一、摘要
什么是 Redisson？來自于官網上的描述內容如下！
Redisson 是一個在 Redis 的基礎上實現的 Java 駐內存數據網格客戶端（In-Memory Data Grid）。它不僅提供了一系列的 redis 常用數據結構命令服務，還提供了許多分布式服務，例如分布式鎖、分布式對象、分布式集合、分布式遠程服務、分布式調度任務服務等等。
相比于 Jedis、Lettuce 等基于 redis 命令封裝的客戶端，Redisson 提供的功能更加高端和抽象，逼格高！
更多功能特性和開發文檔說明，可用移步github進行獲取，訪問地址如下：
https://github.com/redisson/redisson/wiki/目錄
接下來，我們就一起來聊一下，如何使用 Redisson 操作 Redis 中的字符串、哈希、列表、集合、有序集合，以及布隆過濾器和分布式鎖等功能。
二、Redisson
2.1、基本使用
跟過去一樣，首先創建一個 maven 項目，添加??Redisson??依賴包。
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.13.6</version>
</dependency>
單機環境下，簡單樣例如下！
public class RedissonMain {
public static void main(String[] args){
Config config = new Config();
config.useSingleServer()
.setAddress("redis://127.0.0.1:6379")
.setPassword("123456")
.setDatabase(0);
//獲取客戶端
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
//獲取所有的key
redissonClient.getKeys().getKeys().forEach(key -> System.out.println(key));
//關閉客戶端
redissonClient.shutdown();
}
}ps：創建 RedissonClient 對象實例的方式多鐘多樣，可以直接通過在代碼中設置 Redis 服務的相關參數創建，也可以通過加載 JSON 格式、 YAML 格式或者 Spring XML 配置文件來創建，詳細的參數配置可用移步上文提到的 Redisson 開發文檔。
2.2、字符串操作
Redisson 支持通過RBucket對象來操作字符串數據結構，通過RBucket實例可以設置value或設置value和有效期，簡單樣例如下！
//字符串操作
RBucket<String> rBucket = redissonClient.getBucket("strKey");
// 設置value和key的有效期
rBucket.set("張三", 30, TimeUnit.SECONDS);
// 通過key獲取value
System.out.println(redissonClient.getBucket("strKey").get());
2.3、對象操作
Redisson 支持將對象作為value存入redis，被存儲的對象事先必須要實現序列化接口Serializable，否則會報錯，簡單樣例如下！
public class Student implements Serializable {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
//set、get...
@Override
public String toString(){
return "Student{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
}//Student對象
Student student = new Student();
student.setId(1L);
student.setName("張三");
student.setAge(18);
//對象操作
RBucket<Student> rBucket = redissonClient.getBucket("objKey");
// 設置value和key的有效期
rBucket.set(student, 30, TimeUnit.SECONDS);
// 通過key獲取value
System.out.println(redissonClient.getBucket("objKey").get());
2.4、哈希操作
Redisson 支持通過RMap?對象來操作哈希數據結構，簡單樣例如下！
//哈希操作
RMap<String, String> rMap = redissonClient.getMap("mapkey");
// 設置map中key-value
rMap.put("id", "123");
rMap.put("name", "趙四");
rMap.put("age", "50");
//設置過期時間
rMap.expire(30, TimeUnit.SECONDS);
// 通過key獲取value
System.out.println(redissonClient.getMap("mapkey").get("name"));
2.5、列表操作
Redisson 支持通過RList對象來操作列表數據結構，簡單樣例如下！
//字符串操作
RList<Student> rList = redissonClient.getList("listkey");
Student student1 = new Student();
student1.setId(1L);
student1.setName("張三");
student1.setAge(18);
rList.add(student1);
Student student2 = new Student();
student2.setId(2L);
student2.setName("李四");
student2.setAge(19);
rList.add(student2);
//設置過期時間
rList.expire(30, TimeUnit.SECONDS);
// 通過key獲取value
System.out.println(redissonClient.getList("listkey"));
2.6、集合操作
Redisson 支持通過RSet對象來操作集合數據結構，簡單樣例如下！
//字符串操作
RSet<Student> rSet = redissonClient.getSet("setkey");
Student student1 = new Student();
student1.setId(1L);
student1.setName("張三");
student1.setAge(18);
rSet.add(student1);
Student student2 = new Student();
student2.setId(2L);
student2.setName("李四");
student2.setAge(19);
rSet.add(student2);
//設置過期時間
rSet.expire(30, TimeUnit.SECONDS);
// 通過key獲取value
System.out.println(redissonClient.getSet("setkey"));
2.6、有序集合操作
Redisson 支持通過RSortedSet對象來操作有序集合數據結構，在使用對象來存儲之前，實體對象必須先實現Comparable接口，并重寫比較邏輯，否則會報錯，簡單樣例如下！
public class Student implements Serializable, Comparable<Student> {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
//get、set.....
@Override
public String toString(){
return "Student{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
@Override
public int compareTo(Student obj){
return this.getId().compareTo(obj.getId());
}
}//有序集合操作
RSortedSet<Student> sortSetkey = redissonClient.getSortedSet("sortSetkey");
Student student1 = new Student();
student1.setId(1L);
student1.setName("張三");
student1.setAge(18);
sortSetkey.add(student1);
Student student2 = new Student();
student2.setId(2L);
student2.setName("李四");
student2.setAge(19);
sortSetkey.add(student2);
// 通過key獲取value
System.out.println(redissonClient.getSortedSet("sortSetkey"));
2.7、布隆過濾器
布隆過濾器（Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。
布隆過濾器可以用于檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。
Redisson 支持通過RBloomFilter對象來操作布隆過濾器，簡單樣例如下！
RBloomFilter rBloomFilter = redissonClient.getBloomFilter("seqId");
// 初始化預期插入的數據量為10000和期望誤差率為0.01
rBloomFilter.tryInit(10000, 0.01);
// 插入部分數據
rBloomFilter.add("100");
rBloomFilter.add("200");
rBloomFilter.add("300");
//設置過期時間
rBloomFilter.expire(30, TimeUnit.SECONDS);
// 判斷是否存在
System.out.println(rBloomFilter.contains("300"));
System.out.println(rBloomFilter.contains("200"));
System.out.println(rBloomFilter.contains("999"));2.8、分布式自增ID
ID 是數據的唯一標識，傳統的做法是利用 UUID 和數據庫的自增 ID。
但由于 UUID 是無序的，不能附帶一些其他信息，因此實際作用有限。
隨著業務的發展，數據量會越來越大，需要對數據進行分表，甚至分庫。分表后每個表的數據會按自己的節奏來自增，這樣會造成 ID 沖突，因此這時就需要一個單獨的機制來負責生成唯一 ID，redis 原生支持生成全局唯一的 ID。
簡單樣例如下！
final String lockKey = "aaaa";
//通過redis的自增獲取序號
RAtomicLong atomicLong = redissonClient.getAtomicLong(lockKey);
//設置過期時間
atomicLong.expire(30, TimeUnit.SECONDS);
// 獲取值
System.out.println(atomicLong.incrementAndGet());
2.9、分布式鎖
Redisson 最大的亮點，也是使用最多的功能，就是提供了強大的分布式鎖實現，特點是：使用簡單、安全！
簡單使用樣例如下！
Config config = new Config();
config.useSingleServer()
.setAddress("redis://127.0.0.1:6379")
.setPassword("123456")
.setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
//獲取鎖對象實例
final String lockKey = "abc";
RLock rLock = redissonClient.getLock(lockKey);
try {
//嘗試5秒內獲取鎖，如果獲取到了，最長60秒自動釋放
boolean res = rLock.tryLock(5L, 60L, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
//成功獲得鎖，在這里處理業務
System.out.println("獲取鎖成功");
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("獲取鎖失敗，失敗原因：" + e.getMessage());
} finally {
//無論如何, 最后都要解鎖
rLock.unlock();
}
//關閉客戶端
redissonClient.shutdown();
以上是單機環境下的分布式鎖實現邏輯，如果是集群環境下，應該如何處理呢？
Redisson 提供RedissonRedLock操作類，也被稱為紅鎖，實現原理簡單的總結有以下幾點：
- 如果有多個 redis 集群的時候，當且僅當從大多數（N/2+1，比如有3個 redis 節點，那么至少有2個節點）的 Redis 節點都取到鎖，并且獲取鎖使用的總耗時小于鎖失效時間時，鎖才算獲取成功
- 如果獲取失敗，客戶端會在所有的 Redis 實例上進行解鎖操作
- 集群環境下，redis 服務器直接不存在任何復制或者其他隱含的分布式協調機制，否則會存在實效的可能
RedissonRedLock簡單使用樣例如下！
Config config1 = new Config();
config1.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.3.111:6379").setPassword("a123456").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient1 = Redisson.create(config1);
Config config2 = new Config();
config2.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.3.112:6379").setPassword("a123456").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient2 = Redisson.create(config2);
Config config3 = new Config();
config3.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.3.113:6379").setPassword("a123456").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient3 = Redisson.create(config3);
//獲取多個 RLock 對象
final String lockKey = "abc";
RLock lock1 = redissonClient1.getLock(lockKey);
RLock lock2 = redissonClient2.getLock(lockKey);
RLock lock3 = redissonClient3.getLock(lockKey);
//根據多個 RLock 對象構建 RedissonRedLock （最核心的差別就在這里）
RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
try {
//嘗試5秒內獲取鎖，如果獲取到了，最長60秒自動釋放
boolean res = redLock.tryLock(5L, 60L, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
//成功獲得鎖，在這里處理業務
System.out.println("獲取鎖成功");
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("獲取鎖失敗，失敗原因：" + e.getMessage());
} finally {
//無論如何, 最后都要解鎖
redLock.unlock();
}
更加詳細的分布式鎖實現原理分析，可以移步到這個地址查閱。
https://blog.csdn.net/asd051377305/article/details/108384490
2.10、集群模式
以上介紹的都是單機模式，如果是集群環境，我們可以采用如下方式進行配置：
Config config = new Config();
config.useClusterServers()
.setScanInterval(2000) // 集群狀態掃描間隔時間，單位是毫秒
//可以用"rediss://"來啟用SSL連接
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001")
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
2.11、哨兵模式
哨兵模式，參數配置方式如下：
Config config = new Config();
config.useSentinelServers()
.setMasterName("mymaster")
//可以用"rediss://"來啟用SSL連接
.addSentinelAddress("127.0.0.1:26389", "127.0.0.1:26379")
.addSentinelAddress("127.0.0.1:26319");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
2.12、主從模式
主從模式，參數配置方式如下：
Config config = new Config();
config.useMasterSlaveServers()
//可以用"rediss://"來啟用SSL連接
.setMasterAddress("redis://127.0.0.1:6379")
.addSlaveAddress("redis://127.0.0.1:6389", "redis://127.0.0.1:6332", "redis://127.0.0.1:6419")
.addSlaveAddress("redis://127.0.0.1:6399");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
三、小結
在前幾篇文章中，我們詳細的介紹了 Jedis、Lettuce，我們不禁會發出一個疑問：Redisson和Jedis、Lettuce有什么區別？
現在我們再回頭來總結一番！
- Jedis：Redis 官方推出的用于通過 Java 連接 Redis 客戶端的一個工具包，它提供了全面的類似于 Redis 原生命令的支持，是目前使用最廣的一款 java 客戶端。
- Lettuce：一個可擴展的線程安全的 Redis 客戶端，通訊框架基于 Netty 開發，支持高級的 Redis 特性，比如哨兵，集群，管道，自動重新連接等特性。從 Spring Boot 2.x 開始， Lettuce 已取代 Jedis 成為首選 Redis 的客戶端。
- Redisson：一款架設在 Redis 基礎上，通訊基于 Netty 的綜合的、新型的中間件，是企業級開發中使用 Redis 的最佳范本。
總結下來，Jedis 把 Redis 命令封裝的非常全面，Lettuce 則進一步豐富了 Api，支持 Redis 各種高級特性。
但是兩者并沒有進一步深化，只給了你操作 Redis 數據庫的工具，而 Redisson 則是基于 Redis、Lua 和 Netty 建立起了一套的分布式解決方案，比如分布式鎖的實現，分布式對象的操作等等。
在實際使用過程中，Lettuce? + Redisson組合使用的比較多，兩者相鋪相成。
關于分布式鎖實現的應用，生產環境推薦盡量采用單點環境來實現，基本上解決絕大部分的分布式鎖問題，如果當前服務的環境確實很復雜，可以采用RedissonRedLock來實現。
四、參考
1、Redisson 開發文檔
2、王同學 - 聊一聊Redis官方置頂推薦的Java客戶端Redisson
3、Venlenter - Redis分布式鎖-這一篇全了解(Redission實現分布式鎖完美方案)
