4月13日消息，最近爆火的聊天機器人ChatGPT可以提供質量非常高的答案，但前提是你知道如何向它提出正確的問題。那么，我們該如何輸入正確的提示（prompt）呢？美媒提供了許多經過驗證的有效技巧。

以下是翻譯內容：

如今，我們可以使用生成式人工智能工具，例如ChatGPT，只需要輸入一些提示詞，就可以得到答案。但是，這并不意味著這些答案總是準確的。關鍵之處在于，你需要正確地輸入提示信息。

你可以用簡單的詞匯與最新的人工智能系統交流？滑鐵盧大學計算機科學教授彼得·林（Peter Lin）表示，這一想法“非常具欺騙性”。

如今，許多公司都在招聘所謂的提示工程師，這些人具有與大型語言人工智能系統進行有效對話的技能和經驗。很多求職者也希望能夠掌握這項技能。

職業社交網站LinkedIn稱，2月份全球會員在個人資料中使用ChatGPT、提示工程、生成式??AI??等術語的次數比1月份增加了55%，3月份更是比2月份增加了71%。

彼得·林表示：“我們現在有‘狗語者’和‘馬語者’。現在我們正在開發大語言模型的耳語器。”

通常來說，用戶輸入的提示越詳細，ChatGPT給出的響應就越接近用戶想要的結果。但最有效的提示并不僅僅是增加細節。

圖1：寫更好的提示，你可以添加一些具體的格式要求，比如寫作風格、列表或摘要等。以下是一個例子：

基本提示：“什么是ETF?”

更好的提示：“你如何向外行解釋ETF？你能舉三個例子幫助我理解它嗎？”

首先，為了獲得最佳回應，添加正確的細節至關重要。而且，有很多方法可以指導人工智能系統如何呈現它找到的信息，這取決于目標。例如，可以告訴它以某種風格或針對特定受眾提供答案。每個工具還有特定的功能和限制，需要用戶學習如何使用。而最好的結果通常來自于與人工智能的長對話，對其產生的內容做出反應，并要求改進。

風險投資基金Worklife的創始人布里安·基梅爾(Brianne Kimmel)表示，即使在沒有明確提到“提示工程”工作崗位的申請中，擁有這項技能也可能成為多個職位的必備技能。例如，藝術總監可以使用生成式人工智能勾勒出想法，營銷人員可以使用它制作新標語，軟件工程師可以用它發現代碼中的問題，律師們可以用它研究法律條文。

Worklife是一家投資于使用生成式人工智能公司的風險基金。

“這將是我們所有人都需要了解的一項基本技能，”基梅爾說。“因為，一旦你學會了新技能，你就可以將其應用到你喜歡的任何地方?！?/p>

圖2：基本提示：“幫我寫一首情詩，送給我的伴侶。”

更好的提示：“寫一首情詩，送給我那位喜歡神秘的伴侶。他最喜歡的詩是埃德加·愛倫·坡(Edgar Allan Poe)的《烏鴉》?！?/em>

基本提示：“制定一個五天素食計劃?！?/em>

更好的提示：“為接下來的五天準備素食食譜，并列出購物清單。”

必備工作技能

索菲·安特比(Sophie Antebi)即將于今年5月從南加州大學畢業，她將有市場營銷和創業學位，并對在初創公司工作感興趣。為了讓自己的簡歷脫穎而出，她學會了使用多種生成式人工智能工具。安特比認為，在策劃營銷活動或為演示文稿創作圖像時，這些工具可能會很有用。

盡管安特比還沒有找到工作，但她表示，自從在求職信中添加了自己熟悉的“提示工程”和其他人工智能技能后，她的申請得到了更多的回應。她認為這些技能幫助她成功進入了第二輪和第三輪面試。談到自己的面試官，安特比說：“他們會問很多相關問題，而且對這些技能非常感興趣?！?/p>

波士頓兒童醫院正在招聘提示工程師。該醫院在2月份發布了招聘信息，目前正在面試應聘者。醫院首席創新官約翰·布朗斯坦（John Brownstein）表示，提示工程師將在醫院的創新和數字健康加速器部門工作，該部門在過去幾年持續投資人工智能。

布朗斯坦博士說，大型語言人工智能工具將在醫院的許多工作中發揮作用，可能包括分析大量非結構化的臨床記錄，檢測原本可能被忽視的醫療規律，為患者提供健康知識，并提高患者入院效率。他補充說：“像ChatGPT這樣的人工智能技術肯定有炒作成分，但這并不妨礙我們采用它?！?/p>

倫敦律師事務所Mishcon de Reya也計劃招聘AI提示工程師，其首席戰略官尼克·韋斯特（Nick West）表示，大型語言AI工具最有可能用于訴訟的第一步，即總結法律文件、查找相關判例法和查詢信息數據庫。

韋斯特說：“我相信這是一項變革性的技術。因此，任何幫助都可以加速我們對它的理解和了解，這也意味著我們可以更快地利用它?！?/p>

Dair.ai的聯合創始人埃爾維斯·薩拉維亞（Elvis Saravia）表示，即使沒有全職AI提示工程師，技術團隊也需要熟悉人工智能工具。這種情況變得越來越明顯。Dair.ai是一家致力于通過開源研究、教育材料和培訓普及人工智能工具的組織。薩拉維亞迅速發布了一份工程指南，指導工程師如何構建大型語言模型并與之對接。

圖3：基本提問：“制定一份在巴黎停留三天的計劃。”

更好的提示：“為旅行者在巴黎停留三天制定完整計劃，包括入住每晚費用低于500美元的酒店，提供無麩質飲食用餐地點。

協作的藝術

研究人員和用戶已經發現并記錄了許多提示方法。其中一種是告訴大語言模型“讓我們一步一步思考”，這可以讓技術將復雜的請求分解為更容易處理的較小問題。另一種方法是告訴人工智能，它是某個領域的專家，其工作是向外行提供建議。這有助于簡化對復雜問題的解答。

有些研究人員和用戶在發布他們找到的指南和提示。甚至有用戶在市場上出售他們的提示，另一些用戶正在開發可以優化提示的工具。但許多資源在推特貼子和YouTube視頻中被免費分享。包括尼克·皮埃爾(Nick St.Pierre)發布的資源，他是一名設計師，創建的內容側重于解釋Midjourney和其他藝術創作人工智能工具。

對于藝術作品，我們需要結合使用工具的經驗以及藝術風格方面的知識去完善提示。皮埃爾建議從一個基本概念開始，然后再根據需要加以補充。他舉例稱，提示一開始可能會要求人工智能提供一張40歲黑發女子坐在酒吧里的照片。如果最終得到的圖像不是用戶想要的，他們可以添加術語來改變攝像頭的角度、服裝風格和照明等因素，以獲得不同的結果。

皮埃爾發現，提示中靠前因素，通常在最終圖像中會更突出顯示。因此他傾向于首先列出他認為在視覺效果中最重要的內容。他說：“我們需要反復很多次迭代、測試，與人工智能工具緊密合作?！?/p>

如何在ChatGPT上給出更好的提示呢？

1）了解ChatGPT的功能

雖然ChatGPT可以做很多事情，但它并不是萬能的。例如，它只是一種語言模型，不擅長數學。此外，ChatGPT目前只訓練到2021年，所以在那之后的任何事件對它來說都是未知的。

OpenAI沒有透露利用了哪些數據訓練ChatGPT，但該公司的科學傳播者安德魯·梅恩（Andrew Mayne）建議人們閱讀其他人在ChatGPT上做的事情，以及他們在哪些方面取得了成功。他還鼓勵人們親自嘗試，以便弄清楚如何讓它可靠地做人們想讓它做的事情。

2）確保提示準確、清晰

不準確的措辭會讓ChatGPT感到困惑，就如同讓人感到困惑一樣。措辭含糊、打字錯誤和遺漏單詞都可能造成這樣的結果。同音異義詞可能特別麻煩：在沒有清晰上下文的情況下，人工智能或許可以識別出單詞，但卻產生歧義。例如，“Right”既可以表示方向，也可以表示“正確”。

3）調整提示

ChatGPT將根據來自用戶的新輸入來完善其響應，從請求獲取額外內容到格式的具體說明。例如，用戶可以要求它以摘要的形式顯示其回應，或者嘗試以更嚴肅或以知名作家（如馬克·吐溫）的語氣給出答案。

4）尋求幫助

如果最初的查詢沒有成功，你可以讓ChatGPT幫你設計更好的提示。例如，你可以說：“我需要告訴ChatGPT哪些東西才能讓它幫我寫一封好的求職信？”這個人工智能工具會告訴你它需要的信息。（小?。?/p>