ChatGPT登上Time封面！這場競賽，OpenAI賭贏了
2006年，互聯網讓人人成為時代的主角，因此，TIME將「YOU」選為年度風云人物。
短短17年過去，時代發生了重大轉變。
如今，AI聊天機器人ChatGPT破勢而出。
這意味著什么？
AI成為自己的主角，創作、寫代碼、回復郵件.......
而這僅僅是個開始......
AI軍備競賽正開啟
自2014年，隨著生成式對抗網絡（GAN）為代表的深度學習算法的提出和迭代更新，生成式AI已經跨入了新時代。
直到2022年，AIGC進入了爆炸式發展階段。
谷歌先后發布了文本圖像生成模型Imgen、Parti 、Muse；OpenAI更新了自家的Dall-E 2；Meta的文本生成視頻模型Make-a-Video等。
而ChatGPT誕生，讓人們對人工智能的瘋狂又回到了2016年AlphaGo完勝李世石那一天。
這種狂熱讓那些在人工智能領域投資了數十億美元的科技公司措手不及，并在硅谷引發了一場激烈的軍備競賽。
短短幾周內，微軟和谷歌已改變了整個企業戰略，為的就是搶占最新人工智能帶來的先機。
微軟給OpenAI投資數十億美元，并宣布將生成式AI整合到其Office軟件和搜索引擎必應中。
作為回應，谷歌先是宣布進入「紅色代碼」緊急狀態，緊接著發布AI聊天機器人Bard。
2月7日，微軟CEO納德拉向谷歌發出了挑戰，「一場競賽從今天開始。我們要行動，而且動作要快。」
不僅如此，就連華爾街也做出了積極回應，分析師上調了計劃中提到的AI公司的股。
投資者們紛紛押注生成式AI。
因為它可能像微軟Windows 95或第一代iPhone那樣撼動市場。
這種瘋狂的淘金熱也可能是災難性的。生成式AI就像一個逐漸膨脹的泡泡，說不定哪時破裂了。
由于企業急于提高技術水平并從中獲利，而對于確保這些工具安全的研究被放在了次要位置。
這是一個淘金熱開始的故事，歷史會告訴我們接下來發生什么。
OpenAI博了一把
事實上，社交媒體遇到的問題同樣是生成式人工智能需要面對的問題。
多年來，人工智能研究實驗室一直將這些工具的版權保密，同時研究其潛在危險，從錯誤信息、仇恨言論到地緣政治危機。
而這種保守行為一定程度上源于「神經網絡的不可預測性」。
神經網絡靈感來源人類大腦，是現代人工智能所基于的計算范式。
傳統的計算機編程方法依賴于精確的指令集產生可預測的結果，而神經網絡能夠教會自己識別數據中的模式。這些網絡輸入的數據和算力越多，其能力就越強。
2010年代初，硅谷意識到，與傳統編程相比，神經網絡是通往強人工智能的更有希望的途徑。
但問題是，早期AI非常容易模仿其訓練數據中的偏見，輸入錯誤信息或仇恨言論。
當微軟在2016年推出的聊天機器人Tay上線不到24小時，它就在推特上發布了「希特勒是對的，我恨猶太人」，「女權主義者都應該在地獄里被燒死」消息。
就連2020年，OpenAI推出的GPT-3也有種族偏見等問題。
人工智能熱潮在2020年左右真正開騰飛。神經網絡設計的幾個關鍵性突破，數據的日益增加，以及科技公司愿意為巨大算力買單，助推了這一繁榮。
令人尷尬的是，谷歌、Meta和OpenAI在內的許多公司大多不愿公開自家的前沿模型。
2022年4月，OpenAI發布了文本到圖像的模型Dall-E2，僅限可信用戶的候補名單。OpenAI稱，這些用戶的使用將幫助它理解和解決Dall-E從其訓練數據中保留的偏見。
盡管截至7月，已有100萬用戶使用 Dall-E，但更人工智能社區的許多研究人員對 OpenAI 和其他人工智能公司「看而不摸」的做法感到失望。
2022年8月，一家名為Stability AI的倫敦初創公司發布了一款文本到圖像的工具Stable Disusion，向公眾開放。
一時間，Stable Diffusion很快成為熱門話題。
數百萬用戶被其從零開始創作藝術的能力所吸引，根據用戶給出的不同提示（Prompt），這一工具不斷輸出獲得毒式傳播。
《2022年人工智能狀況報告》投資者Nathan Benaich稱，「這個工具打開了生成AI的潘多拉魔盒。這讓OpenAI和谷歌感到震驚，因為現在全世界都可以使用他們封閉的工具了。」
OpenAI迅速跟進，打開了Dall-E2的大門。緊接著在11月，向公眾發布ChatGPT。
與此同時，微軟、谷歌和Meta正將這種狂熱發展到極致。
2月份，谷歌發布了Bard旨在與ChatGP競爭。
同時，在Meta最近的季度財報電話會議上，CEO小扎宣稱他的目標是讓公司成為生成性人工智能領域的領導者。
而這場AI軍備競賽正向全球推進。國內科技巨頭百度和阿里宣布推出自家的聊天機器人。
在這股熱潮中，技術帶來的錯誤和危害有所增加，強烈反對也隨之增加。
當谷歌Bard在演示中回答錯誤，隨之股價下跌。不僅如此，微軟的必應也容易出錯。
Deepfakes正被用來騷擾人們或傳播錯誤信息。包括Stability AI在內的公司正面臨來自藝術家和版權所有者的訴訟，這些人反對未經許可使用他們的作品來訓練AI模型。
TIME的一項調查發現，OpenAI 使用時薪不到 2 美元的外包肯尼亞工人來審查有害內容，包括仇恨言論和暴力。
盡管當前這些問題令人擔憂，但與如果這場競賽繼續加速下去可能出現的情況相比，它們就顯得微不足道了。
當前，大型科技公司做出的許多選擇恰恰映射了他們曾經所做的選擇，可以說是一個毀滅性的連鎖反應。
社交媒體是硅谷一項真正改變世界的創新，帶來了第一個寶貴的教訓。
它的出現是為了讓推進人與人之間的聯系，讓社會更加健康，個人更加幸福。
但是它的失敗在于科技公司將其變成「賺錢機器」——慢慢扭曲我們新聞供稿以優化參與度；讓我們瀏覽有針對性的廣告。
與此同時，社會不得不去處理下一階段的影響，被破壞的新聞業務，錯誤信息的增加，極具上升的青少年心理健康危機...
不難看出，人工智能與大型科技產品的整合也將走上同樣的道路。
谷歌和微軟最感興趣的是AI將如何使他們的搜索引擎更有價值，并進行了Bard和必應的演示。
但Hugging Face的首席倫理學家Margaret Mitchell認為，搜索引擎是使用生成式人工智能的「絕對最糟糕的方式」，因為它經常出錯。像ChatGPT這樣的AI的實際優勢正被邊緣化，就是把這項技術硬塞進科技巨頭的賺錢機器中。
如果搜索引擎成功整合AI，這種微妙的轉變可能會摧毀許多依賴搜索的企業，無論是廣告流量還是業務推薦。
微軟CEO納德拉表示，新版必應搜索引擎將為出版商和廣告商帶來更多流量，從而帶來更多收入。
但就像藝術家對人工智能生成作品抵制一樣，許多媒體人士現在擔心的是，未來科技巨頭的聊天機器人會蠶食新聞網站的內容，而不會提供任何回報。
人工智能公司如何讓其項目賺錢的問題也很突出。
目前，AI式生成工具都可以免費使用，為的是排擠競爭對手，并得到風險投資公司的巨額投資補貼。
雖然采取這一策略不成功的公司會耗費資金，但是賭贏了的公司最終會奪得市場優勢。
OpenAI恰恰是這場競賽中的贏家。
要知道，ChatGPT與用戶對話的成本是驚人的，每次聊天成本都要花費幾美分或更多。
正是微軟的「慷慨解囊」，才讓OpenAI有了巨大的競爭優勢。
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