譯者 | 朱先忠

審校 | 孫淑娟

簡介

語言模型是自然語言處理（NLP）的重要組成部分，而自然語言處理是人工智能（AI）的一個子領域，專注于使計算機能夠理解和生成人類語言。ChatGPT和GPT-3都是由業內領先的人工智能研究機構OpenAI開發的兩種流行的AI語言模型。在這篇文章中，我們將著力探討這兩種模型各自的特性和功能，并討論它們究竟存在哪些區別。

ChatGPT

1.ChatGPT概述

??ChatGPT??是一種截止目前最先進的會話式語言模型，它已經在來自各種來源的大量文本數據基礎上進行了訓練，包括社交媒體、書籍和新聞文章等諸多領域。該模型能夠針對文本輸入生成類似人類的響應，使其適用于聊天機器人和對話式AI系統等方面的任務。

2.ChatGPT的特點和功能

ChatGPT有幾個關鍵特性和功能，使其成為執行NLP任務的強大語言模型。其中包括：

1. 類真人反應：ChatGPT經過訓練，可以生成類似于人類在給定情況下的反應。這樣就允許它與用戶進行自然的、類似人類的對話。

2. 上下文感知：ChatGPT能夠維護上下文并跟蹤會話的流程，即使在復雜或多回合的會話中也能提供適當的響應。

3. 大量訓練數據：ChatGPT已經接受了大量文本數據的訓練，這使得它能夠學習各種語言模式和風格，并能夠產生多樣化和微妙的反應。

3.ChatGPT與其他語言模型的區別

ChatGPT在如下幾個方面不同于其他幾種AI語言模型。

首先，它是專門為會話任務設計的，而許多其他語言模型往往設計得更為通用，從而可以用于更為廣泛的語言相關任務。

第二，ChatGPT基于來自各種來源的大量文本數據訓練而成——包括社交媒體和新聞文章，與可能在更為有限的數據集上訓練的其他模型相比，這使其具有更廣泛的語言模式和風格。

最后，ChatGPT專門設計用于生成類似真人的響應，使其更適合需要自然、類真人對話的任務。

GPT-3或生成式預訓練Transformer 3

1.GPT-3概述

??GPT-3??是由OpenAI公司開發的大規模語言模型。該模型基于來自各種來源的大量文本數據（包括書籍、文章和網站等）訓練而成。它能夠對文本輸入生成類似人類的響應，因此可用于廣泛的語言相關任務。

2.GPT-3的特點和功能

GPT-3有幾個關鍵特性和功能，使其成為NLP任務的強大語言模型。其中包括：

n 大量的訓練數據：GPT-3已經在大量的文本數據上進行了訓練，這使得它能夠學習廣泛的語言模式和風格。這使得它能夠產生多樣化和微妙的反應。

n 多任務：GPT-3可用于廣泛的語言相關任務，包括翻譯、摘要和文本生成。這使其成為一種可應用于各種應用的通用模型。

3.GPT-3與其他語言模型的區別

GPT-3在幾個方面不同于其他語言模型，主要體現在如下幾個方面：

首先，它是目前可用的體積最大和功能最強的語言模型之一，擁有1750億個參數。這使它能夠學習廣泛的語言模式和風格，并生成高度準確的答案。

第二，GPT-3基于來自各種來源的大量文本數據進行訓練，與可能在更有限的數據集上訓練的其他模型相比，這使其具有更廣泛的語言模式和樣式。

最后，GPT-3能夠執行多個任務，使其成為一個可應用于各種應用程序的通用模型。

ChatGPT和GPT-3的比較

1.兩種模型的相似之處

ChatGPT和GPT-3都是由OpenAI公司開發的語言模型，它們都是根據來自各種來源的大量文本數據進行訓練產生的。這兩種模型都能夠對文本輸入產生類似人類的響應，并且都適用于聊天機器人和對話式AI系統等任務。

2.兩種模型之間的差異

ChatGPT和GPT-3之間存在幾個關鍵區別。

首先，ChatGPT是專門為會話任務設計的，而GPT-3是一個更通用的模型，可用于廣泛的語言相關任務。

第二，與GPT-3相比，ChatGPT接受的數據量較少，這可能會影響其生成多樣化和細微差別響應的能力。

最后，GPT-3比ChatGPT大得多，功能更強大，共使用了1750億個參數訓練而成，而ChatGPT只使用了15億個參數。

可以說，截止目前，ChatGPT是一種最先進的會話語言模型，它已經在來自各種來源的大量文本數據上進行了訓練，包括社交媒體、書籍和新聞文章等等。該模型能夠對文本輸入生成類似人類的響應，使其適用于聊天機器人和對話式AI系統等任務。

另一方面，GPT-3是一個大規模的語言模型，它已經在來自各種來源的大量文本數據上進行了訓練。它能夠產生類似人類的反應，并可用于廣泛的語言相關任務。

就相似性而言，ChatGPT和GPT-3都是在大量文本數據上訓練而成的，允許它們對文本輸入產生類似人類的響應。它們都是由OpenAI公司開發的，被認為是目前最先進的語言模型。

然而，這兩種模式之間還是存在一些關鍵差異。例如，ChatGPT專門為會話任務而設計；相比來說，GPT-3更通用一些，可用于更廣泛的語言相關任務。此外，ChatGPT接受了更廣泛的語言模式和風格培訓；因此，與GPT-3相比它更能產生多樣化和微妙的響應。

就何時使用哪一種模型而言，ChatGPT最適合需要自然、類似人類對話的任務，如聊天機器人和對話式AI系統等。另一方面，GPT-3最適合應用于需要通用語言模型的任務，例如文本生成和翻譯等。

小結

總之，了解ChatGPT和GPT-3之間的差異對于自然語言處理任務是非常重要的。雖然這兩種模型都非常先進，它們都能夠產生類似人類的反應，但它們具有各自不同的優勢，而且各自最適合執行不同類型的任務。通過了解這些差異，我們便可以做出更明智的選擇，從而決定具體使用哪一種模型來滿足我們的特定NLP開發需求。

譯者介紹

朱先忠，51CTO社區編輯，51CTO專家博客、講師，濰坊一所高校計算機教師，自由編程界老兵一枚。

原文標題：??ChatGPT vs. GPT3: The Ultimate Comparison??，作者：Abdullah Mangi,Irfan Rehman