網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域正在快速發(fā)展，以應(yīng)對不斷擴(kuò)大的潛在威脅。在過去的十年中，隨著惡意軟件演變成間諜軟件，隨后又演變成勒索軟件，那些負(fù)責(zé)保護(hù)企業(yè)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊的安全人員被迫跟上其發(fā)展步伐。隨著每一次新的迭代，網(wǎng)絡(luò)威脅領(lǐng)域新的復(fù)雜性和能力都要求新的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略和控制措施。

網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的最新發(fā)展之一涉及使用GPT來阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊。GPT是一種人工智能，在2023年初開始成為人們關(guān)注的頭條新聞，聊天機(jī)器人ChatGPT人氣飆升。隨著越來越多的人嘗試構(gòu)建ChatGPT的生成式人工智能，很明顯，ChatGPT可以被用作網(wǎng)絡(luò)安全的強(qiáng)大工具。

GPT背后的技術(shù)是什么?

本質(zhì)上，GPT是一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的生成式轉(zhuǎn)換器，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)來執(zhí)行自然語言處理任務(wù)。采用簡單的語言，將把人類語言翻譯成計(jì)算機(jī)可以處理的內(nèi)容。電子郵件過濾器可以根據(jù)內(nèi)容將傳入的消息分類到不同的收件箱中，這是自然語言處理可以用于自動(dòng)化和簡化任務(wù)的一個(gè)例子。

GPT被認(rèn)為是預(yù)訓(xùn)練的語言模型，因?yàn)樗唤虒?dǎo)通過接觸大量文本數(shù)據(jù)來處理語言。這種訓(xùn)練使GPT能夠根據(jù)前面的單詞預(yù)測句子中的下一個(gè)單詞。因?yàn)樗⒃谝粋€(gè)轉(zhuǎn)換器模型上，允許一次處理整個(gè)輸入，而不是一次處理一個(gè)單詞，所以GPT顯著地提高了語言訓(xùn)練的速度和效率。

如何使用GPT來挫敗對抗性攻擊?

對抗性攻擊是針對人工智能系統(tǒng)的攻擊。他們的目標(biāo)是操縱人工智能系統(tǒng)提供敏感信息，以導(dǎo)致錯(cuò)誤預(yù)測的方式影響或者破壞人工智能系統(tǒng)。“中毒攻擊”是一種常見的對抗性攻擊類型，它試圖污染用于訓(xùn)練GPT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

為了防止對抗性攻擊，GPT可以在對抗性示例上進(jìn)行訓(xùn)練，并部署以檢測和轉(zhuǎn)移它們。這包括向其提供大型數(shù)據(jù)集，代表用于擊敗網(wǎng)絡(luò)安全努力的對抗性攻擊類型。因?yàn)樗且粋€(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，所以GPT用于擊退攻擊的網(wǎng)絡(luò)次數(shù)越多，它的能力就越強(qiáng)。

GPT可以用來擊退其他類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊嗎?

GPT還可以通過識別網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中的異常來檢測網(wǎng)絡(luò)攻擊。為了成為這種類型的防御措施，GPT平臺(tái)必須首先了解網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的正常模式，以便在檢測到活動(dòng)偏差時(shí)觸發(fā)適當(dāng)?shù)念A(yù)先確定的響應(yīng)。

GPT作為自然語言處理器的能力也使其作為檢測和解決社交工程攻擊的工具很有價(jià)值，這些攻擊涉及威脅行為者針對企業(yè)的員工而不是其計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)攻擊者偽裝成合法組織的同事或官方代表，向該員工發(fā)送電子郵件或短信，以獲取敏感信息。如果員工在不知情的情況下提供了這些信息，所在公司的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就會(huì)受到威脅。

通過訓(xùn)練GPT檢測常見攻擊、惡意行為模式和異常行為，GPT可以增強(qiáng)企業(yè)對社交工程攻擊的防御能力。當(dāng)它檢測到這種攻擊時(shí)，GPT可以提醒預(yù)期的接收方注意潛在的威脅。在某些情況下，GPT可以在攻擊到達(dá)目標(biāo)員工之前識別和隔離攻擊。

惡意軟件攻擊通常涉及類似于社交工程的策略。通過欺騙用戶，威脅行動(dòng)者能夠?qū)阂獬绦蜃⑷胗脩舻挠?jì)算機(jī)或企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)安全人員可以訓(xùn)練GPT來識別惡意軟件攻擊中使用的模式。

如何使用GPT進(jìn)行威脅搜索?

除了訓(xùn)練擊退已知攻擊之外，GPT還可以用于威脅搜索。通過分析網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)，GPT可以識別揭示惡意行為趨勢的活動(dòng)模式，以及它們正在尋求利用的漏洞。有了這些信息，網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)可以提高防御能力，并在網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生之前預(yù)防。

密碼和帳戶安全是GPT可以用于威脅搜索的一個(gè)領(lǐng)域。通過分析系統(tǒng)中使用的密碼，GPT可以揭示那些對網(wǎng)絡(luò)攻擊防御措施較弱的密碼，并利用其學(xué)習(xí)生成更有可能保持安全的密碼。它還可以評估網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)數(shù)據(jù)，以檢測網(wǎng)絡(luò)攻擊者試圖入侵賬戶的區(qū)域。

對于網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員來說，威脅搜索可能是一項(xiàng)艱巨而耗時(shí)的任務(wù)，但通過GPT執(zhí)行之后，威脅搜索變得更容易、更有效。此外，它還使專業(yè)人員能夠?qū)Ｗ⒂谔幚砀鼜?fù)雜的任務(wù)。這種自動(dòng)化費(fèi)力的網(wǎng)絡(luò)安全措施的能力是GPT給網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域帶來的主要好處之一。

GPT是否也能賦予威脅行為者能力?

GPT給網(wǎng)絡(luò)安全帶來的力量也可以被威脅行為者用來實(shí)施更有效的攻擊，這并不足為奇。網(wǎng)絡(luò)攻擊的一個(gè)簡單的應(yīng)用是使用GPT生成真實(shí)的基于文本的攻擊，例如網(wǎng)絡(luò)釣魚或詐騙攻擊。這可以簡化用于發(fā)起社交工程或惡意軟件攻擊的流程，能夠使網(wǎng)絡(luò)威脅行為者用更少的資源部署更多的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

此外，網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員應(yīng)該意識到，如果保護(hù)不當(dāng)，GPT可能會(huì)給網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)帶來新的弱點(diǎn)。如上所述，GPT系統(tǒng)可能會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊者的毒害，網(wǎng)絡(luò)攻擊者會(huì)惡意地在訓(xùn)練過程中插入不正確或有偏見的數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生不正確或意外的響應(yīng)。如果威脅行為者獲得了用于訓(xùn)練GPT的數(shù)據(jù)，他們就可以獲得情報(bào)，從而設(shè)計(jì)有效的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

GPT承諾為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域帶來革命性的變化。無論是用于簡化數(shù)據(jù)分析、改進(jìn)威脅檢測，還是簡單地自動(dòng)化日常任務(wù)，GPT都將為網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員提供強(qiáng)大的工具。與以往一樣，關(guān)鍵在于他們需要有效應(yīng)對那些試圖利用這些能力破壞安全的網(wǎng)絡(luò)攻擊者。