梅島是蘇格蘭海岸邊一個140英畝的自然保護區。每年都有數千只大西洋海鸚鵡返回梅島繁殖地。2020年3月，島上錄得大約80,000只海鸚鵡，成為英國第三大海鸚鵡繁殖地。

海鸚鵡每年從非洲北部經西班牙加那利群島長途飛行至蘇格蘭的幾個島嶼，包括梅島、費爾島、倫加和諾斯國家自然保護區。蘇格蘭是英國和愛爾蘭80%海鸚鵡種群的家園。

2023年2月初先驅報曾報道過，西班牙鳥類學家和環保組織提到圣塞巴斯蒂安的9個死亡標本以及在特內里費島海岸線的海灘上發現的140只死亡海鸚鵡。在這篇新聞中，西班牙鳥類學會向先驅報證實了在西班牙海岸發現的海鸚鵡有腿環以及更多的海鸚鵡在蘇格蘭被套了腿環。

了解和計算海鸚鵡的數量對了解海鸚鵡如何受到氣候變化導致的氣候變化的影響至關重要，但這個過程也會受到海鸚鵡群周圍風力發電場發展的影響。

SSE 可再生能源公司在梅島的可持續性和野生動物項目利用人工智能（AI）、機器學習和圖像識別技術進行監測和計算海鸚鵡的研究。這個為期五年的項目得到了微軟、Avanade和NatureScot的支持，項目希望利用這些數據和智能更好地了解附近的風電場如何影響海鸚鵡群。

據微軟英國技術部Azure業務負責人Michael Wignall說，用傳統的方法獲得海鸚鵡的數目是一項棘手的任務，傳統方法是護林員趴在地上將手伸進洞穴里摸索一對海鸚鵡及海鸚鵡蛋，這會導致海鸚鵡溫和的反應。

Wignall表示，“雖然海鸚鵡沒有瀕臨滅絕的危險，但它們在‘關注自然保護的鳥類4號紅色名單’上掛了名，這意味著海鸚鵡的野外數量存在嚴重的擔憂。在部署新的建筑項目（如海上風電場）時，了解項目對當地野生動物的影響至關重要以及有助于跟蹤海鸚鵡的數量變化。”

Wignall表示，人工智能技術的使用正在最大限度地減少對鳥類的繁殖和喂養習慣的干擾。人工智能技術還可以檢測及區分每只海鸚鵡屬于哪個海鸚鵡群。

Wignall 表示，“人工智能工具可以識別單只海鸚鵡以及監測它們的動態和活動。2020年3月記錄了大約80,000只海鸚鵡，假若不是部署人工智能技術就不可能對鳥群內的每只海鸚鵡做到這種具體的了解。”

Wignall稱，通過這項技術我們了解到海鸚鵡在海上經歷了8個月后于3月底和4月初返回陸地繁殖的情況以及這些鸚鵡如何像往年一樣返回相同的洞穴。

項目組為了發現、識別和統計梅島的海鸚鵡在島上的不銹鋼盒子里裝了四個攝像頭，可以捕捉海鸚鵡的實時畫面。第一批試驗攝像頭是2021年4月安裝的，監測工作則是在2021年4月至8月的夏季繁殖期進行。

Wignall表示，“每個盒子都配備了冷凝加熱器、應對天氣的雨刷和一個備用電源。捕獲的數據存儲在微軟Azure數據湖中，數據使用Azure Kubernetes服務，Azure Kubernetes服務具有處理大量信息的能力和彈性。”

人工智能在攝像頭打開后可以定位海鸚鵡，將海鸚鵡從巖石等背景圖像中分離出來并在它們移動時逐幀追蹤它們。

Wignall表示，雖然梅島項目的重點是海鸚鵡，但該技術也可以用于監測其他可能受到發展和基礎設施變化（例如部署新的或現有的風力發電廠）影響的動物。

Wignall稱，“這項技術可以在各種環境中使用，你希望在某種環境中監測一個物種但不想直接介入，可能是因為環境太偏僻或者不希望人類對環境造成干擾。例如，另一個部署人工智能的野生動物群的例子是監測鮭魚，以確保它們能夠在河流中遷移。”

SSE公司首席可持續發展官Rachel McEwen表示，“海鸚鵡非常可愛，我們做的是一個很好的開始，但實際上還有無數的可能，例如海豚、鼠海豚及各種鳥類等等。真正監測你所產生的影響，然后，當然你就能夠調整你所做的事情減少影響。”

梅島項目于2023年的繁殖季節啟動。