如何使用ChatGPT進行Python編程

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作者：崔皓 2023-04-12 08:00:00

人工智能

ChatGPT是OpenAI開發的人工智能語言模型，由于該模型通過大量的文本數據進行訓練，它可以對自然語言產生類似人類的反應。這使它可以應用于廣泛的領域，如聊天機器人、語言翻譯和文本生成。當然，也可以使用它來編寫代碼。

譯者 | 崔皓?

審校 | 孫淑娟?

開篇?

ChatGPT是OpenAI開發的人工智能語言模型，由于該模型通過大量的文本數據進行訓練，它可以對自然語言產生類似人類的反應。這使它可以應用于廣泛的領域，如聊天機器人、語言翻譯和文本生成。當然，也可以使用它來編寫代碼。?

ChatGPT的輸出效果特別好，特斯拉的創始人埃隆-馬斯克對ChatGPT的評價如下：“ChatGPT出奇的優秀，我們離強大人工智能已經不遠了。“?

身處2023年的Python程序員，你可以使用ChatGPT來進行編程。例如，如果你不熟悉如何在數據科學中使用的Python庫，你可以向ChatGPT求助。或者，如果你需要生成特定事件的腳本，也可以向ChatGPT尋求幫助。通常情況下，開發人員會使用谷歌來完成這些任務。但有了ChatGPT這個工具，它可以讓你得到更好的結果。因此，你可以使用ChatGPT替代谷歌。?

如何通過API使用ChatGPT?

有多種方法可以使用ChatGPT。你可以登錄OpenAI網站，并直接使用ChatGPT的問答功能。還可以通過API請求的方式使用ChatGPT，它可以使你的工作更加高效，還可以將ChatGPT API整合到IDE中使用。?

如果你使用VScode，可以創建一個Python腳本，并將終端的提問請求發送到ChatGPT API。你只需要準備好OpenAPI密鑰，下面我將提供一個向OpenAPI發送請求的Python腳本的例子：?

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY" #Insert you API key here
messages = []
system_msg = input("What type of chatbot would you like to create? ")
messages.append({"role": "system", "content": system_msg})

print("Say hello to your new assistant!")
while input != "quit()": 
    message = input()
    messages.append({"role": "user", "content": message})
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=messages)
    reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
    messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
    print("\n" + reply + "\n")

假設將上述程序保存到Python help.py文件中，并執行該腳本，會得到如下結果：?

通過代碼，我們可以把ChatGPT作為聊天機器人來運行，也可以幫助你完成代碼的編寫。在這種情況下，我們可以使用ChatGPT編寫Python代碼。?

用例#1：調試代碼?

你可以用ChatGPT來調試代碼。如果遇到了異常，你可以用ChatGPT幫助你生成有用的回應。注意，這個工具不是為調試而設計的，而是為一般對話而設計的，雖然使用它有可能無法提供有價值的信息，但它仍為你解決該問題提供了潛在的解決方案和思路。?

用例#2：生成數據?

如果你經常處理JSON數據，你可以使用ChatGPT來生成假數據。例如，如果你需要創建工作場所的數據庫，并希望填充一些假數據以便測試，此時就可以要求ChatGPT根據你的要求來創建一些數據。看下面的例子：?

用例#3：提出問題?

不過，使用ChatGPT的最好方法是問它關于Python編程的問題。比方說，你要使用Numpy庫進行數據分析，但對Numpy的方法和屬性都不熟悉。你可以閱讀Numpy的官方文檔來獲得答案。更快的方法就是直接問ChatGPT，此時ChatGPT就好像一個有經驗的Python Numpy開發者。與其把時間花費在閱讀文檔上，不如向ChatGPT提出具體問題，它將為你提供滿意的回答。?

下面是一個例子：?

結論?

本文列出了在Python編程中如何使用ChatGPT的幾種方式。同時，你還可以使用ChatGPT的其他功能進行自然語言處理，例如：工作總結或情感分析。?

總的來說，ChatGPT可以助力各種Python編程任務，特別是那些與自然語言處理和數據分析有關的任務。語言建模能力和靈活性使ChatGPT成為開發人員和數據科學家的寶貴財富。?

譯者介紹?

崔皓，51CTO社區編輯，資深架構師，擁有18年的軟件開發和架構經驗，10年分布式架構經驗。?

原文標題：??How to Use ChatGPT for Python Programming??，作者：Michael Garbade?

責任編輯：華軒來源： 51CTO