據美國塑料工業協會的統計，塑料注塑機的平均利用率只有40%左右。平均利用率是機器用于生產可使用或銷售的產品總次數的百分比。其他時間只是開銷或純粹的浪費，例如設置和等待原材料等。同樣的機器利用率或不足也可能出現在其他行業。如果一家企業要成為世界級制造商，機器利用率應該在85%左右，這通常被認為是黃金標準，這是一個巨大的差距，如果企業能夠達到這一利用率，他們就可以在不投資任何額外資源或時間的情況下將生產率提高一倍。

智能制造有時也被稱為“互聯工廠”或工業4.0，旨在通過數字化改造運營來實現制造業的最佳效率。制造商實施數字化轉型的主要目標之一是將車間轉變為智能制車間造，幫助制造商以數字化方式管理其核心生產運營，通過最大限度地減少機器停機時間和質量損失來實現產量最大化。

智能制造包含不同的層次，首先是機器和傳感器等硬件系統，然后是自動化工具和PLC系統，以及制造執行系統(MES)或制造運營管理(MOM)系統，以完成整個過程。制造執行系統(MES)或制造運營管理(MOM)系統幫助制造商從硬件和自動化工具收集實時數據，然后與他們的企業資源規劃(ERP)系統集成。這種集成能夠使ERP系統在企業級擁有完整的可視性，以管理庫存、資源、采購、融資、工作訂單計劃等等。

人們經常聽到整體設備效率(OEE)，它是衡量制造業生產率的黃金標準，但是整體設備效率(OEE)是什么?

• OEE=可用性x性能x質量
• 可用性=(計劃總工時-損失時間)/計劃總工時

例如，可用性可以告訴企業為什么一條生產線在輪班期間沒有連續運行。

• 性能(效率)=實際機器速度/設計機器速度

性能是通過計算“性能損失”來衡量的，它解釋了導致制造過程以低于最大可能速度運行的任何因素。性能損失的例子包括機器磨損、不合標準的材料、誤送和堵塞。

• 質量率=產品合格率/產品總數

質量損失是指不符合要求標準的制成品，任何必須報廢或返工的產品。

許多專家指出，成功的數字化轉型和智能制造需要經歷三個階段：

• 監控階段：從機器獲取數據。沒有數據，就無法對車間進行實時管理。這一步驟不需要操人作員或技術人員的參與，只需在后臺收集數據。
• 數字階段(改進階段)：操作人員、技術人員和主管可以實時看到機器的性能。這一階段能夠使車間改進他們所看到的數據。例如，機器是否由于機械故障或過程故障而停止(或設置時間是否過長)?在等原料嗎?這一步會導致持續的改進。
• 連接或數字化制造階段：產品和工單數據成為這些數據的一部分，并與制造商的ERP系統集成。

企業需要專注于建立主動制造的車間，而不是被動制造的車間。反應性制造在問題發生時就看到問題(例如機器停止和缺乏協調等)，并匆忙地對問題做出反應。相比之下，主動制造使制造商能夠預測問題，并采取適當的措施來預防問題，這提高了車間的生產效率，這是智能制造的最終目標。