I/O密集型業務，線程數量要設置成 CPU 的 2 倍！

也不知道這是哪本書的坑爹理論，現在總有一些小青年老拿著這樣的定理來說教。說的信誓旦旦，毋庸置疑，仿佛是權威的化身。討論時把這樣的理論當作前提，真的是受害不淺。

但可惜的是，這樣的理論站不住腳。我只需要一個簡單的反問，它就不攻自破：

Tomcat的默認線程數是多少呢？

它既不是 CPU 的 2 倍，也不是什么其他數值。在某些高并發的服務中，它的核心線程數，可能達到數千甚至上萬。對于一個Tomcat來說，它處理的大多數都是I/O密集型的業務，可以說是最好的實踐場景。

要明白這個線程數設置的玄機，就必須了解I/O請求的特點。I/O請求不僅僅指的是磁盤讀寫，在互聯網服務中更多指的是網絡I/O請求。

I/O請求的速度，要遠低于CPU運行的速度。大部分I/O請求，在發起之后，就進入等待狀態，這個等待狀態不會浪費CPU，所以一臺機器在同一時刻支持的I/O請求，可以很多。

如果I/O請求的速度比較快，和CPU的耗時對等的時候，我們把處理I/O的線程數，設置成 CPU 的 2倍，是合理的。但現實中并沒有這么多如果，我們要處理秒成千上萬的I/O請求，注定了它的耗時要比CPU多的多。

像RPC組件，比如Dubbo服務端，也會設置一個比較大的線程數（比如600）；Feign這種就更不用多說了，短連接意味著更多線程數的支持。這都是些最佳實踐。

雖然I/O線程數量增多，會造成非常頻繁的上下文切換，進而影響效率。但在互聯網應用中，它卻是一個優秀的解決方案。

更優秀的解決方式也有，那就是使用協程。協程是用戶態的線程，是對普通線程更細粒度的劃分。它是在用戶態運行的，由用戶自行調度，所以也就避免了頻繁的上下文切換問題。

但協程在Java中還不成熟，它依然是Golang語言的誘人特性。使用Golang開發的Web服務，可以采用更少的線程來支持大量I/O密集型的請求。

綜上所述，標題的表述并不正確，而且錯的離譜。

作者簡介：小姐姐味道  (xjjdog)，一個不允許程序員走彎路的公眾號。聚焦基礎架構和Linux。十年架構，日百億流量，與你探討高并發世界，給你不一樣的味道。