在任何組織中，領導者的角色都是確定并清楚地傳達組織的愿景、使命和價值主張。以此愿景為基礎，確定短期、中期和長期戰略目標，并將愿景貫徹執行。作為戰略舉措的一部分，當業務環境發生意外變化時，應主動制定應急計劃。然后，員工需要將戰略與與組織的每個重要部分相關的關鍵績效指標 (KPI) 聯系起來，應該只衡量和查看推動行動的數字，這意味著數據會告訴你下一步應該做什么。

數據是關鍵，結果驅動的數據策略是整個過程成功的關鍵。Adaptive Insights 前首席財務官 Jim Johnson說：“數據是組織的命脈。它將意見與事實分開，可以為組織提供競爭優勢。從了解您的客戶是誰以及他們使用您的產品做什么，到了解業務線或地理區域的盈利能力，越來越多的公司希望 CFO 定義將要跟蹤的指標和衡量標準，以管理增長、實現敏捷性，并確保長期可持續性。”

創建可靠的數據管理系統以確保及時訪問高質量的數據以生成這些財務和非財務 KPI 度量以及其他必要的高質量信息至關重要。當數據缺乏時，應該優先創建流程來系統地捕獲數據，重點關注及時性、質量和所有其他數據管理方面。

數據的演變

20 世紀下半葉，全球掀起了一場數字革命。當前關于數據的焦點包括“數據分析”、“大數據”和“數據作為資產”。我們如何定義現代世界中的數據？字典會告訴你數據是一個名詞，是拉丁語“datum”的復數形式，這個詞從 17 世紀就開始使用了。無論過去還是現在，數據都是創建信息的原材料，是決策制定的基本要素。

隨著時間的推移，數據演進的速度不斷加快。當 IBM 于 1952 年發布其第一臺計算機時，會計師成為了早期采用者。隨著數字革命的加劇，組織開始將紙質文檔轉換并保存為數字格式（數字化）。開發了新技術，將手動流程轉變為數字流程（數字化）。所有這些變化使數字數據的數量成倍增加。

麥肯錫發布了一項調查，題為“COVID-19 如何推動公司跨越技術臨界點——并永遠改變業務。”該調查發現，“數字化采用在組織和行業層面都取得了巨大飛躍”，并指出“COVID-19 危機使客戶互動的數字化加速了好幾年。”

數據即資產

許多 C 級高管、經理以及財務專業人士都認為企業數據是一種資產。但仍然很少有人將財務和非財務數據視為具有戰略重要性的資產。如果沒有數據管理和分析，數據的質量往往會很差。IBM 發現，僅在美國，不良數據每年就造成 3.1 萬億美元的損失。

任何重要資產的創建和維護都需要大量投資。將數據作為資產進行投資涉及對數據戰略、數據管理和數據分析的投資。作為企業數據戰略的一部分，了解大量信息至關重要：數據位于何處、由誰負責、如何按安全性和敏感性級別對其進行分類、用戶如何根據預期目的和粒度級別不同與之交互，數據是探索性的還是用于法規遵從性，以及它如何幫助績效管理。

這些工作必須涵蓋所有數據管理要素，包括主數據管理（管理、標準、共享等）、數據治理（業務流程管理、合規性、風險管理、政策、程序等）和數據質量管理（架構、集成、校對等）。

數據的價值

目前，企業數據在財務報表上的價值并不常見。數據的價值是什么？有些資產比其他資產更有價值。例如，原始數據和經過科學分析的數據具有不同的價值。同樣，不同質量的相同類型的數據將具有不同的價值。內部和外部數據貨幣化的方式有哪些？組織是否應該或可以合乎道德地出售他們的數據，目前關于數據的規定是什么？組織收集或不收集哪些數據？這些都是會計和金融專業人士需要考慮的問題。

此外，企業數據是一種什么樣的資產，是否應該在組織的財務報表中報告？“數據就是新石油”的概念開始流行經濟學家2017 年發表的一篇聚焦數字時代巨頭（亞馬遜、微軟等）的文章，標題為“世界上最有價值的資源不再是石油，而是數據”。但是石油類比是否適用于財富 500 強和標準普爾 500 強名單之外的公司？

數據科學家 Samuel Flender 認為，“數據是新石油”僅適用于投資于數據管理和數據分析的企業。他指出，理解組織的數據需要大量的資金和時間投資。數據只有通過“仔細的規劃、工程和研究”才能提供價值。此外，弗蘭德指出，與石油作為一種有限材料相反，只要人類存在，數據將是一種呈指數級無限的材料。

關于數據分類，Henna A. Karna 在文章“數據是‘有形’資產”中指出，“在合適的人手中，[數據] 通常與土地、建筑物和設備一樣有價值。”但Wyatt Partners 稱，數據也可以歸類為無形資產。他們的文章“如何將數據作為資產進行估值”提倡“組織越注重將數據作為資產進行管理，可能的回報就越好。為了做到這一點，組織中的數據所有權應該像任何其他主要資產類別一樣集中，并成為戰略觀點的核心部分。”

數據管理的責任

Netscape 首席執行官 Jim Barksdale 說：“如果我們有數據，就讓我們看看數據。如果我們只有意見，那就聽我的吧。”在沒有可靠數據的情況下，所提供的信息僅供參考。無論您是最高管理層的成員還是員工，將數據視為戰略資產至關重要。為了獲得高質量的、數據驅動的洞察力，組織必須使他們的業務戰略與結果驅動的數據戰略保持一致，并投資于數據管理和數據分析。

我們必須專注于通過應用數據分析產生高質量、數據驅動的洞察力來提供價值，以確保組織成功。