隨著以ChatGPT為代表的AI技術不斷發展，大量曾經聞所未聞的工作機會也將應運而生。從了解智能化技術對人類影響的AI心理學家，到確保技術能夠安全應用的AI合規審計師，這些新角色對于創建穩定且合乎道德的AI應用系統至關重要。日前，國外研究人員列舉出未來AI變革中急需的12個新職業，體現了ChatGPT等新技術應用對專業人員需求的多樣性。而隨著AI技術的繼續發展，可能還會需要更多新的角色來支持它。

1、AI倫理學家

AI技術應用應該與當前人類社會的價值觀和原則保持一致。而AI倫理學家就是專門負責研究AI應用倫理問題及其影響的專業人士。他們需要識別和解決AI應用開發和部署中可能出現的各種社會性道德問題，包括歧視、偏見、隱私、安全和透明度等主題。AI倫理學家需要與應用開發人員、架構師和最終用戶在內的各種利益相關者緊密合作，確保AI系統能夠以負責任和合乎道德的方式應用。他們的工作對于塑造AI技術應用的未來至關重要。

2、AI模型評估師

AI模型評估師是負責評估AI技術應用性能和可靠性的專業人員。他們致力于確保AI模型在解決特定業務問題方面的準確、公正且有效。AI模型評估師使用各種工具和技術來針對相關數據集和真實場景測試AI模型的性能。他們還致力于緩解與使用AI相關的潛在風險，例如侵犯隱私或意外后果。AI模型評師需要與數據管理員和其他利益相關者合作，就AI模型的設計和實施做出數據驅動的決策。

3、AI合規審計師

數據操縱、暴露和篡改所帶來的風險，在AI規模化應用背景下會被不斷放大。而算法偏見也是AI應用中所面臨的另一個主要問題。算法及其應用應該是客觀公正的，但事實可能并非如此。因此，為ChatGPT等AI應用配置專職的合規審計師是非常必要的，它們對基于ChatGPT技術的應用流程和算法模型進行審查和驗證，識別其中的違規環節和潛在安全風險，確保組織在使用AI技術時，能夠與社會的價值觀和法規要求保持一致。

4、AI安全專家

AI安全專家是負責確保AI系統應用安全和隱私數據安全的專業人員。他們致力于識別AI系統中的潛在安全風險，并采取措施保護它們免受網絡攻擊和其他威脅影響。AI安全專家還要負責確保AI系統中使用的敏感數據(例如個人信息和財務數據)安全。他們需要與數據管理員和軟件工程師等其他專業人士合作，開發安全、穩定的AI系統。他們的工作對于確保AI技術應用的安全性和可靠性非常有價值。

5、AI流程專家

AI流程專家是負責優化AI技術應用流程和運維流程的專業人士。他們致力于識別業務部門對自動化的應用需求和簡化現有工作流程的機會，然后使用AI工具和技術來設計和實施更高效的流程。AI流程工程師可以幫助企業降低運營成本，提高工作效率。他們的工作對于幫助企業充分利用AI技術的價值并獲得競爭優勢至關重要。

6、AI系統架構師

AI系統架構師是設計復雜AI系統的專業人士，致力于全面了解業務需求和目標，然后為滿足這些需求的AI系統架構創建藍圖。他們還需要識別和解決潛在的技術挑戰(例如數據集成和安全性)，并確保AI系統具有可擴展性并適應業務環境的未來變化。

7、AI 開發工程師

AI開發工程師專門從事AI系統開發和部署，通過不斷簡化構建、測試和部署AI解決方案的流程，確保它們高效、可靠且具有可擴展。AI 開發工程師還需要能夠識別和解決AI系統的潛在問題，例如性能瓶頸和安全漏洞。他們需要與數據科學家和軟件工程師等其他專業人士合作，在醫療、金融、教育等各個行業開發和實施AI系統。他們的工作對于確保AI系統性能穩定和優化至關重要。

8、AI數據管理員

AI數據管理員是專門負責管理AI系統中輸入輸出數據的正確性、一致性和安全性的專業人士。他們還需要通過改進數據治理實踐(例如數據溯源和數據分類)以支持 AI 系統的安全、道德使用。他們需要與數據分析師和開發工程師等其他專業人士合作，保障AI系統的順利開發和實施。他們的工作能夠讓企業充分利用AI技術的潛力，同時確保AI系統所需數據的質量和完整性。

9、AI數據分析師

AI數據分析師是負責使用AI技術來分析和解釋大量數據的專業人士。他們致力于開發和實施機器學習算法，以識別復雜數據環境下的線索和見解。AI數據分析師也需要識別AI系統所使用的數據是否準確和有效，并優化數據處理和存儲方法。他們需要與AI數據管理員合作，共同實現數據驅動的智能化決策和應用價值。

10、AI語言專家

AI語言專家的工作目標是使智能化設備能夠以自然直觀的方式與人類交流，最終使我們與技術的交互更加無縫和高效。這需要使用機器學習算法來幫助機器識別交互模式和理解語言結構。NLP技術目前面臨的最大挑戰之一就是如何開發出能夠理解人類語言細微差別(例如諷刺和隱喻)的系統。作為一名AI語言專家，將需要幫助開發者構建能夠準確解釋這些細微差別并產生適當響應的系統。

11、AI培訓師

AI培訓師致力于設計和實施機器學習算法，這些算法可以隨著時間的推移學習和適應新數據。AI培訓師還致力于識別和解決AI模型中的潛在偏差或不準確性，確保它們準確、可靠和有效。他們需要與軟件工程師等其他專業人士合作，測試和優化在各個行業中應用的AI系統。他們的工作有利于確保AI技術應用符合社會的需求和期望。

12、AI教育專家

AI教育專家是開發和實施基于AI的教育計劃和課程的專家。他們設計和創建利用AI技術的學習材料，以增強學習體驗。AI教育專家與教育工作者和機構合作，幫助他們將AI技術整合到他們的教學方法和課程中，并提供培訓和支持，以確保教育工作者擁有有效使用AI技術所需的技能和知識。他們還研究AI技術對教育創新的影響，并致力于開發新的教育模式，利用AI來改善學習成果。