根據IDC的研究，在人工智能、5G、網絡和物聯網技術激增的推動下，到2025年，對邊緣解決方案的投資預計將增至約2740億美元左右。通過將計算移至更靠近數據創建位置的位置，企業可以體驗到更高的效率、更低的延遲和更長的正常運行時間，最終改善客戶體驗。

然而，為了充分利用邊緣計算，了解各種類型的邊緣解決方案以及何時使用它們是有意義的，這一點很重要。

● 微邊緣是指部署在網絡最邊緣的邊緣計算設備，例如手機或嵌入式系統。這些設備的處理能力和存儲容量有限，旨在處理數據收集、預處理和基本分析等簡單任務。

● 迷你邊緣是指部署在網絡邊緣的邊緣計算設備，例如在建筑物或校園級別。這些設備比微邊緣設備具有更大的處理能力和存儲容量，旨在處理更復雜的任務，如數據處理、分析和機器學習。

● 中邊緣設備部署在網絡邊緣，但部署在城市或地區級別。這些設備比迷你邊緣設備具有更大的處理能力和存儲容量，除了增強現實和虛擬現實等更先進的應用外，還可處理數據處理、分析和機器學習等更復雜的任務。

● 重邊緣設備部署在數據中心或云級別的網絡邊緣。這些設備具有所有邊緣計算設備中最大的處理能力和存儲容量，旨在處理最復雜的任務，如數據處理、分析和機器學習，以及人工智能和深度學習等高級應用。

● 多址邊緣(MEC)是一種邊緣計算部署，其中設備部署在網絡的多個級別，例如設備、建筑物、城市和數據中心級別。這些設備協同工作以提供無縫且高效的邊緣計算體驗，每個級別的設備都提供不同的功能和資源。

邊緣采用的現狀

總的來說，迷你邊緣和中邊緣是目前應用最廣泛的邊緣計算解決方案類型。這些設備提供了計算能力和存儲容量的平衡，使其適合處理復雜的任務，例如數據處理、分析和機器學習。

手機和平板電腦等微邊緣設備在特定用例中也很受歡迎，特別是在員工需要在旅途中訪問關鍵業務數據和處理能力的行業中，無論互聯網連接或速度如何。

此外，MEC的采用呈上升趨勢，特別是在航空行業和郵輪行業，因為它們利用新的公共和私有5G網絡解決方案以及SpaceX星鏈等衛星網絡來提供無縫連接。

MEC、下一代網絡和分布式數據庫技術的結合提供了更高的性能、增強的安全性、成本節約、可擴展性和更高的可用性，超出了云計算和集中式數據庫單獨提供的范圍。更具體地說，這包括：

● 改進的延遲：MEC通過處理更靠近終端用戶的數據來減少延遲，從而加快響應時間并改善用戶體驗。

● 增加網絡容量：MEC支持邊緣處理，釋放帶寬并減少集中式網絡的壓力。

● 增強的安全性：MEC提供更高的安全性，因為數據在靠近源頭的地方進行處理和存儲，從而降低了網絡攻擊的風險。

● 節省成本：通過處理更接近源的數據，MEC減少了通過集中式網絡傳輸的數據量，從而節省了網絡基礎設施和帶寬的成本。

● 可擴展性：MEC支持邊緣處理，從而釋放集中式系統上的資源。

● 可用性：通過在設備上存儲和處理數據，即使MEC與系統的其他部分斷開連接，它也可以繼續運行。

對常用邊緣計算行業用例進行分類

邊緣計算在各個行業繼續獲得發展勢頭，尤其是那些需要靈活應用來為終端用戶提供優質體驗的行業。這些包括：

● 工業物聯網(IIoT)，通常屬于迷你邊緣或中邊緣類別，邊緣計算設備用于收集、處理和分析來自工業機器和設備的數據，從而實現對制造過程的實時監控。

● 自動駕駛車輛屬于中邊緣或重邊緣類別，其中邊緣計算設備用于處理和分析來自自動駕駛車輛的傳感器數據，從而實現實時決策和導航。

● 中邊緣包括智慧城市，其中邊緣計算設備用于收集和處理，來自智慧城市基礎設施的數據，例如交通信號燈、攝像頭和傳感器，從而實現對城市基礎設施的實時監控和管理。

● 醫療保健用例通常屬于中邊緣或重邊緣類別。設備用于收集、處理和分析來自可穿戴設備和診斷設備等醫療設備的數據，從而實現對患者健康數據的實時監測和分析。

● 零售通常屬于中邊緣類別，其中邊緣計算設備用于分析來自店內攝像頭、傳感器和其他設備的數據，從而實時監控客戶行為和庫存管理。

隨著越來越多的企業采用邊緣計算策略，理解各種類型的邊緣計算，并知道何時使用它們將成為在當今競爭激烈的商業環境中取得成功的關鍵組成部分。