5月18日消息，谷歌和OpenAI正在開發(fā)專有的人工智能模型，但免費的開源模型也在激增。谷歌員工稱，公司面臨的壓力越來越大，如果不推出更多開源模型，就可能在這場人工智能競賽中落伍。此外，有傳言稱OpenAI正準備發(fā)布新的開源語言模型。那么，開源模型的優(yōu)勢到底在哪里呢？

以下為翻譯全文：

今年2月，Meta向?qū)W術(shù)界提供了一批高級機器學習模型，它們能夠理解自然語言對話。這一舉措引發(fā)了人工智能開發(fā)的熱潮。僅僅幾周時間，學者們就將這些模型轉(zhuǎn)化為開源軟件，并且推出了可以替代ChatGPT和其他專有人工智能軟件（專有軟件在使用和修改上有限制）的免費產(chǎn)品。

加州大學伯克利分校計算機科學教授揚·斯托伊察（Ion Schmidt）表示，免費人工智能模型目前在性能方面已經(jīng)與谷歌和OpenAI的專有模型“相當接近”，大多數(shù)軟件開發(fā)人員最終將選擇使用免費模型。斯托伊察還使用了Meta的技術(shù)來開發(fā)一個關鍵的開源人工智能模型。

如果斯托伊察的觀點是正確的，那么開源人工智能將會顛覆谷歌、OpenAI、微軟等公司的商業(yè)計劃。任何人都可以以很低的成本獲得強大的人工智能工具，Meta也可以從中獲得回報。

斯托伊察等人利用Meta的研究成果開發(fā)了Vicuna，這是一個開源語言理解模型，已在今年3月發(fā)布。Vicuna使用了ChatGPT的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自于某一網(wǎng)站上用戶與OpenAI聊天機器人的對話記錄。開源人工智能的快速進步，以及Vicuna的出色表現(xiàn)，引起了谷歌高級工程師盧克·塞諾（Luke Sernau）的警告。他告誡同事們，如果公司繼續(xù)專注于專有軟件以追趕OpenAI，公司將面臨落后的風險。

塞諾在一份內(nèi)部備忘錄中寫道：“如果有一個高質(zhì)量的、沒有使用限制的免費替代品，誰還會愿意購買我們有使用限制的產(chǎn)品呢？”他還稱開源人工智能的發(fā)展已經(jīng)“超越了我們”，因此“谷歌應該成為開源社區(qū)的領導者”，并“放棄對我們模型的某些控制”。（他沒有回應本文的評論請求。）

這份備忘錄引起了整個行業(yè)的共鳴，包括一些谷歌員工。雖然塞諾可能夸大了開源人工智能的能力，低估了其成本和其他風險，但大多數(shù)人工智能從業(yè)者都同意備忘錄的一個結(jié)論——Meta將從發(fā)布其模型中獲益。Meta在內(nèi)部使用人工智能模型進行內(nèi)容推薦和廣告定位。隨著開發(fā)人員改進Meta發(fā)布的模型，Meta也將能夠?qū)⑦@些改進納入其內(nèi)部人工智能中。

4月份的一次分析師電話會議上，當被問及公司的人工智能戰(zhàn)略時，Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示：“如果行業(yè)對我們正在使用的基本工具進行標準化，那就更好了，我們可以從其他人的改進中受益。”

UC伯克利大學研究生鄭憐憫參與開發(fā)了Vicuna，他說，Meta發(fā)布的模型被統(tǒng)稱為LLaMA，不能直接用于商業(yè)用途。但Meta向研究人員提供了足夠的信息，以便創(chuàng)建類似的模型，用于商業(yè)應用。

谷歌對其AI軟件并沒有完全專有。早在ChatGPT出現(xiàn)之前的2020年，谷歌就發(fā)布了開源語言模型T5，使開發(fā)人員能夠構(gòu)建可以執(zhí)行翻譯和編寫摘要等任務的軟件。隨后，谷歌又發(fā)布了更先進的版本Flan-T5。但根據(jù)斯托伊察和其他從業(yè)人員的說法，Meta發(fā)布的軟件帶來了顯著的改進，超越了谷歌模型所能達到的水平，這讓工程師更傾向于使用基于Meta軟件的模型。

OpenAI的開源模型

據(jù)知情人士透露，OpenAI正在準備公開發(fā)布一款新的開源語言模型，對于想在開源人工智能領域發(fā)揮更大作用的谷歌來說，這可能會增大壓力。目前還不清楚OpenAI是否打算通過開源軟件搶回Vicuna或其他基于Meta模型開發(fā)的軟件的勢頭。但它不太可能發(fā)布與GPT相互競爭的模型。OpenAI估值達到了270億美元，這主要取決于其更有商業(yè)價值的專有模型而非開源模型，盡管GPT的前兩個版本是開源的。OpenAI的發(fā)言人未回復置評請求。

像Vicuna這樣的開源模型，訓練成本可能只要幾百美元，用戶可以選擇避免向軟件開發(fā)商支付高昂的費用。。與此相比，谷歌、OpenAI和微軟一直在銷售其專有模型，企業(yè)可以用它們來實現(xiàn)自動化客戶服務、概述醫(yī)學研究或生成營銷文案等各種用途。去年，微軟開始銷售其投資了數(shù)十億美元的OpenAI模型，而谷歌和亞馬遜今年開始向外部開發(fā)人員銷售其模型。

但是，最近幾周，越來越多的開源替代方案涌現(xiàn)。除了基于Meta軟件的Vicuna之外，工程師還可以選擇來自德國非營利組織LAION以及包括Databricks和Stability AI在內(nèi)的初創(chuàng)公司的其他模型。斯托伊察創(chuàng)建了一個網(wǎng)站，試圖衡量這些開源模型與OpenAI的GPT-4等專有模型的質(zhì)量。（斯托伊察共同創(chuàng)立了Databricks，該公司銷售可使數(shù)據(jù)科學家使用人工智能的軟件。）

據(jù)斯托伊察表示，與開源軟件相比，谷歌仍然有兩大優(yōu)勢。他說，如果谷歌利用其用戶數(shù)據(jù)庫，它的模型在某些專門用途上的表現(xiàn)可能會更好，比如內(nèi)容推薦，而這些數(shù)據(jù)是外人無法訪問的。（不過谷歌發(fā)言人澄清說，該公司不會利用現(xiàn)有的用戶數(shù)據(jù)來培訓其基礎人工智能模型。）

此外，斯托伊察指出，谷歌在管理大規(guī)模計算機基礎設施方面擁有豐富的專業(yè)知識，這意味著能夠以更低的成本運行人工智能軟件模型，包括為其云客戶提供服務。上周，谷歌宣布了Bard模型一系列改進，這是谷歌回擊ChatGPT的解決方案。

同時，OpenAI從大量用戶與ChatGPT的互動中收集數(shù)據(jù)，搶占了改進人工智能軟件的先機。此外，這家公司還與微軟達成了一項私下協(xié)議，可以使用微軟的計算基礎設施。

開源的人工智能軟件可以讓更多公司使用專有數(shù)據(jù)來解決自己的問題。斯托伊察舉例稱，一家航空公司可以利用其數(shù)百萬客戶服務通話的記錄來創(chuàng)建自動響應。彭博社在三月份表示，他們使用自己的數(shù)據(jù)來訓練機器學習模型，以更好地理解金融信息。此外，據(jù)Vicuna開發(fā)者在Discord服務器上的消息，工程師一直在嘗試將其用于創(chuàng)意寫作和編程。

斯托伊察表示，他和同事們正在努力增加Vicuna模型中的計算次數(shù)，以提高它在推理任務中的能力，例如編寫代碼。Vicuna的開發(fā)團隊是天空計算實驗室的一個分支，該實驗室位于伯克利，每年從微軟、谷歌和亞馬遜等上市公司那里獲得數(shù)百萬美元的預算，每家公司大約提供50萬美元。

開源人工智能軟件曾挫敗OpenAI的野心。去年4月，OpenAI發(fā)布了Dall-E 2，這是一款用文本描述生成原始圖像的人工智能程序。然而，名為Stable Diffusion的開源替代方案迅速崛起，在人工智能領域掀起了驚濤駭浪，甚至連OpenAI的員工也大吃一驚。最終，Dall-E-2并沒有成為這個領域的霸主。

“我有理由相信，大語言模型也將遵循同樣的模式。”斯托伊察說。（小小）