低試錯成本,并且優化生產端的資源配置。

  建議轉型中的企業:加速對傳統生產設備與各生產環節的數字化改造,進行生產數據的積累與沉淀,形成工業知識體系,實現對研發生產系統重構的數據支撐。利用工業知識梳理研發生產線程以及相關邏輯,并利用數字技術驗證線程合理性與重構可能性,提升生產體系整體效率。數字孿生以物理工廠為基礎,構建真實工廠的虛擬映射,實現對產品全生命周期的管理。數字孿生可以對產品設計、產品生產工藝、生產流程等進行模擬并驗證,對生產進行規劃、管理、診斷,推動工業全業務流程閉環優化,從而實現工廠的高效率、低成本、高質量發展。

趨勢5:組織管理方式重構,數據智能與協同共生重塑人與組織關系

  人與決策是串起組織管理流程的關鍵要素,以往的企業組織管理活動中,雇傭方式單一化,經驗主導型決策的主觀因素濃厚、環節多周期長。在新經濟模式和數據驅動作用下,未來企業將更加注重組織的開放和敏捷,一方面是充分釋放數據價值,形成更為科學的內部決策鏈條;另一方面是在重復性勞動上提升人與組織的靈活性,通過數字化轉型建立企業內部的高效協作,形成協同共生能力。

  建議轉型中的企業:構建數據驅動型管理決策體系,通過各類數據打通和信息共享,為決策部門間的信息資源提供統一技術支撐,運用更多數字化辦公和組織能力工具,提升溝通有效性和決策質量。重塑人和組織的關系,通過數字用工、靈活用工等勞動力方式的轉型,實現人與組織彈性增強,價值優化,幫助企業從“垂直應用階段”進階為“共享協同階段”。

趨勢6:數字技術支撐方式重構,深度運營+產業實踐相融合打造技術應用樣板間

  目前數字化已在部分通用場景中得到規模化應用,隨著數字化轉型的不斷深入,更多專業場景的數字化應用將不斷成熟,數字化將呈現“由廣及深”的發展趨勢。數字化深度發展的挑戰將促使行業間進行聯合,并與數字技術供應商進行深度合作。

  建議轉型中的企業:提升產業鏈內外的數據標準化水平以支撐數據的流通,并形成行業內外分級分類的數據治理框架,以支撐建立多方合作的數字化開發與應用模式。組建行業數字化發展職能條線。行業數字化發展條線應對內貫穿專業場景,對外與同業、數字技術供應商共同探討行業專業場景的數字化方案。對行業專業場景相關數據進行整理并沉淀,一方面形成行業知識體系以支撐數字化深度應用,另一方面使相關數據成為數據資產形成數字化競爭力。

趨勢7:治理方式重構,健全數字監管體系,監管科技賦能立體安全

  在數字經濟時代,傳統監管體系和監管治理手段不能適應數字和互聯網經濟發展要求。為此,需要不斷推進數字經濟監管體系和監管能力現代化,并構建全國一體化在線監管平臺。通過完善數字經濟治理體系,健全法律法規和政策制度,完善體制機制,提高我國數字經濟治理體系和治理能力現代化水平是必經之路。

  建議轉型中的企業:建立智能非現場監測體系,通過協同三道防線,體現數字化驅動與智能應用價值,以此為金融機構的審計監督、內控合規管理與風險管控保駕護航。數據賦能,建立健全數據治理制度和標準體系,加強數據匯聚融合、共享開放和開發利用,促進數據依法有序流動。在合規的前提下,企業應當充分發揮數據的基礎資源作用。

趨勢8:數字經濟業態重構,龍頭企業帶動產業鏈生態融通,科技平臺基礎設施價值凸顯

  在產業數字化的發展過程中,企業作為生產經營的主體性正在發生變化,產業生態當中的組織節點,以用戶價值為終極目標產生協同共生的合作關系,相應地,產業生態與平臺逐步成為數字經濟時代進行資源整合與分配,進行價值創造與共享的關鍵節點。

  建議轉型中的企業:科技平臺是中小企業“上云用數賦智”的基礎平臺支撐,匯聚數字技術、產業數據、乃至金融、人才服務等一攬子解決方案在賦能中小企業加速轉型的過程中,也將實現產業資源的智能融通以及產業生態整體的效率升級。行業有龍頭企業有責任以及增長的內驅力發揮牽引作用,以科技平臺為紐帶,帶動產業鏈生態融通與發展。

趨勢9:金融賦能體系重構,多層次資本體系結構升級加速企業創新投入

  服務實體經濟為著力點,聚焦先進制造、數字經濟、綠色低碳等重點領域,需要更好發揮金融杠桿的作用與價值,服務于現代化產業體系建設。一方面出于統籌安全與發展的需要,對于研發周期長、長期回報價值高但存在較高不確定性風險的將通過多元層次的投融資體系予以完善;另一方面國有資本的產業引領作用將進一步凸顯。

  建議轉型中的企業:戰略新興產業、高新技術等產業的投融資通道逐步完善,而企業享受資本紅利的前提是能夠承擔起創新渠道技術升級的使命與責任。真正將提升自主創新能力,以及轉化科技成果進入產業實踐作為企業經營的重要主旨。提升自主創新能力,有賴于企業牽頭,一方面通過產業鏈關鍵領域與核心技術的掃描定位,形成戰略聚焦,另一方面升級創新研發體系,形成項目課題導向的產業企業、科技企業、高校院所相互協同的創新生態。

趨勢10:企業價值評估體系重構,可持續發展與低碳經營比重提升

  可持續發展已經成為企業面向未來發展實現長期價值的重要命題。中國特色估值體系是建立在企業商業價值評估的基礎上,融入政策方向以及技術壁壘與創新等要素,而企業的低碳轉型則是在商業價值的基礎上增加社會生態價值的要素,通過數字技術驅動,對于企業從生產經營范式、到環境考量、排放標準與適應等均提出更高占位的要求。

  建議轉型中的企業:因地制宜制定雙碳目標與實現路徑,并形成對業務方向以及策略的優化調整與統一部署,從而在中短期企業經營與長期基業的平衡當中實現可持續發展。以合規為導向,滿足政府相關數字化治理要求,在此基礎上,探索低碳資產與創新發展的結合路徑,從而開發綠色轉型帶來的業務增量。建立碳資產數字化管理體系,從機制、模型、數據的維度貫穿碳資產管理全過程,動態衡量企業碳排放水平,并形成碳資產管理與運營的閉環。利用數字技術賦能,全面實現企業生產管理經營方面各個流程與環節的運營水平與效率升級,從而降低能源與資源的消耗,提高資源與資產利用與價值創造效率。

  二十大后,中國持續推進高質量、可持續經濟增長,是未來五年乃至更長時期的主旋律。盡管面對地緣政治緊張,疫情減弱但信心尚需重建,產業鏈供應鏈瓶頸等多重不確定性因素,但是推動企業經營主體實現穩步增長,是中國經濟實現結構性改革,恢復增長動能的重要支撐。

  數實融合,數字技術賦能實體經濟發展,首先要作用于企業的效益與效率。重塑增長邏輯,意味著,數字化對于企業的改造與升級,開始深入企業經營的本質。商業經營的本質,平衡需求與供給,數字商業創新首先驅動千行百業開始從產品向服務轉型,進而實現商業模式的重構。商業競爭的本質是效率競爭,是以獲客交易為主線實現效率升級,數字化在重構企業與用戶關系的基礎上,正在從前端營銷策略為牽引,向研發生產、組織管理乃至治理方式聯動,從而實現數字化運營體系的構建與數據要素價值的充分釋放。商業發展的本質就是實現價值的創造、交互與共享。“1+N”生態發展、多層次資本金融體系以及建立在雙碳目標基礎上的可持續發展,是企業以數字化為紐帶,形成數字時代產業變革的共生新動能。

  2023年,易觀分析將一如既往以數字經濟為主線,數字技術融入產業發展與企業增長為依歸,陪伴企業穿越周期,重塑增長。以研究為引擎,推動中國企業數字化升級。

責任編輯:張潔
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