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再記公式弱爆了!用ChatGPT處理Excel問題,效率狂升

人工智能 新聞
精通 Excel 或許不再是簡歷亮點了。

ChatGPT 自去年 11 月 30 日 OpenAI 重磅推出以來,這款 AI 聊天機器人迅速成為 AI 界的「當紅炸子雞」。一經發布,不少網友更是癡迷到通宵熬夜和它對話聊天,就為了探究 ChatGPT 的應用天花板在哪里,經過試探不少人發現,ChatGPT 似乎像個全能戰士,可以聊天、寫代碼、修改 bug、做智能音箱、寫神經網絡……

但是!作為一名資深打工者,平時工作中 Word、PPT、Excel 等必不可少,要是能將 ChatGPT 整合進這些應用軟件簡直不要太開心。這方面微軟已經在緊鑼密鼓的進行了。

微軟的動作到底有多迅速,我們一時半會還猜不出來,但是已經有人坐不住了,這位名叫 PyCoach 的 AI 愛好者開始用 ChatGPT 寫 Excel 公式,工作效率妥妥提高 10 倍

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PyCoach 表示,我們需要做的是創建有效提示,從而使得 ChatGPT 可以生成 Excel 公式和宏。

使用過 ChatGPT 的人都知道,提示占據非常重要的位置。而 Word,Excel、PPT 這辦公三大件中,當屬 Excel 最難搞,想要熟練掌握它,需要記住很多公式。但是使用提示就簡單多了,和 ChatGPT 聊聊天就能解決問題。

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下面我們看看 PyCoach 是如何實現的。

使用 ChatGPT 完成 Excel 公式

首先你需要創建一個賬戶,注冊成功后得到如下界面:

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創建賬戶地址:https://chat.openai.com/auth/login

接下來是使用 ChatGPT 完成 Excel 公式。在使用 Excel 時,我們常常會利用其自帶的計算函數,包括數據庫函數、日期與時間函數、統計函數等。這些函數分別有自己的名稱和格式,調用時需要按照規定格式準確輸入參數,這給 Excel 用戶帶來了一些使用負擔。

但是現在,我們用自然語言「告訴」ChatGPT 要計算的內容就可以了。我們以下面這張全年收入支出數據表為例,假設我們是 Excel 新手,不知道如何將 Expenses 列的值相加。

SUM

在這種情況下(當我們想要對一些數據進行求和),我們只需要告訴 ChatGPT 要對哪些數據求和,它就會輸出一個已經代入實際參數的公式。例如:

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ChatGPT 就像是一個精通 Excel 的小助手,我們把它寫好的公式放到 B14 單元格里就能得到 B2 到 B13 單元格里數據的和。

有時,我們對一個 Excel 表格有多個問題,這時我們也可以對 ChatGPT 連續提問。例如對于上面的收入支出數據表,想知道 1. 月支出超過 100000 美元的次數;2. 未支付的費用總計多少,我們就可以詢問 ChatGPT 獲得計算公式:

COUNTIF

這一步是計算月支出超過 100000 美元的次數:

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SUMIF

這一步是對「已支付」狀態欄中標記為「否(No)」的費用求和:

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特別是對于一些復雜的函數,如果我們記不清其參數格式,就可以讓 ChatGPT 幫忙寫出正確格式,例如 VLOOKUP:

提取數據

接下來挑戰任務升級。假設我們有下面的電話號碼列表,我們想要額外的區號(area code),即前面括號內容。

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向 ChatGPT 描述此任務:

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下面是 ChatGPT 生成的公式:

=MID (A1,FIND ("(",A1)+1,FIND (")",A1)-FIND ("(",A1)-1)

我們唯一要做的修改就是用 A2 替換 A1,然后就可以得出結果!

計算唯一值

接下來我們數一下列 B 中有多少唯一的區號(area codes)。如下圖所示,ChatGPT 生成了非常復雜的公式,但這些公式不起作用。究其原因,可能是 ChatGPT 記住了對話中的每一個細節。我們可以試著提問一個一般性的問題來解決:

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ChatGPT 生成的公式如下

=SUMPRODUCT (1/COUNTIF (range, range))

如果加上區號所在的范圍,公式又變成如下方式:

=SUMPRODUCT (1/COUNTIF (B2:B9, B2:B9))

使用 ChatGPT 創建宏

接下來讓我們嘗試使用 VBA 創建一個簡單的宏,按 tab 名對 sheet 進行排序。

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由上圖可得,ChatGPT 出現了錯誤,這時我們需要向 ChatGPT 描述錯誤,并進行 debug。

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一番調試后,ChatGPT 完成了工作,但沒有達到預期。除此以外,ChatGPT 通過 tab 名對 sheets 進行排序,它將其中一個 tab 名更改為 temp。

以上就是 PyCoach 對 ChatGPT 的探索,可以看出 ChatGPT 還是很有幫助的,還在為寫 Excel 公式頭疼的小伙伴,可以試一試了。

責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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