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生成式人工智能會成為員工的增強版還是替代版?

人工智能
面向員工的生成人工智能工具分為兩個陣營。微軟Copilot的努力展示了增強路徑,人工智能工具顯著提升員工的任務自動化;而Synthesia等公司則在新興領域創造了可用于創建數字孿生員工的工具。

面向員工的生成人工智能工具分為兩個陣營。微軟Copilot的努力展示了增強路徑,人工智能工具顯著提升員工的任務自動化;而Synthesia等公司則在新興領域創造了可用于創建數字孿生員工的工具。

現在,公司會購買并擁有相關工具,并將其提供給員工,但應該這樣做嗎?顯然,像翻譯器和拼寫檢查器這樣的傳統增強工具通常由公司提供,但人工智能改變了很多事情。我們是否應該重新思考誰擁有一個可以成為員工一部分或取代他們的工具?

替代型工具

Synthesia創建的替代工具最初用于填補員工的空缺,并在他們生病、缺席或無法完成相關任務時為他們提供保障。這些工具的當前迭代還不足以取代員工,但它們將發展到這種能力。很明顯,如果員工相信他們的雇主會改變主意,用這些工具取代他們,他們就不太可能很好地訓練這些人工智能工具。

這表明,設計用來替換員工的工具很可能應該與之綁定。如果他們離開了公司,工具要么隨他們離開,要么被銷毀,這樣就永遠不會成為他們離開的原因。

如果員工為工具付費,那么他們就擁有它,而工具會發生什么,無論他們如何離開公司,都取決于他們。如果員工因故被解雇或犯罪,可能會有例外。在這種情況下,該工具可能會成為證據并由公司保留。

增強型工具

生成式人工智能增強工具,如微軟的Copilot,與自動翻譯和拼寫檢查器的不同之處在于它們能夠學習并適應使用者。正如機械大師應該擁有自己的工具一樣,經過充分訓練的生成式人工智能增強工具的員工也應該擁有這些工具。這是因為,隨著時間的推移,這類工具適應該員工,并提高其生產力。雖然一些增強功能將應用于所有員工,但大多數可能與訓練它們的個人有關。

如果他們換了工作,這些增強功能應該隨之移動,成為他們工作流程的一部分。如果不這樣做,員工將不得不重新開始新的工作,幾乎從零開始訓練這些工具。他們不一定需要帶上人工智能的工具,只需要定義他們獨特用例的數據集。隨著員工意識到這些信息可能會成為一條鏈條,隨著時間的推移,將他們與公司聯系得更加緊密,并降低他們在公司之間流動意愿。

無論該工具是增強版還是替換版,員工都應該擁有它,以確保該工具不會在未經其公開許可的情況下被用來替換或約束他們。然而,沒有什么能阻止一個組織創造出能力強大的非人類身份的數字員工,并進入一個“無人”環境。雖然員工所有權將大大減緩這一趨勢,但它不會無限期地阻止這一趨勢。

這是否會成為未來十年的一個主要問題還未知,但人工智能現在的發展速度令人印象深刻。有趣的是,大約十年前創建的模型,比如當時在戴爾技術世界上展示的模型,表明最昂貴的員工面臨的風險最大。最近的一些猜測將首席執行官列入了成本過高的員工名單,他們可能是首批數字化的員工之一。如今表明這一趨勢將加速。

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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