機器人流程自動化(RPA)可以通過消除繁瑣的人工任務來簡化業務工作流程，而不需要完全重新設計遺留系統。

即使是現代的工作場所也可能是無聊和重復的。RPA作為一套智能工具，可以部署人工智能和低代碼選項，簡化工作流程，節省時間，同時還可以增加防止代價高昂的錯誤的保障措施。

什么是RPA?

RPA是一種技術應用，由業務邏輯和結構化輸入進行控制，旨在實現業務流程自動化。使用RPA工具，企業可以配置軟件或人工智能機器人，以捕獲和解釋用于處理事務、操縱數據、觸發響應以及與其他數字系統通信的應用程序。

對于一些企業來說，RPA是一種將老舊軟件實現現代化改進而不替換它的方法。大多數企業都有運行良好的業務應用程序，但要求員工和用戶整天以相同的模式運行。RPA工具旨在取代這種單調乏味的工作，添加一個新的層來自動化重復的任務，而不必重新設計應用程序。

RPA的好處

RPA也是一種將人工智能算法集成到舊應用程序中的相對簡單的方法。許多RPA平臺提供計算機視覺和機器學習工具，可以利用舊代碼。例如，光學字符識別可以從上傳的文檔圖像中提取采購訂單，并觸發會計軟件進行處理。從圖像中提取文字和數字的能力對于需要大量文檔的業務(如保險或銀行)有很大幫助。

最大的好處可能是RPA工具是如何“編程”或“訓練”的——通過這個過程，RPA機器人“學習”用戶的點擊。這項工作有時被稱為“流程發現”，可以使用點擊流來模仿用戶剛才的操作，類似于創建電子表格宏的方式。

不過，RPA并不是自動的。在訓練過程中，人工干預和調整是必要的。有時必須編寫代碼來處理預配置機器人無法實現的特性，但是不需要做很多這樣的事情。此外，機器人變得越來越智能，使其訓練更容易。人工智能程序還可以幫助工作人員尋找可能在未來加速機器人的模式。

頂級的RPA工具

RPA工具已經發展成為更大的生態系統的一部分，用于規劃和管理企業計算架構。這些系統可以管理各種API和服務，同時還可以通過額外的機器人幫助數據流動。

RPA工具也開始扮演管理云平臺的角色。雖然第一個迭代的目標是桌面用戶，但幫助后端控制的特性更常見。用于桌面的RPA與維護數據庫和服務之間的界限越來越模糊。

RPA市場提供了專門構建的新工具和已被賦予增加自動化特性的舊工具的混合。有些開始是作為業務流程管理(BPM)工具，并擴展了新特性。一些供應商以“工作流自動化”或“工作流程管理”來推銷他們的工具。其他人則將RPA與“業務流程自動化”區分開來，聲稱RPA包括更復雜的人工智能和機器視覺例程。

以下是目前可用的頂級的RPA工具：

1.Airslate

以文檔為中心的任務(例如PDF編輯或為合同生成電子簽名)是Airlate的重點之一。用于簡化工作流的機器人程序使用拖放Flow Creator進行編程。預編程資源包括與主要后端(例如Salesforce)的連接，以及常見流程的模板集合。

?主要特性：文檔編輯和簽名跟蹤

?主要用例：合同和協議處理

2.Appian

Appian于2020年收購了Jidoka，并將產品名稱更改為Appian RPA，同時將其與其數字過程自動化套件集成。Jiodka是一個日語術語，其內容翻譯為“人性化的自動化”，指的是其軟件機器人是如何被訓練成模仿人類與標準系統(主機終端、網絡、數據庫等)交互的。Appian RPA的低代碼集成開發環境(IDE)鼓勵快速創建自定義機器人，儀表板跟蹤所有操作機器人，并可以創建屏幕視頻，以幫助調試部署在Appian云平臺上的機器人。這些信息被吸收到他們所謂的“數據結構”中，不僅包含數字和字母，還包含元素之間的關系。跨桌面平臺和移動平臺的深度集成將他們的工具帶到任何企業網絡的邊緣。

?主要特性：以Java為中心的機器人支持跨平臺使用

?主要用例：客戶管理和合規性文書處理

3.Automation Anywhere

Automation Anywhere的機器人商店為Automation 360平臺提供了一系列工具，可以執行標準的點擊和跟蹤，以及將復雜的數據文件粘合在一起的過程。有些機器人從電子表格、文件或網頁中提取信息，有些機器人將這些信息存儲在數據庫中，用于問題跟蹤、發票處理等。許多機器人依賴于API，如微軟Azure的圖像分析API。其中的一個目標是使用易于自動化的工具(如AARI)在整個企業范圍內開放訪問，它可以將任何Web應用程序轉換為自動化工作程序。他們還提供了一個“社區版”，對工作流程有限的小型企業和基于云的服務免費，為企業省去了安裝和維護RPA本身的麻煩。

?主要特性：卓越中心(CoE)管理器在集中的儀表板中跟蹤各種機器人的性能;BotInsight深入跟蹤每個機器人的表現

?主要用例：在企業范圍內開放機器人開發和部署

4.AutomationEdge

AutomationEdge的機器人通過API交互和人工智能的混合提供“超級自動化”功能。重點是與網頁、數據庫和Excel電子表格的交互。其會話RPA為許多交互帶來了自然語言界面。機器人商店中的許多機器人都是針對特定行業或業務部門(如人力資源或客戶關系)進行預配置的。AutomationEdge還提供了一個在時間、步驟和覆蓋面上有限制的免費版本。一些人工智能驅動的選項，如會話RPA和智能文檔處理不包括在內。

?主要特性：現收現付的收費方式簡化了采用

?主要用例：聊天機器人管理;前臺、中臺和后臺辦公室的文檔處理

5.AWS Lambda

亞馬遜云平臺擁有很多數據處理的選項。Lambda函數就像連接服務和自動化網絡中的工作的粘合劑。這些函數可以根據需要或大或小，可以在新數據到達時觸發它們。Lambda函數更多地旨在自動化后端工作，它們在使用AWS服務時效率最高，同時可以連接到任何具有額外工作的服務。

?主要特性：自動化亞馬遜云中的后端數據流

?主要用例：修復問題和平滑服務之間的數據移動

6.Cyclone Robotics

Cyclone工具集正在成長為支持低代碼開發的工具。其RPA Studio將用于構建數據管道的基本自動化工具與用于OCR和計算機視覺的高級人工智能工具結合在一起。它還提供了將多個工具集成到一個內聚的自動化工作流中的低代碼選項。中小型企業也可以使用EasyPie服務在Cyclone的云平臺中運行這些工具。

?主要特性：擁有廣泛的插件，連接人工智能的主要平臺和服務

?主要用例：廣泛的市場，其中包括手機市場

7.Datamatics

TruBot(Datamatics為其單獨的程序命名)是使用TruBot Designer創建的，這是一種允許用戶創建和編輯軟件的工具。大部分工作是通過在可視化設計器中拖放組件來完成的，開發人員也可以在IDE中調整系統生成的代碼。機器人可以與TruBot Cockpit進行協調，該系統使用特殊工具來掃描圖像并理解非結構化文本，從而強調文本處理。該工具在云中運行，某些特性可以安裝在用戶自己的計算機上，并帶有個人版，用于處理更多個人任務，Datamatics稱之為“RPA民主化”。工作負載繁重的團隊可以使用TruCap，這是一種無模板數據攝取工具。

?主要特性：集成AI進行OCR和語言分析;大型機集成;桌面版

?主要用例：聊天機器人和呼叫中心支持;桌面自動化

8.EdgeVerve Systems

AssistEdge系統通過與主要數據源集成和跟蹤用戶來發現常用的工作模式，幫助用戶構建數據處理基礎設施。呼叫中心和客戶幫助門戶可以使用AssistEdge Engage來自動化協調多個遺留系統的重復任務。在可能的情況下，EdgeVerve依靠人工智能提供場景幫助，并處理傳入的表單和其他數據。例如，文檔處理系統XtractEdge提供了OCR來加速表單處理。該公司還為供應鏈管理(TradeEdge)或銀行等行業優化了系統。它提供了從桌面到云解決方案的遷移，以及一個開源版本。

?主要特點：開源版;與人工智能更緊密地集成在場景和視覺處理上

?主要用例：供應鏈管理，金融交易

9.Fortra Automate

Fortra(前身為HelpSystems)的RPA工具處理從回復查詢到生成報告等業務。核心桌面自動化工具通過在Windows GUI中模擬事件來抓取數據源，并與Web應用程序和本地軟件交互。在管理業務時，人們強調使用Microsoft Office工具來生成文本和圖形報表。跨多個桌面的較大作業可以使用Automate Plus和Automate Ultimate來增加規模。文檔掃描使用自動智能捕獲執行，所有這些都集成了安全和審計特性。

?主要特性：與微軟桌面應用程序集成

?主要用例：索賠處理，服務行業

10. IBM Automation

IBM為自動化低級任務提供了廣泛的選項，這些選項被劃分為單獨的產品，并捆綁在IBM Automation上面。例如，IBM公司用于業務自動化的CloudPak提供了一個用于測試和開發自動化策略的低代碼工作室。人工智能工具為文件提供光學字符識別。沃森助理通過集成機器人為客戶提供服務。團隊可以使用處理挖掘工具迭代工作流并探索假設的策略。所有軟件都可以部署在本地或IBM的云中。

?主要特點：對企業工作流程有豐富的經驗，與許多大型機集成

?主要用例：數據捕獲、科學流程管理;業務決策自動化，客戶關懷

11. Kofax

ImageTech Systems開發了Kofax，這是一套用于文檔處理和工作流自動化的機器人。它的設計工作室提供了一個IDE，可以將用Java、Python或其他編程語言編寫的代碼轉換為機器人的指令。一些用戶希望使用其自動化流程發現代碼來跟蹤現有工作流并生成機器人。代碼也可以分解成更小的KapowKapplets工具，在本地處理集中的事務。所有的行為都通過標準的分析來跟蹤，并通過儀表板報告，這樣就可以觀察到機器人的故障。

?主要特點：與企業內容管理工具集成;簡化部署的微應用程序平臺

?主要用例：管理內容集合;數據管道集成

12.Laiye

Laiye是另一個從中國市場崛起的平臺，目標是零售群體和其他有廣泛客戶需求的群體。Automation Creator是一個拖放式IDE，用于將工作流轉換為機器人，可以使用Creativity Center等工具進行部署和跟蹤。

?主要特點：人工智能聊天機器人和云原生機器人

?主要用例：工作執行系統為以文檔為中心的任務提供一般支持

13. Microsoft Power

來自微軟的Power Automate工具是該公司用于創建應用程序、虛擬代理和商業智能報告的Power平臺的一部分。桌面工具專注于自動化常見的Windows10(或更高)操作，云計算工具處理服務器端的任務。用戶友好的界面使每個人都可以跟蹤他們的工作流程，并將其轉換為自動的、可編輯的例行程序。Power Advisor跟蹤有關性能的統計數據，以定位瓶頸和其他問題。微軟正在將其部分人工智能集成到 Microsoft Power中。用戶可以通過描述應該發生的事情，用自然語言構建新的自動化腳本。AI Builder還可以創建和部署做出預測甚至決策的模型，為用戶減輕更多的工作。

?主要特性：專注于桌面的Windows10或11平臺或Azure

?主要用例：廣泛的，企業范圍的授權;人工智能集成

14. MuleSoft RPA(前身為Servicetrace)

Salesforce的Mulesoft RPA工具，曾經被稱為Servicetrace，現在是工作場所自動化和企業架構平臺的一部分。RPA工具使用人工智能和機器學習來幫助解碼文檔并自動收集數據。自動化可以用拖放式RPA Builder編寫腳本，也可以通過RPA記錄器自動收集，該記錄器監視用戶捕獲重復任務。當使用機器人管理器部署時，系統的垂直擴展增強了并行操作，使多個機器人能夠同時運行。

?主要特性：基于人工智能的OCR和一個良好的編輯器;最近的合并將加強與基于API的工作流的集成

?主要用例：銀行、公用事業和其他具有大量遵從性驅動工作的行業

14. NICE

NICE機器人被設計為受人監督的助手，如果它們足夠勝任，也可以作為不受監督的后臺工具。其目標是“旅程編排”，以便客戶或員工在數字管道的每一步都得到幫助。其中一個名叫NEVA的助手被宣傳為友好的助手和解決客戶服務問題的“勞動力倍增器”。用于實時設計器的場景作曲器可以跟蹤點擊和擊鍵如何與網頁交互。來自其他來源的數據可以通過連接器收集到標準的后臺辦公室來源，例如SAP、Siebel和.net服務器。其CXexchange提供了數百個加速集成的擴展和代理。其開放云平臺CXone有助于在全球范圍內支持這一增長。

?主要特性：桌面助手和服務器端后端集成

?主要用例：呼叫中心自動化：客服工具;通過創造機器人來加速工作流程，這些機器人首先通過協助人類學習，然后才能在后臺實現完全自主

15. Nintex

來自Kryon的RPA工具現在是Nintex數據自動化的一部分，為管理流程和業務工作流創建了一個完整的平臺。流程發現有助于找到需要自動化的工作，并將其轉換為可以部署和跟蹤的機器人。對于可能需要簽名的文檔密集型流程，Nintex的RPA機器人集合專注于與Office 365、Salesforce和Adobe工具集成，以自動化創建文檔并在數字化法律管道中簽名的過程。結果可以在云中運行，也可以在內部部署設施中運行。

?主要特性：與主流桌面工具緊密集成

?主要用例：由文檔主導的合規性管道

16. NTT-AT WinActor

NTT-AT的WinActor通過自動化最常見的步驟來節省Windows用戶的時間。它與主要的微軟工具集成，通過記錄用戶操作來構建復雜的工作流。這些被轉換成場景，用戶可以在發生新事件(如收到電子郵件)時觸發這些場景。例如，只需點擊鍵盤，就可以將一個新的信息請求轉換為銷售數據庫的合格線索。各種各樣的補充庫可以擴展該工具來處理特定的任務，比如創建PDF版本。

?主要特性：大量集成了微軟工具

?主要用例：電子郵件處理和數據庫集成;電子表格自動化

17. Pega

Pegasystems公司的Pega提供了各種各樣的工具，可以加速企業的集成和處理，包括人工智能分類器、聊天機器人、DevOps支持工具和RPA。創建正確的自動化可以從Pega的人工智能驅動的勞動力智能工具開始，這是一個安裝在臺式機上的機器人，用于跟蹤人們的工作方式。這項調查將揭示現在和將來可以自動化糟糕的后端處理的瓶頸。Pega希望提供“自我修復”和“自我學習”應用程序，這些應用程序可以使用人工智能和其他統計數據來識別更好的自動化的新機會。Pega支持常見的用例，如協調金融交易和新客戶。該公司還為BPM提供了低代碼選項。

?主要特性：與開發、部署和自動化數據處理的企業工具套件完全集成

?主要用例：合規性和集成

18. Rocketbot

在Linux、Mac或Windows臺式電腦上使用基于python的機器人處理文檔是Rocketbot的主要關注點。文本可以使用Rocketbot Telescope提取，然后使用Rocketbot Studio的拖放編輯器訓練的機器人輸入備份數據。Rocketbot Orquestador將管理它們，在編譯統計數據時根據需要運行它們。

?主要特性：基于Python的機器人

?主要用例：文檔處理和數據提取

19.Samsung SDS Brity RPA

Samsung SDS Brity RPA分為三個部分。設計人員通過各種連接器為桌面和企業后端遺留服務提供拖放流程圖。Bot會在預先設定的時間安排和運行各種工作，或者響應事件，重新啟動虛擬機，模擬可能由人類生成的所有事件。更大、更獨立的作業可以被分離出來在Bot處理器中運行。三星還集成了各種各樣的人工智能例程(ML、NLP、視覺和分析)，并正在擴展為團隊提供協作軟件。

?主要特點：旨在通過自動化改善工業和企業業務流程

?主要用例：為企業驅動的任務節省時間和提高質量

20.SAP

SAP現在提供了機器人過程自動化選項，以簡化其軟件的許多工作流操作。SAP的工具可以觀察當前的團隊來模仿他們的行動。完成后，用戶可以在拖放低代碼IDE中調整過程。結果被部署到SAP環境中，作為有人參與或無人參與的機器人運行。希望利用其他人工作的團隊可以轉向SAP RPA商店下載機器人來執行常見任務，例如打開Excel電子表格，查找要識別和分類的訂單。

?主要特性：與SAP堆棧集成

?主要用例：自動化SAP跟蹤和驅動的業務流程

21.SS&C Blue Prism

SS&C Blue Prism是最早成立于2012年的RPA公司之一，推動“智能自動化”，將更多的人工智能整合到流程中，以簡化擴展和自適應流程。重點是利用人工智能和機器學習為企業的數據“創造旅程”，因為數據是由一系列機器人傳遞的，這些機器人通常通過復雜的機器學習算法做出自動決策。在開始時，將一系列操作串在一起，但隨后每個操作都會生成可用于訓練和改進所做選擇的統計數據。該公司還維護著一個數字交換平臺，可以購買第三方插件，通過與傳統數據庫(如MySQL)、大型提供商(如AWS)和社交媒體(如Twitter)建立連接來擴展特性。

?主要特點：在人工智能方面進行了大量投資，包括用于分類和響應所有信息的機器視覺和情感分析

?主要用例：構建完整的文檔和消息處理鏈

22.UiPath

UiPath提供了一個完整的工具集合，用于通過流程挖掘和任務分析發現工作流，并將其轉變為可以編輯和調整的自治流程。這些機器人由Orchestrator控制，后者在響應事件時觸發它們，同時跟蹤行為、生成報告，并在合規性所需的地方控制訪問。UiPath正在向人工智能領域擴展，并強調可以從圖像或截圖中提取信息的機器視覺工具。這些通常集中在OCR上，將字母和數字轉換成機器可以理解的形式。

?主要特點：開放的環境允許集成VB.Net、C#、Python和Java代碼

?主要用例：與完整的遺留堆棧解決方案集成;事務處理

23.WorkFusion

WorkFusion公司的數字員工都有自己的特殊關注點。例如，Tara是頂級OFAC/AML專家，專注于讓交易無風險。Casey是客戶關系專家，癡迷于創造更好、更快的客戶體驗。企業可以采用它們創建一個自定義版本，可以將OCR和一些人工智能部署到他們的特定任務中。數字工作者與Workforce Enterprise一起部署，可以自主運行，也可以作為人類的助手。

?主要特性：數字工人調整為RPA和勞動力自動化的常見角色

?主要用例：電子郵件和客戶交互;任務路由

24. Open source

雖然特性有限的社區版本很常見，但大企業通常都在銷售專有工具。開源過程不太常見，但通過將一些開源項目整合在一起，用戶通常可以完成許多簡單的任務。可能需要自己做更多的工作來訓練這些工具，通常是在編輯器中輸入代碼。不過，它們仍然是一個有趣的選擇。

?主要特性：完全開源的代碼訪問;無供應商鎖定

?主要用例：Web集成;數據收集;測試和驗證