這段時間醫療行業可謂熱點頻傳。先是ChatGPT的火從“搜索領域”燒至“醫療領域”，引發“ChatGPT能否顛覆醫療AI”“ChatGPT多長時間能夠用于醫療咨詢”等熱門議題;后是百度并購全球領先一站式醫療信息化數據提供商GBI，開啟“AI+醫療大數據智能化全鏈條洞察”的新紀元。在并購完成后，百度極有可能將文心一言與擁有海量藥械數據的GBI結合，此舉也將使百度在醫療商業方案服務領域帶來相應的影響力。引發熱議的“AI+醫療”有哪些核心應用場景？發展前景又如何？尋找問題的答案要從AI+醫療市場發展談起。?

“AI+醫療”燃起來了

百度收購GBI，并將文心一言和GBI結合，并掀起“AI+醫療”的一輪熱潮。這說明人工智能對醫療行業各環節的參與度正在逐步深化。據市場調研公司ReportLinker的調查數據顯示，全球醫療保健AI市場規模將從2023年的146億美元增長到2028年的1027億美元，復合年增長率為47.6%。同時，AI對醫護人員的幫助正在得到認可。在《未來醫生白皮書》調研中，全球80%的受訪醫護人員表示，大數據將深度融入工作與診療過程中，有助于醫生制定更精準的診療方案，提高決策效率。

AI與醫療行業的深度融合最早始于20世紀中后期。人工智能開始幫助醫生獲取權威醫學信息，進而實現輔助診斷的臨床診療知識庫。21世紀初期，人類開始逐步探索人工智能技術與智能機器人的關聯，終于讓手術機器人在輔助醫療領域里得以應用。也正是21世紀初期，美國也開始嘗試簽署相關法案，鼓勵對使用電子病歷的醫院提供額外的資金支持。直到2014年，人工智能技術的發展逐步進入垂直細分領域，人工智能企業開始瞄準AI+影響。?

近年來，得益于人工智能在醫療領域的圖像識別準確率上的提升，AI+影像開始大熱，并被認為是人工智能最有可能無限接近落地的領域之一。與此同時，人類已深耕多年的臨床診療知識庫，讓包含臨床輔助決策支持系統的一系列產品得以推廣并逐漸走向成熟。不僅如此，AI也開始不斷滲透到患者的數字化病案管理系統當中，在解決了復雜病案質量控制問題的同時，也逐步構建出了智慧病案的藍圖。

如今，得益于全國各地AI+醫療行業政策的大力扶持，以及相關細分賽道逐漸呈現出了清晰的盈利模式，其市場終于迎來了一波爆發增長期。以AI+醫療器械為例，從全球范圍來看，AI+醫療器械市場規模從2016年的8650萬美元增長至2021年的5.06億美元，復合增長率為42.4%，預計2024年增長至34.96億美元，未來3年復合增長率為118.5%。AI+醫療正在展現無窮的潛力。

“AI+醫療”路在何方？

隨著ChatGPT爆火與百度的并購，AI+醫療市場成為風口，AI+醫療也正在深入到更多不同的醫療服務場景當中，AI+輔助診斷、AI+醫療影像、AI+新藥研發、AI+健康管理等逐漸成為熱門的細分領域，然而各自領域遇到的問題，也是AI+醫療不斷前行的動力。

醫療影像伴隨著AI圖像識別能力的提升逐漸成為AI深度涉足的領域之一。隨著臨床市場需求激增，AI+醫療影像的市場潛力得到彰顯，騰訊、科大訊飛、推想科技紛紛布局AI+醫療影像。然而，AI+醫療影像企業面臨著高質量數據獲取成本較高等問題。當務之急在于，打破頭部醫院高質量影像之間的壁壘，建立區域共享機制。?

AI+輔助診斷能夠有效地對醫生的臨床診斷和治療決策進行輔助支持。目前，輔助醫療場景延伸出導診機器人、電子病歷和虛擬助理等。然而輔助醫療場景對于信息化企業有相當高的壁壘，很多企業的知識庫難以填補醫生的臨床需求。解決之道在于，數據庫的開放和實時更新。

借助算法能力助力新藥研發也是重要的應用場景之一。目前，雖然不少人工智能企業入局新藥研發領域，但普遍面臨藥物研發周期長、研發費用偏高、研發成功率低等問題。借助人工智能的算法優勢，可以對藥物候選化合物進行虛擬篩選，從而逐步減少新藥的開發成本。

AI+健康管理的應用場景集中在風險識別、虛擬護士、移動醫療、穿戴設備等等。然而，目前，普遍存在的問題主要是大眾對其概念的認知程度較低、從事健康管理的人員缺乏相應的專業度、以及患者智能設備相關數據的關聯度較弱等問題。當務之急在于，AI可以幫助健康管理人員搭建一個平臺，用完善的知識圖譜為患者提供最優的健康管理計劃。?

另外，醫學教育、醫院行政管理、臨床研究等，也是探索與應用人工智能解決方案，賦能醫護人員的重點領域所在。其中，AI與工作管理流程的融合可以幫助臨床醫護人員從日常瑣碎的行政事務中釋放出來，讓他們更高效地專注于患者診療。醫學教育與AI的結合應用將醫療系統的現實情況納入了考慮，讓臨床醫護人員對患者更具同理心，并且幫助臨床醫護人員更有效地學習專業技能，更從容地適應醫學環境的動態變化。

攜手GBI，百度的布局

話題回歸至百度并購GBI?Health。巧合地是，百度并購GBI?Health發生在官宣文心一言之后，我們目前不確定文心一言在GBI?Health的參與度，但可以肯定的是，百度勢必會將人工智能能力注入GBI?Health，助力醫療行業發展。據業內猜測，擁有海量藥械數據的GBI?Health有望與文心一言結合，成為數據更為全面、交互更為智能的醫療專業智囊。而未來，當GBI?Health與百度健康、靈醫智惠等核心業務及百度核心AI技術深度融合后，百度或將打造出一個面向醫療行業的人工智能應用模型。

在醫療領域，GBI?Health又是怎樣的存在？資料顯示，GBI?Health于2002年在上海成立，是國內首家醫療信息數據提供商，始終致力于以數據和技術為驅動，為藥企、器械及行業相關服務商提供貫穿全球藥械生命周期的全息數據、行業資訊、全球新聞等高價值的洞察，助力企業在戰略布局、產品決策、市場洞察等方面引領市場。?

GBI?Health目前擁有SOURCE全球藥品數據庫、METRIX研究人員數據庫、DEVINT醫療器械數據庫等三款數據庫，貫穿藥械開發生命周期。據悉，GBI在醫療信息情報領域耕耘了超20年，客戶群覆蓋禮來、賽諾菲、輝瑞等跨國藥企，信達生物、復星醫藥、基石藥業等創新藥企業，藥明康德等CRO企業。

GBI與百度強強聯手為業界帶來很多可能性。一方面，GBI將與百度HCG強大的數據、技術、資源深度融合，推出全新的商業智能服務板塊，提供覆蓋醫療健康全行業全閉環的商業決策輔助。另一方面，經過醫療領域精心打磨應用的百度醫學NLP、大數據治理技術將全鏈路提升GBI從數據獲取、數據治理到數據精準搜索與匹配效率，賦能醫藥器械客戶研發、臨床試驗、注冊、準入、銷售和投融資交易等各環節，全方位助力企業商業布局。

寫在最后

ChatGPT再一次帶火了人工智能。IDC數據顯示，2025年人工智能應用市場的總值預計將達到1270億美元，其中醫療行業在應用市場的總規模將占比近20%。AI+醫療本質上可以憑借其出色的算法和大數據分析，不斷滲透到相關服務平臺的數據資源層和技術應用層，打通各個服務端口的數據壁壘，降低整體醫療成本，并實現在醫學影像、輔助診療、健康管理、新藥研發、疾病預測、虛擬助理、流程管理、研究平臺等核心應用場景的完美落地，最終提升國內整體醫療水平。

此次百度收購醫療商業解決方案服務商GBI?Health，也再次反映“AI+醫療”是醫療行業發展的關鍵所在。隨著中國醫藥行業高速發展，海量的醫療信息數據持續積累，科研進展的數據庫將為生命健康企業帶來巨大的商業價值，并促進AI醫療行業的蓬勃發展。掘金AI+醫療行業，那就看各大企業的實力了。