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從節點崩了,還怎么「主從讀寫分離」?

數據庫 其他數據庫
我們的項目采用了讀寫分離的方案:查詢和更新的業務走主庫,統計相關的功能走從庫,從而減少主庫的壓力。

你好,我是悟空。

本篇主要內容如下:

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目錄

背景

我們的項目采用了讀寫分離的方案:查詢和更新的業務走主庫,統計相關的功能走從庫,從而減少主庫的壓力。原理如下圖所示:

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讀寫分離的方案

如果從庫崩了,實在無法訪問了,就會把所有請求打到主庫上。原理如下圖所示:

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從節點崩了,部分流量打到主節點

但是最近遇到一個問題,MySQL 從節點上的服務無緣無故的崩了,查看日志也找不到什么端倪。

為了保證從節點的可用性,我們使用了 Keepalived 軟件來監測從節點存活狀態,如果從節點崩了,則自動重啟 MySQL 容器。

本篇將會講解沒什么卵用的排查記錄,以及如何保證從節點可用性,注意,還不是完全的高可用。

一、排查記錄

雖說沒有找到 MySQL 從節點容器真正崩了的原因,但是這排查記錄還是得記錄下。

1.1 查看 MySQL 的容器日志

docker logs 043 --tail 200

2023-02-08 6:27:30 開始 Shutdown 了,沒有提示為什么 shutdown。

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2023-02-08 6:27:34 Shutdown 完成。

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1.2 查看 MySQL 的錯誤日志

cat /var/log/mysql/error.log
這個路徑在 my.cnf 配置。

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可以看到 6:27:30 沒有異常日志。

這不就尷尬了,完全不知道為啥崩了。

(備注:另外也可以看下容器的信息,docker inspect <容器 id>,會顯示容器什么時候啟動和停止的。)

二、怎么理解讀寫分離

讀寫分離有個限制條件就是主庫可以用來做讀寫,從庫實時同步主庫數據,而且從庫是只讀的。

我們的項目中有統計功能就是連接從庫查詢數據,從庫不會進行數據更新的操作。

讀寫分離我認為可以分為兩種:

  • 1、完全的讀寫分離:主庫只用來更新數據,從庫只用來查詢數據。
  • 2、部分讀寫分離:主庫既可以用來讀數據,又可以進行查數據;從庫作為只讀的備庫,分擔耗性能的查詢工作。

我們項目采用的是第二種方案,涉及到 I/O 密集型的查詢工作就交給 MySQL 從庫去處理。

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部分讀寫分離

三、從節點的高可用如何保證?

3.1 保證從節點的可用性

采用 keepalived 自動檢測 MySQL 服務是否正常,如果不正常,自動重啟 MySQL 容器。

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提高從節點的可用性

3.2 從節點數據庫無法重啟了怎么辦?

目前從節點只有一個節點,如果從節點崩了,從哪執行查詢?

有兩種方案:

  • 方案一:讀操作切換到主庫去查詢。帶來的問題:主庫的壓力會很大。
  • 方案二:部署兩個從節點,從節點之間相互同步數據,只有一個從節點提供服務,另外一個節點作為備用從庫,前者崩了的話,流量自動切換到后者。(需要兩個節點開啟 Keepalived 來提供流量切換的能力)帶來的問題:部署的復雜性,主從同步延遲。

目前我們采用的是第一種方案,如果從節點崩了,讀操作會切換到主庫上去執行。所以保證從節點不崩就很重要了。

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四、實踐:保證從節點的可用性

這次我們要做的就是在在從節點開啟 Keepalived,以及修改重啟 MySQL 的腳本。從節點的 Keepalived 的 VIP 地址和主節點的 Keepalived 的 VIP 不一樣。

原理如下所示:

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從節點首先得安裝和配置 keepalived 在之前的文章中已經詳細講解過了。

我在講解主主切換的文章中提到過 keepalived 承擔的職責是就是監測 MySQL 服務是否正常,如果不正常,則重啟 MySQL,如果重啟失敗,則退出 keepalived,自動將流量切換到另外一個節點。

這次的從節點只作為備庫,沒有切換到主庫的要求,所以在主庫宕機后,不需要接管讀寫的流量。

4.1 啟動 keeaplived 服務以及開機自啟動

安裝好 keepalived 之后,執行以下命令啟動。

systemctl start keepalived

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啟動 keeaplived 服務

還需要設置 keepalived 開機自啟動。

sudo vim /etc/rc.local
添加以下命令
systemctl start keepalived

具體內容可以看這篇實戰 MySQL 高可用架構

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實戰 MySQL 高可用架構目錄

4.2 如何監測 MySQL 服務的健康狀況

keepalived 配置文件中定時監測 MySQL 服務的健康狀況。

修改配置文件:

sudo vim /etc/keepalived/keepalived.conf

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4.3 如何自動重啟 MySQL 服務

自動重啟 MySQL  的腳本之前也講解過,這里再貼一下。當 keepalived 檢測到 MySQL 無法連接時,就自動重啟 MySQL 容器。

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如何自動重啟 MySQL 服務

4.3 如何不讓 Keepalived 切換流量到其他機器

因為主節點也是開啟了 Keepalived,如果主從的 Keepalived 的 VIP 都是同一個(之前配置的是 192.168.56.88),那么如果主節點崩了,就會將流量自動切換到從節點,因為我們這個從節點只作為備庫,不需要它升級為主庫,所以可以將主從節點的 Keepalived 的 VIP 設置為不一樣,這樣的話,從節點就不會升級為主節點。

這里我們就把之前的 VIP 192.168.56.88? 改為 192.168.56.89。

修改配置文件:

sudo vim /etc/keepalived/keepalived.conf

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如何自動重啟 MySQL 服務

同時重啟腳本中,有一行命令是強制退出 keepalived(killall keepalived),這行命令可以讓 Keepalived 就有將流量切換到其他機器的能力。如果讓 keepalived 強制退出,則會將流量切換到另外一臺 keepalived 還存活的機器上。

這里不需要切換,就可以注釋掉這行命令。

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五、總結

我們項目采用了數據庫讀寫分離的模式,但是沒有對從節點做高可用,所以也遇到從節點不能提供服務的問題。

本篇通過一次 MySQL 從節點崩了的事件,引出了如何對從節點做高可用,然后從實踐的角度詳細講解了如何去配置 keepalived 來保證從節點的高可用。

后續:如何讓項目實現讀寫分離?

關于我

8 年互聯網開發經驗,擅長微服務、分布式、架構設計。目前在一家大型上市公司從事基礎架構和性能優化工作。

InfoQ 簽約作者、藍橋簽約作者、阿里云專家博主、51CTO 紅人。

本文轉載自微信公眾號「  悟空聊架構」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系悟空聊架構公眾號。 

責任編輯:武曉燕 來源: 悟空聊架構
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