5 月 9 日消息，繼文本生成圖片模型 DALL?E 之后，OpenAI 近日再次發布了 Shap?E 模型。用戶可以輸入文本，用于創建逼真且多樣化的 3D 模型。

Shap?E 并不僅僅只是一個 3D 模型生成器，而且可以直接生成隱式函數（implicit functions）的參數，而這些參數可以渲染紋理網格（textured meshes）和神經輻射場（NeRF）。

這意味著 Shap?E 和當前僅輸出點云（point clouds）或體素（voxels）的模型不同，可以生成具有細粒度紋理和復雜形狀的高質量 3D 資產。

OpenAI 展示了 Shap?E 的結果，例如一碗食物，一只企鵝，一只體素化的狗，一個篝火，一把鱷梨形的椅子等。整個圖片可以在幾秒內完成渲染。

附相關名詞解釋如下：

神經輻射場（NeRF）：

神經輻射場（Neural Radiance Field, NeRF）作為一種具有隱式場景表示的新型視場合成技術，在計算機視覺領域引起了廣泛的關注。

作為一種新穎的視圖合成和三維重建方法，NeRF 模型在機器人、城市地圖、自主導航、虛擬現實 / 增強現實等領域都有廣泛的應用。

點云（point clouds）：

云點是一系列落在三維坐標系統里的點，他們可以在建筑表面或建筑外立面展開，以捕捉建筑外觀的形態。

體素（voxels）

體素是 3D 空間的像素。量化的，大小固定的點云。每個單元都是固定大小和離散坐標。