人工智能技術(shù)生成內(nèi)容（AIGC）的沖擊力有多大？

當(dāng)Elon Musk創(chuàng)立的OpenAI基金會孵化的最新AI聊天機器人ChatGPT平臺以其強大的寫作和對話能力席卷了網(wǎng)絡(luò)世界。ChatGPT對問題的周到和全面（即使不準(zhǔn)確）的回答震驚了包括學(xué)術(shù)界和科技行業(yè)在內(nèi)的用戶。讓搜索巨頭谷歌CEO都驚嚇一跳，感受到了威脅。

這種威脅上一次是什么時候？今日頭條對傳統(tǒng)新聞的沖擊，是當(dāng)電商頭部企業(yè)還在盯著京東和拼多多的時候，誰能想到顛覆電商行業(yè)的是抖音、快手等視頻流選手。

再早就是大家熟知的把新技術(shù)藏著掖著的交卷相機被數(shù)據(jù)相機摧枯拉朽的干掉，到如日中天的諾基亞手機面對蘋果新系統(tǒng)沖擊的轟然倒塌。

知名技術(shù)投資者Box的首席執(zhí)行官Aaron Levie分享了自己的思考：“當(dāng)一項新技術(shù)讓你的大腦思考產(chǎn)生了不可名狀的感覺，新的時代要到來。早期的谷歌、Firefox、AWS、iPhone都做到了。ChatGPT給人們這種感覺。”

如果從根源上看，AIGC的技術(shù)具備不斷進化的能力，是能夠讓人的能量解放出來，而通過算力資源解決了數(shù)字世界“熵”的問題。

就像宇宙、生物還是人類世界一樣，“熵增原理”告訴我們，物理世界的運動只會越來越混亂、無序，熵只會越來越大。熵增是一個不可逆過程。也就是說所有的存在都是“不確定”才是常態(tài)，“確定”才是非常態(tài)。數(shù)字世界面臨同樣的問題，數(shù)字世界只會越來越混亂。AIGC可以自主的注入能量來抵抗“無序”。

奧地利著名物理學(xué)家薛定諤根據(jù)量子力學(xué)中微觀粒子運動狀態(tài)總結(jié)認(rèn)為“自然萬物都是趨向于從有序到無序。” 同樣，按照薛定諤的發(fā)現(xiàn)理論，對于自然萬物而言，要抵抗“無序”，就需要注入能量；對于社會發(fā)展而言，要抵抗“不確定”，同樣需要注入能量。

大家知道早在60年前，“人工智能”提出到發(fā)展曾經(jīng)歷了兩次低谷，這兩次低谷的原因一方面受質(zhì)于人工智能三個因素，算力、算法和數(shù)據(jù)的制約。一方面受制于ICT的發(fā)展，沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，人工智能就如同無源之水。而伴隨ICT的技術(shù)發(fā)展，云計算、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)也早已進入蓬勃式發(fā)展。在加上5G、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的海量增長，讓人工智能再一次走進人們的視野。特別是近十年，人工智能從算法到應(yīng)用的一次次突破和發(fā)展，IDC發(fā)布的2022年V2版IDC《全球人工智能支出指南》指出 “目前人工智能在各行業(yè)場景下已有成熟應(yīng)用。AI通過深度學(xué)習(xí)以及計算機視覺、圖像識別等技術(shù)，完成自主判斷和行為學(xué)習(xí)，從而解決各種復(fù)雜的任務(wù)，為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型奠定重要基礎(chǔ)。”

AIGC的出現(xiàn)，實現(xiàn)了數(shù)字世界的“無序”到“有序”，同時對于數(shù)字世界，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是無限的，基于數(shù)據(jù)的驅(qū)動力目前來看可以說是取之不盡用之不竭的。所以AIGC可以通過利用好數(shù)據(jù)，讓生產(chǎn)效率大幅度提升。

我們不能確定AI技術(shù)發(fā)展趨勢，但是我們能確定的是大家對于數(shù)據(jù)價值的需求越來越大。

我們不能確定未來AI發(fā)展會不會替代人類，但是我們能確定的是驅(qū)動AI需要海量的數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行有序管理。

面對不確定的數(shù)字世界和不確定的技術(shù)創(chuàng)新趨勢，如何才能讓無限的數(shù)據(jù)去驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，唯有融合發(fā)展，不斷試錯，不斷開放，才能釋放生產(chǎn)力，讓海量數(shù)據(jù)變得有序流動，更好的挖掘其中的價值。

當(dāng)然與其他人工智能工具一樣，在細節(jié)上包括ChatGPT在內(nèi)的AIGC工具有可能破壞創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，使偏見永久化并傳播錯誤信息。但是瑕不掩疵，這不正是會產(chǎn)生大量的商業(yè)活動和市場機會嗎？一個幾乎可以完成自然語言處理的大部分任務(wù)，如面向問題的搜索、閱讀理解、語義推理、機器翻譯、文章生成和自動問答等。這樣一個不斷進化的工具不值得期待嗎？

最后記住科幻小說作家艾薩克·阿西莫夫為機器人設(shè)定的三個機器人定律：

第一定律：機器人不得傷害人類，或允許人類受到傷害。

第二定律：機器人必須服從人類的命令，除非命令與第一定律相沖突。

第三定律：機器人可以在不違反第一或第二定律的情況下保護自己。