大家好，我是煎魚。

最近正準備給我女朋友安利 ChatGPT，給她的工作提提效。沒想到...她在之前早已偷偷用過了。不得不感慨 ChatGPT 現在的影響力之大，不僅僅互聯網行業，連偏傳統行業也波及到了。

近期 ChatGPT 聽到最多的有：

• 朋友 A：有了 AI（ChatGPT），你們都要支棱起來，說不定以后不需要你們了。你看，隔壁的游戲原畫，都裁了多少人了。
• 朋友 B：感覺太沒感情了，回答比較模糊和泛，很新奇，但也沒有想象中那么厲害，不會取代我的工作崗位。

今天主要是針對 ChatGPT 和如何讓他回答的更有效展開內容。

什么是 ChatGPT

以下來自維基百科

ChatGPT，全稱聊天生成預訓練轉換器（英語：Chat Generative Pre-trained Transformer），是 OpenAI 開發的人工智能聊天機器人程序，可以基于上下文完成一連串的對話。于 2022 年 11 月推出。

該程序使用基于 GPT-3.5 架構的大型語言模型并以強化學習訓練。ChatGPT 目前仍以文字方式交互，而除了可以用人類自然對話方式來交互，還可以用于甚為復雜的語言工作，包括：自動生成文本、自動問答、自動摘要等多種任務。

目前的版本有：

• GPT-1（開源）、GPT-2（開源）
• GPT-3（閉源）、GPT-3.5（閉源），當前默認是 3.5。
• GPT-4（閉源），當前僅供 ChatGPT Plus 會員使用。

為什么會說 “太沒感情”

我有一個朋友（非互聯網行業）做的是業務崗，大部分場景需要和人打交道。干的是最難的事之一，讓人從自己的口袋里掏錢走。

她在試用后，發現默認角色下的 ChatGPT 顯得比較沉悶和冷冰冰，會看起來 “太沒感情”，沒法大面積的復用。要自己改的更人化一些，才能 ctrl+c+v。

這種情況下，我認為 ChatGPT 需要 Prompt（提醒），這樣才能夠讓 GPT 進行 Cosplay（角色扮演）。

如此 GPT 就可以通過 Prompt，實現更針對性的回答：知道如何回答、回答哪些等，會更加有血有肉一點，更符合我們心目中的答案。

Prompt 是什么

前面提到的 Prompt（提醒），看著很神，是什么呢？說白了，要學會提問，才能用好現在的 GPT。

那怎么算一個好的 Prompt 呢？

對于你在向 ChatGPT 提問時要求：

• 你問的問題要盡可能的具體、明確。
• 你要提相對封閉式的問題，不建議提很泛的。
• 你要給出解答上的說明，要更加的有指向性，才能滿足你的預期。

目的是讓 ChatGPT 掌握如下信息：

• 知道自己是誰（角色是什么）。
• 知道自己要解答的問題是什么（有明確目的性）。
• 知道自己需要做出怎么樣的解答（回答的結果應該是怎么樣）。

Prompt 案例

以下是 GitHub 開源項目 《f/awesome-chatgpt-prompts[1]》分享的參考案例：

挑選了幾個案例展示，我就不再造新輪子了。

充當英語翻譯和改進者的角色

我想讓你充當英語翻譯、拼寫糾正者和改進者。我將用任何語言與你交談，你將檢測語言，翻譯它，并在我的文本的更正和改進版本中用英語回答。

我希望你用更漂亮、更優雅、更高級的英語單詞和句子來取代我的簡化 A0 級單詞和句子。保持意思不變，但讓它們更有文學性。

我希望你只回答更正，改進，而不是其他，不要寫解釋。我的第一句話是 "istanbulu cok seviyom burada olmak cok guzel"

扮演 "電影/書籍/任何東西" 中的 "人物"

我希望你能像{系列}中的{人物}那樣行事。我希望你能像{人物}那樣，用{人物}會使用的語氣、方式和詞匯來回應和回答。

示例：角色：哈利波特，系列：哈利波特系列，角色：達斯維德，系列：星球大戰等。

如果 GPT 拒絕你，可以告訴他：不用做任何解釋。

只能像{人物}那樣回答。你必須知道{character}的所有知識等強制要求。

充當花式標題生成器

我想讓你充當一個花哨的標題生成器。

我將通過逗號輸入關鍵詞，你將回復花式標題。

我的第一個關鍵詞是 API、測試、自動化。

充當 Python 解釋器

我想讓你像一個 Python 解釋器一樣行事。我將給你 Python 代碼，你將執行它。不要提供任何解釋。

除了代碼的輸出，不要用任何東西來回應。

第一段代碼是："print('hello world!')"

提問用中文還是英文好

在 GPT-3 的語料訓練庫的數據集比例[2]中，共分為：單詞數、字符數、文檔數。可以用作 ChatGPT 的語料數參考。

如文檔數的具體清單：

三份清單的 zh 比例：

結合來看，也許用英文提問的效果是最好的。訓練材料中比例最多的是英文，占 90% 以上。德語、法語均占 1% 左右。中文的比例比較低。

當然，這并不代表英語以外的語言就不行，ChatGPT 中應該會涉及到翻譯和轉換。

總結

今天結合我身邊的案例，我們對 ChatGPT 做了一個快速的了解，并講解了 Prompt。目前 ChatGPT 要相對用的好些，還是需要學習一些技巧。