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人工智能:圖像數(shù)字化相關的知識

人工智能
圖像在空間上的離散化過程稱為采樣,簡單來說采樣是將一幅連續(xù)在空間上按照一定的采樣定理,沿著橫向和縱向分成若干個網格,每一個網格用一個亮度值進行表示。

天給大家分享圖像數(shù)字化相關的知識,希望對大家能有所幫助!

1、圖像的采樣和量化概念

1.1 采樣點

灰度值代表空間的部分點就是采樣點。

1.2 圖像的采樣

圖片

圖像在空間上的離散化過程稱為采樣,簡單來說采樣是將一幅連續(xù)在空間上按照一定的采樣定理,沿著橫向和縱向分成若干個網格,每一個網格用一個亮度值進行表示。

1.3 圖像的量化

圖片

把采樣后得到各像素的灰度值轉換為離散量的過程就是圖像的量化。量化就是將采樣點上對應的亮度連續(xù)變化區(qū)間轉化成單個特點數(shù)碼的過程,一般量化后的圖像可以用矩陣表示。每個像素都有位置和灰度兩個屬性。行、列表示位置,灰度表示位置上的明暗程度,灰度級一般為0~255。

2、圖像分辨率

數(shù)字圖像的采樣和量化參數(shù)直接決定圖像的數(shù)據(jù)大小和圖像的清晰度。理論上采樣點越多就表示量化等級越高、圖像數(shù)據(jù)量越大、圖像清晰度越高,當然占有的存儲空間也會越大。

圖像分辨率分為空間分辨率和灰度分辨率兩種。

2.1 空間分辨率

空間分辨率是最直觀表現(xiàn)圖像的清晰程度,單位是ppi,空間分辨率是圖像數(shù)字化過程中對空間坐標離散處理的精度,屬于數(shù)字圖像非常重要的參數(shù)之一。采樣點數(shù)減少時,其分辨率值越高,所表達的場景細節(jié)越豐富,數(shù)據(jù)量也會越大。

2.2 灰度分辨率

圖片

灰度分辨率是表示圖像亮度的指數(shù)標準,當采樣點數(shù)不變時,灰度級數(shù)越高表示圖像質量越高,反之圖像質量越差。

3、總結

當我實際應用當中,我們需要根據(jù)需要合理設置圖像分辨率,既能符合實際的業(yè)務要求,也可以節(jié)省存儲空間。

責任編輯:武曉燕 來源: IT技術分享社區(qū)
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