“智能化”的出現已經融入了可持續發展的各個方面，包括智能垃圾收集技術。隨著智能廢物管理技術的迅速采用和創新，廢物收集系統也已發展成為更環保和更高效的系統。突出的技術集成包括機器人、傳感器技術等等。當地政府也在繼續利用智能解決方案來防止地球變成垃圾王國。

那么，當我們周圍的一切都變得“智能化”時，為什么不利用現代技術來解決一些最緊迫的環境問題，例如開發智能固廢管理系統呢?

地球正慢慢變成一個垃圾王國，每天產生的垃圾數量如此之多。 如今，全世界每年產生 20.1 億噸城市固體廢物，預計到 2050 年這一數字將增長到 34 億噸。相比之下，這是同期人口增長預期的兩倍多。

如今，在大多數國家，固體廢物管理業務主要由地方政府負責，近 70% 的國家/地區都有機構來處理廢物收集部門的政策制定和監管監督。

當如此多的垃圾需要由政府和地方當局管理時，智能化在簡化流程方面發揮著重要作用。

“智能化”趨勢一直在革新我們的生活方式已有很長一段時間了。 我們正在智能城市、自動駕駛汽車，甚至是我們非常喜歡的創新型小型智能手機中體驗它。

傳統的廢物管理變得無效

幾個大都市區正在采用綠色倡議和可持續解決方案。 通過利用技術和創新來改進現有系統，城市正在變得更加智能、更加資源高效和更加節約資源。

廢物收集系統迫切需要對傳統的低效管理流程進行升級。

今天使用的大多數垃圾收集系統都是手動的，并且執行不必要或延遲的拾取。 不必要的取件會使每年的收件費用增加 70%。 此外，經常因路線規劃不當而導致的路線頻繁擁堵也增加了進行收集所消耗的汽油量。 整個過程使碳足跡增加了 50%。

這些問題可以通過使用物聯網 (IoT) 廢物管理技術輕松解決，以幫助規劃更有效的垃圾車路線。 物聯網傳感器技術可用于評估是否有必要清空垃圾桶。 其靈活的垃圾管理方法使居民、企業和組織都受益。

智慧城市現在使用現代廢物管理和收集方法。 與這種想法一致，物聯網技術越來越多地被垃圾處理行業所采用。 在垃圾數據收集、實時攝像頭監控、購物車芯片/傳感器技術和車隊物流優化等智能技術應用中，資產掃描已被部署為提高效率的措施。

在全球范圍內，越來越多的廢物管理組織也在實施工業物聯網系統的使用，以跟蹤車輛、廢物、司機和客戶，以改善所提供的此類基本服務的各個方面。

此處集成的幾種獨特解決方案的結果是智能垃圾收集技術。 智能廢物管理是一個廣義術語，適用于使用該技術改善垃圾管理的任何系統或應用程序。 這意味著通過技術實現的智能廢物管理比我們一直使用的傳統方法更高效、更具成本效益且更環保。

創新技術作為智能垃圾收集技術的催化劑

當今，多項技術正在推動廢物管理的智能化。 智能垃圾收集技術正在適應智慧城市和發展城市景觀的現代需求。

下面提到的一些技術正在全球范圍內實施，以對拯救環境和防止我們的星球變成垃圾王國產生積極影響。

1、智能垃圾桶

智能垃圾桶的技術使用人工智能來有效、廉價地重新定向垃圾，所需的人力最少，交通擁堵也最少。 可以通過結合多種技術來制造智能垃圾箱，例如物聯網人工智能 (AIoT)、計算機視覺、機器人技術、RFID 標簽、近場通信 (NFC)、傳感器、無線傳感器網絡、壓實機、執行器、智能監控系統 和儀表板。

如今，由于智能垃圾桶——TrashBot 與實時監控儀表板的集成，企業可以直接了解其回收材料。 由于監控指示，保管人可以簡化他們的工作流程并減少檢查垃圾箱的時間。 智能垃圾桶分析平臺使單位能夠進行垃圾審計、評估轉移率并估計可能的成本節約。 因此，通過使用智能垃圾桶，用戶可以最大限度地發揮可回收物品的回收潛力。

偶爾，當人們放任自流時，他們會忘記把垃圾分類到合適的垃圾桶或回收箱里。波蘭企業Bin-e發明了一種智能垃圾桶，通過基于人工智能的物體識別，自動將可回收物分為幾個隔間，以消除錯誤的回收分類。分類后，垃圾被壓縮，系統監控每個垃圾桶的滿度。

智能垃圾箱消除了最初分揀過程中的人為錯誤，加快和簡化了回收設施的材料處理。這可以大大提高工人的生產力，并減少多達63%的廢物管理支出。

2、用人工智能分類垃圾

總部位于科羅拉多州路易斯維爾的 Amp Robotics 公司正在開發使用圖像分析對可回收物進行分類的設備和軟件，其準確性和回收率遠高于傳統系統。

Bulk Handling Systems、Machinex 和 Tomra 以及其他企業也在做出類似努力，使用人工智能和機器人實現回收流程自動化。 目前，全世界有數百個垃圾分類設施使用該技術。 通過防止可回收物最終進入垃圾填埋場并使它們更容易再加工和再利用，擴大它們的使用將減少浪費并有益于環境。

廢物管理部門嚴重依賴人工智能，越來越多的廢物處理設施正在轉向這項技術以提高運營效率。 可以根據物品的成分和類別來識別物品，例如，通過使用 AI 計算機視覺掃描混雜的可回收物品。

廢物處理廠的整個分揀和揀選過程可以通過人工智能與機器人分揀設備相結合實現自動化。 一旦人工智能系統使用計算機視覺檢測材料，機器人分揀設備將迅速有效地將可回收物分成單一材料流。

今天，材料回收設施 (MRF) 可以精確識別各種材料，因為 Recycleye Vision 是一項突破性的技術，可將混合回收分為 28 個單獨的類別。

例如，使用 AI 塑料分類，可回收塑料可以根據其制成的塑料類型以及塑料的顏色和形狀進行分類。 一旦可回收物被收集和分類，回收物(單獨的可回收產品)將處于單獨的材料流中。 然后使用回收打包機將這些碎片壓縮并壓實成立方體，以便于存儲和運輸。 鋼絲打包機也可用于捆扎每個立方體，確保其保持形狀并防止東西滑落。

任何垃圾處理設施都需要一臺打包機，因為它是準備將材料運送到再處理廠的最后階段。 使用打包機盡可能壓實所有可回收材料至關重要，因為減小可回收材料的尺寸可顯著降低運輸費用。

3、垃圾分類機器人

2009 年，舊金山通過了一項法令，要求所有居民和企業將垃圾分類為可回收垃圾、可堆肥垃圾和垃圾填埋場垃圾，使其成為美國第一個強制堆肥的城市。 如今，該市每年從垃圾填埋場轉移約 80% 的垃圾，是美國回收率最高的城市之一。

舊金山已經走在零廢物運動的前沿，它在一定程度上通過與廢物收集公司 Recology 的合作實現了這一目標，后者斥資 2000 萬美元對其設施進行了現代化改造，并部署了一個機器人分揀機中隊，以高效、準確地對可回收物品進行分類 .

4、垃圾液位傳感器

廢物水平傳感器使用戶能夠立即看到每個垃圾箱的滿滿程度，從而使他們能夠提前計劃并采取數據驅動的行動。 廢物收集人員可以在實時監控平臺的幫助下，安排收集的方式，只關注裝滿垃圾桶的位置。

垃圾管理的成本對地方政府來說可能非常昂貴。 垃圾收集有時是不富裕國家社區最大的單一預算項目。 此外，全球垃圾管理成本正在上升，這對低收入地區產生了特別不利的影響。

當與填充水平監控平臺結合使用時，廢物水平傳感器通過將垃圾收集費用減少高達 50% 來解決財務問題。 隨著收集次數的減少，可用于駕駛員時間、燃料和卡車保養的資金也將減少。

在最糟糕的情況下，由于缺乏有效的垃圾收集手段，使不斷擴大的人口暴露在一個成為細菌、昆蟲和嚙齒動物滋生地的環境中。 這種環境還助長了通過空氣和水傳播的疾病的發展。 它至少是一種眼中釘和公害，特別是在嚴重依賴游客為市政服務提供資金的大城市地區。

通過提前提醒操作員注意此類情況，廢物水平傳感器和通過監控平臺收集的實時填充水平數據可顯著防止垃圾溢出。

最后的想法

開發適用于現在和未來的智能廢物管理服務的秘訣在于將數據驅動策略整合到我們管理垃圾的方式中。

智能垃圾收集技術是最大限度地利用資源并將更可持續的程序整合到垃圾服務中的第一步。 借助傳感器、數字平臺、智能路由和集裝箱監控，我們擁有改進廢物管理系統所需的所有解決方案。