人工智能已經在改進醫療保健方法，并且有潛力做得更多。

在任何行業的每一次劇烈變革背后，總有災難性的全球危機的影響。不過，與其他行業不同的是，在COVID-19席卷全球之前，醫療保健行業在采用人工智能創新方面一直進展緩慢。與其他行業相比，這一事件使醫療保健行業面臨著巨大的挑戰，從而推動了醫療保健應用開發計劃的發展。其中，人工智能是重點，現在仍然如此!

事實上，根據prior Research的數據，到2030年，全球人工智能醫療市場規模預計將超過1879.5億美元的匯率，在2022-2030年的預測期內，復合年增長率為37%。

此外，人工智能在醫療保健領域的應用將不僅局限于流程自動化或數據科學。

2023年醫療保健趨勢中的人工智能

1、人工智能RPA解決方案，實現低成本、無差錯的治療

對人工智能自動化醫療流程的期望正在慢慢地呈現出現實生活應用的形式，而不僅僅是看科幻電影，思考各種可能性……

事實上，在許多設施齊全的醫院中，這種機器人過程自動化已經被醫療從業者以多種方式利用。最好的部分——醫療流程自動化有利于醫療服務提供商和患者獲得具有成本效益的無差錯治療。

Gartner表示，到2023年底，大約一半的美國醫療保健提供商計劃在其醫療設施中部署RPA。此外，預計到2030年，醫療保健市場規模中的RPA將增長至62億美元，復合年增長率為26.01%，2022年約為29億美元。

利用RPA增強以下醫療保健業務的方式:

• 應用精確的流程數據，提高醫院管理任務和患者政策發布流程的生產率;
• 實時簡化結構化和非結構化數據記錄管理，促進收入周期、保險理賠處理等;
• 適應醫療保健行業變化，以改造傳統醫療保健業務并重振醫療保健體驗;
• 執行感染控制方案，進行分診管理;遵守法規，進行患者篩查跟蹤;庫存管理，提醒工作人員注意突然的高峰等。

2、用于精神健康障礙和自閉癥的情感AI

當世界仍在應對冠狀病毒傳播的情況時，虛擬醫療機構是避免進一步傳播的一個很好的選擇。在遠程醫療應用中實現情感AI可以提供更高的體驗，這對患者，尤其是患有精神障礙和自閉癥的患者而言，更有意義，更有吸引力。

• 在線問診APP中使用情感AI，可以更好地幫助醫生解讀、監測和解讀患者的情緒;
• 不僅如此，基于情感AI的醫療應用還可以利用語音分析來診斷各種精神疾病，如抑郁癥、癡呆癥、唐氏綜合癥、自閉癥等;
• 除此之外，還可了解孕婦和老人的情緒;
• 提醒患者按時服藥，并持續監測其健康狀況。

3、數據驅動的個性化醫療保健服務備受關注

許多醫療保健IT解決方案提供商認為，到2023年，個性化醫療保健治療的采用將得到提升。

根據基于醫療保健數據生成的調查，平均每年產生約80Mb的成像和EMR數據，預計到2025年其復合年增長率將達到36%。這些數據可以用于獲得有用的見解，以實現個性化。

此外，這些數據也可以通過可穿戴設備生成，如腕帶、智能夾克(Levi's Google Jacquard)、張力帶(Samsung)、感應鞋墊(Feetme)等。

可穿戴設備用戶可以獲得這些類別的數據，包括步數、心率、血壓、燃燒的卡路里等，當所有這些數據都收集在人工智能健身應用中時，這些應用會進行分析，并提供個性化的飲食和鍛煉計劃。

4、革新藥物發現

同樣，在其他醫療保健流程中，人工智能還可以幫助加速藥物發現和開發過程，以及有效藥物組合的結果分析。

在2023年，制藥專家預計在這個特定的藥物研發部門更多地采用人工智能。事實上，根據MarketsAndMarkets調查，到2027年，藥物研發領域的人工智能預計將超過40億美元，復合年增長率為45.7%。

人工智能在藥物研發中的應用的四大好處:

• 接觸現代生物學
• 改進的現代化學
• 更高的成功率
• 具有成本效益的流程

醫療保健領域的人工智能趨勢仍在增強中，有許多局限性和挑戰需要解決。

5、 環境智能

長期以來，環境智能(AmI)一直處于醫療保健解決方案的發展趨勢中，其跨學科的獨特建議將傳感器和處理器嵌入到智能設備中，以根據人類的需求進行調整。

AmI致力于新興技術的交叉領域，包括人工智能、物聯網、大數據等。

因此，醫療保健中的環境智能可以通過以下方式加以利用:

• 通過實施AmIi驅動的解決方案，通過自動化患者初步測試，減少患者咨詢醫生的等待時間;
• 自動化緊急護理支持;
• 自動監測患者的生命體征;
• 環境輔助生活(AAL)技術解決方案。

6、智能藥丸消除侵入性操作

智能藥丸就像微型電子設備，設計有任何其他普通藥物膠囊的外觀，以及云計算和無線通信平臺集成，可以進行高度先進的臨床操作，例如使用生物傳感器進行傳感、成像，以及通過pH值或化學傳感器進行藥物輸送。專家們還稱這些藥片為可攝入傳感器，但這與可穿戴和嵌入式傳感器不同。

患者可以很容易地服用一顆智能藥丸，其可穿越整個胃腸道，以獲得難以獲得的信息。一旦達到其目的，就可以很容易地將其從系統中刪除。

除此之外，智能藥丸還可用于進行以下醫療:

• 診斷成像
• 生命體征監測
• 定向給藥

7、慢性疾病診斷

根據世衛組織的最新調查，每年約有1700萬人(70歲以下)死于慢性疾病。聯合國還就此事發布了一份報告，稱全球因慢性病死亡的人數預計將上升至70%。

然而，人工智能通過利用多年的診斷數據洞察國，為慢性疾病的診斷帶來了一線希望，提高了治療的準確性。下面來了解一下，人工智能應用是如何幫助治療慢性疾病：

人工智能治療心臟病

• 人工智能全心計算模型提供個性化醫療，了解室性心律失常的不同情況;
• 針對患者的模型提供預測分析，以更好地在心臟手術中獲得幫助;
• 通過數據驅動模型檢查和分析CT掃描，減少診斷時間，并控制腦損傷后果;
• 將人工智能應用于ECG進行低成本測試，檢測弱心臟泵，并預測心力衰竭率。

 人工智能檢測和診斷癌癥

• AI/ML模型分析組織掃描，準確檢測和治療結直腸癌;
• 機器學習算法監測患者對抗癌藥物的反應;
• 預測機器學習模型，可診斷15種不同類型的癌癥，其準確率達91%。

糖尿病護理的人工智能

2019年，倫斯勒理工學院研究人員循環研究基于人工智能和大數據分析的臨床模型，通過持續的血糖觀察來檢查血糖水平，并在檢測到高風險時獲得早期預警信號，這進一步有助于快速和早期診斷糖尿病。

總之，醫療保健領域的人工智能概念為改進醫療保健方法打開了許多大門，并將我們的希望提升到一個新的水平，以獲得高效的治療。且，準確率會隨著時間的推移而提高。所以，讓我們繼續探索人工智能在醫療保健領域的可能性，看看它會引領這個領域走向何方。